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# 康复训练分析技能

## 核心功能

康复训练分析技能提供全面的康复数据分析功能，帮助用户追踪康复进展、识别改善模式和优化训练计划。

**主要功能模块：**

1. **康复进展分析** - 评估功能改善趋势和康复效果
2. **功能改善曲线** - 可视化ROM、肌力、平衡等功能指标变化
3. **疼痛模式识别** - 分析疼痛评分变化趋势和触发因素
4. **目标达成率评估** - 追踪康复目标完成情况
5. **康复阶段分析** - 评估当前阶段进展和阶段转换准备度
6. **训练依从性评估** - 分析训练计划执行情况

## 触发条件

技能在以下情况下自动触发：

1. 用户使用 `/rehab progress` 查看康复进展
2. 用户使用 `/rehab analysis` 进行康复分析
3. 用户使用 `/rehab trends` 查看趋势分析
4. 用户使用 `/rehab report` 生成康复报告

## 执行步骤

### 第1步：数据读取
读取康复数据文件：
- `data/rehabilitation-tracker.json` - 主康复档案
- `data/rehabilitation-logs/YYYY-MM/YYYY-MM-DD.json` - 每日训练日志

**数据验证：**
- 检查文件是否存在
- 验证数据结构完整性
- 确认有足够的数据点进行分析（建议至少3次评估或10天训练记录）

### 第2步：功能评估趋势分析

**关节活动度（ROM）分析：**
```
- 分析不同时间点的ROM测量值
- 计算ROM改善速率（度/周）
- 识别ROM平台期或倒退
- 预测达到目标ROM的时间
- 与目标范围对比
```

**肌力改善分析：**
```
- 追踪肌力等级变化（MMT评分）
- 识别肌力提升模式
- 比较不同肌群恢复速度
- 评估肌力不平衡情况
```

**平衡功能分析：**
```
- 平衡测试分数趋势
- 单腿站立时间改善
- 平衡稳定性评估
- 跌倒风险变化
```

### 第3步：疼痛模式分析

**疼痛时序分析：**
```
- 分析晨起疼痛趋势
- 分析活动后疼痛趋势
- 识别疼痛加重/缓解模式
- 关联疼痛与训练强度
```

**疼痛触发因素识别：**
```
- 特定训练项目与疼痛关系
- 训练强度与疼痛相关性
- 活动类型与疼痛关系
- 时间因素对疼痛影响
```

### 第4步：训练依从性计算

**依从性指标：**
```
依从性 = (实际训练次数 / 计划训练次数) × 100%
```

**分析维度：**
- 周依从性
- 月依从性
- 整体依从性
- 不同训练类型的依从性

### 第5步：目标达成评估

**目标进度追踪：**
- 计算每个目标的完成百分比
- 预估目标达成时间
- 识别滞后目标
- 提供目标调整建议

### 第6步：康复阶段评估

**当前阶段分析：**
- 阶段目标完成情况
- 是否准备好进入下一阶段
- 阶段转换建议

### 第7步：生成报告

输出包括：
- 康复进展摘要
- 功能改善趋势
- 疼痛控制情况
- 训练依从性评价
- 目标达成评估
- 阶段进展建议
- 个性化建议

From huifer/WellAlly-health, MIT.

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