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# 健康目标分析器技能

分析健康目标数据,识别目标模式和进度,评估目标达成情况,并提供个性化目标管理建议。

## 功能

### 1. SMART目标验证

验证设定的新目标是否符合SMART原则。

**验证维度**:
- **S**pecific(具体性)
  - 目标是否明确具体
  - 是否有清晰的定义
  - 是否避免模糊表述

- **M**easurable(可衡量性)
  - 是否有可量化的指标
  - 是否有明确的衡量标准
  - 是否可以追踪进度

- **A**chievable(可实现性)
  - 目标是否现实可行
  - 是否考虑了当前状况
  - 是否在合理时间范围内
  - 减重目标:建议每周0.5-1公斤
  - 运动目标:建议每周3-5次,每次30-60分钟

- **R**elevant(相关性)
  - 目标是否与健康相关
  - 是否符合用户整体健康计划
  - 是否与现有目标协调

- **T**ime-bound(有时限)
  - 是否有明确的截止日期
  - 时间框架是否合理
  - 是否有阶段性里程碑

**输出**:
- SMART评分(每个维度1-5分)
- 总体评分和等级(S级/A级/B级/C级)
- 改进建议
- 目标优化方案

**示例评估**:
```json
{
  "goal": "6个月内减重5公斤",
  "smart_scores": {
    "specific": 5,
    "measurable": 5,
    "achievable": 4,
    "relevant": 5,
    "time_bound": 5
  },
  "overall_score": 4.8,
  "grade": "A",
  "assessment": "优秀的SMART目标",
  "suggestions": [
    "建议设定阶段性里程碑(每2个月减重1.5-2公斤)",
    "建议配合运动计划和饮食调整"
  ]
}
```

---

### 2. 目标进度追踪

追踪和分析目标的完成进度。

**追踪内容**:
- **当前进度**
  - 完成百分比
  - 当前数值vs目标数值
  - 剩余差距

- **时间进度**
  - 已用时间占比
  - 剩余时间
  - 进度超前/落后判断

- **速度分析**
  - 平均进度速度(每周/每月)
  - 预计完成时间
  - 是否需要调整计划

- **趋势识别**
  - 进度趋势(加速/稳定/减速)
  - 周期性模式
  - 异常波动检测

**输出**:
- 进度可视化(进度条、百分比)
- 完成概率预测
- 时间预估(乐观/中性/悲观)
- 调整建议

**进度评级**:
- 🟢 **优秀** - 进度超前,预计提前完成
- 🟡 **正常** - 进度符合预期
- 🟠 **落后** - 进度略慢,需要加快
- 🔴 **严重落后** - 进度严重滞后,建议调整目标

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### 3. 习惯养成分析

分析习惯的养成情况和连续性。

**分析内容**:
- **连续天数追踪**
  - 当前连续天数
  - 历史最长连续天数
  - 平均连续天数

- **完成率统计**
  - 总体完成率
  - 每周完成率

From huifer/WellAlly-health, MIT.

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