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# 营养分析器技能

分析饮食和营养数据，识别营养模式，评估营养状况，并提供个性化营养改善建议。

## 功能

### 1. 营养趋势分析

分析营养素摄入的变化趋势，识别改善或需要关注的方面。

**分析维度**：
- 宏量营养素趋势（蛋白质、碳水、脂肪、纤维、卡路里）
- 微量营养素趋势（维生素、矿物质）
- 热量来源分布变化
- 餐食模式（饮食时间、频率）
- 食物类别偏好

**输出**：
- 趋势方向（改善/稳定/下降）
- 变化幅度和百分比
- 趋势显著性
- 改进建议

### 2. 营养素摄入评估

评估营养素摄入是否达到推荐标准（RDA/AI）。

**评估内容**：
- **宏量营养素评估**：
  - 蛋白质摄入量和质量
  - 碳水化合物类型分布（精制 vs 复杂碳水）
  - 脂肪类型分布（饱和/单不饱和/多不饱和/反式脂肪）
  - 膳食纤维摄入量

- **维生素评估**：
  - 维生素A、C、D、E、K
  - 维生素B族（B1、B2、B3、B6、B12、叶酸、泛酸、生物素）
  - 与RDA对比
  - 缺乏风险评估

- **矿物质评估**：
  - 常量矿物质：钙、磷、镁、钠、钾、氯、硫
  - 微量矿物质：铁、锌、铜、锰、碘、硒、铬、钼
  - 与RDA对比
  - 缺乏风险评估

- **特殊营养素评估**：
  - Omega-3脂肪酸（EPA、DHA、ALA）
  - 胆碱
  - 辅酶Q10
  - 植物化学物（类黄酮、类胡萝卜素等）

**输出**：
- 每种营养素的达成率
- 缺乏/不足/充足/过量分级
- 缺乏风险识别
- 优先改善建议

### 3. 营养状况评估

综合评估用户的营养状况。

**评估内容**：
- **整体营养质量评分**：
  - 营养密度评分
  - 食物多样性评分
  - 均衡饮食评分

- **营养模式识别**：
  - 饮食模式类型（地中海式、DASH、素食等）
  - 饮食时间模式（进食频率、进食窗口）
  - 零食和加餐模式

- **营养风险识别**：
  - 营养缺乏风险（如维生素D缺乏、铁缺乏）
  - 营养过量风险（如维生素A过量、钠过量）
  - 不健康饮食习惯（高糖、高脂、高钠）

**输出**：
- 营养状况等级（优秀/良好/一般/较差）
- 主要营养问题识别
- 风险因素列表
- 改善优先级

### 4. 相关性分析

分析营养与其他健康指标的相关性。

**支持的相关性分析**：
- **营养 ↔ 体重**：
  - 卡路里摄入与体重变化的关系
  - 宏量营养素比例与体重管理
  - 进食时间与代谢关系

- **营养 ↔ 运动**：
  - 营养摄入对运动表现的影响
  - 运动日vs休息日的营养需求
  - 蛋白质摄入与肌肉恢复

- **营养 ↔ 睡眠**：
  - 咖啡因摄入与睡眠质量
  - 晚餐时间与入睡时间
  - 特定营养素（如镁、色氨酸）与睡眠

- **营养 ↔ 血压**：
  - 钠摄入与血压
  - 钾/钠比值与血压
  - DASH饮食依从性与血压控制

- **营养 ↔ 血糖**：
  - 碳水化合物类型与血糖波动
  - 膳食纤维与血糖控制
  - 进食时间与血糖曲线

**输出**：
- 相关系数（-1到1）
- 相关性强度（弱/中/强）
- 统计显著性
- 因果关系推断

From huifer/WellAlly-health, MIT.

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