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# 运动分析器技能

分析运动数据，识别运动模式，评估健身进展，并提供个性化训练建议。

## 功能

### 1. 运动趋势分析
分析运动量、频率、强度的变化趋势，识别改善或需要调整的方面。

**分析维度**：
- 运动量趋势（时长、距离、卡路里）
- 运动频率趋势（每周运动天数）
- 强度分布变化（低/中/高强度占比）
- 运动类型偏好变化

**输出**：
- 趋势方向（改善/稳定/下降）
- 变化幅度和百分比
- 趋势显著性
- 改进建议

### 2. 运动进步追踪
追踪特定运动类型的进步情况，量化健身效果。

**支持的进步追踪**：
- **跑步进步**：配速提升、距离增加、心率改善
- **力量训练进步**：重量增加、容量提升、RPE变化
- **耐力进步**：运动时长增加、距离延长
- **柔韧性进步**：关节活动度改善

**输出**：
- 开始值 vs 当前值
- 改善百分比
- 进步可视化
- 达成的里程碑

### 3. 运动习惯分析
识别用户的运动习惯和模式。

**分析内容**：
- 常用运动时间（早晨/下午/晚上）
- 运动频率模式（每周几天）
- 运动类型偏好
- 休息日分布
- 运动一致性评分

**输出**：
- 习惯总结
- 一致性评分（0-100）
- 优化建议
- 习惯养成建议

### 4. 相关性分析
分析运动与其他健康指标的相关性。

**支持的相关性分析**：
- **运动 ↔ 体重**：运动消耗与体重变化的关系
- **运动 ↔ 血压**：运动对血压的长期影响
- **运动 ↔ 血糖**：运动对血糖控制的效果
- **运动 ↔ 情绪/睡眠**：运动对情绪和睡眠的影响

**输出**：
- 相关系数（-1到1）
- 相关性强度（弱/中/强）
- 统计显著性
- 因果关系推断
- 实践建议

### 5. 个性化建议生成
基于用户数据生成个性化运动建议。

**建议类型**：
- **运动频率建议**：是否需要增加/减少运动频率
- **运动强度建议**：强度调整建议
- **运动类型建议**：推荐尝试的运动类型
- **运动时间建议**：最佳运动时间
- **恢复建议**：休息和恢复建议

**建议依据**：
- WHO/ACSM/AHA运动指南
- 用户运动历史数据
- 用户健康状况
- 用户健身目标

## 输出格式

### 趋势分析报告

```markdown
# 运动趋势分析报告

## 分析周期
2025-03-20 至 2025-06-20（3个月）

## 运动量趋势

### 运动时长
- 趋势：⬆️ 上升
- 开始：平均120分钟/周
- 当前：平均180分钟/周
- 变化：+50%（+60分钟/周）
- 解读：运动量显著增加，表现优秀

### 卡路里消耗
- 趋势：⬆️ 上升
- 开始：平均960卡/周
- 当前：平均1440卡/周
- 变化：+50%
- 解读：运动消耗增加，有助于体重管理

### 运动距离
- 趋势：⬆️ 上升
- 开始：平均10公里/周
- 当前：平均20公里/周
- 变化：+100%
- 解读：耐力显著提升

## 运动频率

From huifer/WellAlly-health, MIT.

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