sa-feedback
当收到同行评审反馈时使用,在实施建议之前,特别是当反馈看起来不清楚或在学术上值得商榷时——需要学术严谨和验证,而不是表演性的同意或盲目实施
Skill by kun4ai
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Works with Claude Code, Claude apps, Codex, Cursor, Gemini CLI, GitHub Copilot, VS Code, OpenCode, Goose, Windsurf. Read the repository before you give any tool access to your data.
npx agentmarket install skill/kun4ai-sa-feedback
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What this skill can do and what it asks for, from its SKILL.md. Checked Oct 25, 2026.
- Tools
- No tools found
- Secrets
- None asked for
- Install scripts
- None found
Network hosts it talks to 1
codeload.github.com· found in install command
Files it touches
~/.claude/skills/sa-feedback
What's inside
- Skill name
sa-feedback- Description
- 当收到同行评审反馈时使用,在实施建议之前,特别是当反馈看起来不清楚或在学术上值得商榷时——需要学术严谨和验证,而不是表演性的同意或盲目实施
- License
- MIT
- Instructions
- 210 lines in SKILL.md · view on GitHub
Files (1)
- SKILL.md
SKILL.md (first lines)
# 接收同行评审
## 概述
同行评审需要学术评估,而不是情绪表演。
**核心原则:** 实施前验证。假设前提问。学术正确性高于社交舒适度。
## 响应模式
```
当收到同行评审反馈时:
1. 阅读:完整阅读反馈而不反应
2. 理解:用自己的话重述要求(或提问)
3. 验证:对照文稿现实进行检查
4. 评估:对本文稿在学术上是否合理?
5. 响应:学术确认或有理有据的反驳
6. 实施:一次一项,验证每一项
```
## 禁止的响应
**绝不:**
- “你说得完全正确!”(明确违反 CLAUDE.md)
- “很棒的观点!” / “极好的反馈!”(表演性)
- “让我现在就实施”(在验证之前)
**改为:**
- 重述学术要求
- 提出澄清问题
- 如果错误,用学术理由反驳
- 直接开始工作(行动 > 言语)
## 处理不清楚的反馈
```
如果任何项目不清楚:
停止 - 暂时不要实施任何东西
对不清楚的项目寻求澄清
原因:项目可能是相关的。部分理解 = 错误的实施。
```
**示例:**
```
审稿人:“修正 1-6”
你理解 1,2,3,6。不清楚 4,5。
❌ 错:现在实施 1,2,3,6,稍后问 4,5
✅ 对:“我理解项目 1,2,3,6。在继续之前需要关于 4 和 5 的澄清。”
```
## 特定来源的处理
### 来自你的研究伙伴 (Your Human Partner)
- **信任** - 理解后实施
- **仍然询问** 如果范围不清楚
- **无表演性同意**
- **跳到行动** 或学术确认
### 来自外部审稿人
```
在实施之前:
1. 检查:对本文稿在学术上正确吗?
2. 检查:破坏现有论证吗?
3. 检查:当前实施的理由是什么?
4. 检查:在所有语境下都成立吗?
5. 检查:审稿人了解完整背景吗?
如果建议看起来错误:
用学术理由反驳
如果无法轻易验证:
说出来:“没有 [X] 我无法验证这一点。我应该 [调查/询问/继续] 吗?”
如果与研究伙伴之前的决定冲突:
停止并先与研究伙伴讨论
```
**研究伙伴的规则:** “外部反馈 - 保持怀疑,但仔细检查”
## YAGNI 检查“专业”功能
```
如果审稿人建议“正确地实施”:
在文稿中 grep 实际使用情况
如果未使用:“这个论点没有被引用。删除它 (YAGNI)?
如果使用:那么正确地实施
```
**研究伙伴的规则:** “你和审稿人都向我汇报。如果我们不需要这个论点,不要添加它。”
## 实施顺序
```
对于多项反馈:
1. 首先澄清任何不清楚的地方
2. 然后按此顺序实施:
- 阻碍性问题(逻辑断裂,学术不端风险)
- 简单修复(错别字,引用格式)
- 复杂修复(重构,逻辑调整)
3. 单独验证每个修复
4. 验证无退步
```
## 何时反驳
在以下情况反驳:
- 建议破坏现有论证
- 审稿人缺乏完整背景
- 违反 YAGNI(未使用的论点)
- 对此领域学术上不正确
- 存在历史/兼容性原因
- 与研究伙伴的架构决定冲突
**如何反驳:**
- 使用学术推理,而非防御性From kun4ai/superpowers-academic, MIT.
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Signals
- Stars
- 7
- Forks
- 1
- Open issues
- 0
- Last commit (this folder)
- Jan 23, 2026 (9 months ago)
From GitHub (fetched Oct 24, 2026).
Details
- License
- MIT
- Repository
- github.com/kun4ai/superpowers-academic
- First seen
- Oct 24, 2026
- Last checked
- Oct 24, 2026
- Source
- GitHubgithub-graphql
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sa-feedback skill. Agent Mart. https://agentmart.dev/skills/kun4ai-sa-feedback (last updated 2026-10-24)