novel-outline
把一本小说改编成短剧大纲五件套:改编说明、人物表、爽点表、分集梗概、资产清单, 产出 outline.json + Markdown + 单页评审报告(KPI 带、关键决策、爽点时间轴、调度矩阵、场景概览、质量门)。 14…
Skill by andnls100
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What this skill can do and what it asks for, from its SKILL.md. Checked Oct 25, 2026.
- Tools
- No tools found
- Secrets
- None asked for
- Install scripts
- None found
- Runs as
- Node.js package
Network hosts it talks to 1
codeload.github.com· found in install command
Files it touches
~/.claude/skills/novel-outline
What's inside
- Skill name
novel-outline- Description
- 把一本小说改编成短剧大纲五件套:改编说明、人物表、爽点表、分集梗概、资产清单, 产出 outline.json + Markdown + 单页评审报告(KPI 带、关键决策、爽点时间轴、调度矩阵、场景概览、质量门)。 14 道质量门全部由脚本确定性检查(角色分档上限、主场景上限随集数动态、爽点间隔≤3集、每集钩子悬念必填……),不靠模型自觉; 支持体检模式:贴一份现成大纲进来,只跑质量门给诊断。 零依赖、零 API key,用当前会话额度。 Use when asked to 改编大纲、短剧大纲、拆大纲、小说转短剧、adaptation outline。
- License
- Apache-2.0
- Metadata
- license: Apache-2.0
- Instructions
- 146 lines in SKILL.md · view on GitHub
Before installing
- Ships executable scripts
Agent Skills spec issues
- allowed-tools: must be a space-separated string
Files (12)
- README.en.md
- README.md
- SKILL.md
- report.webp · assets/
- 渡口-outline.json · examples/
- episode-pass.md · references/
- outline-pass.md · references/
- report-style.md · references/
- schema.md · references/
- volume-pass.md · references/
- novel-outline.mjs · scripts/
- selftest.mjs · scripts/
SKILL.md (first lines)
## novel-outline
输入一本小说 + 目标参数,输出短剧改编大纲五件套。**四件模型写、一件脚本算**(资产清单从分集数据自动汇总)。
`{baseDir}` = 本文件所在目录。脚本 `{baseDir}/scripts/novel-outline.mjs`,零依赖,`node` 直接跑。
**边界(不做的事)**:不写剧本台词、不做分镜、不出图像/TTS 提示词。梗概是叙述体,出现引号对白就是越界——`validate` 会拦。想从小说拆角色设定(画像/形象提示词/设定图),那是 `novel-characters` 的活。
---
### Step 0 — 收参数 ⛔ 缺了不开工
一次问完,别轮流盘问。两件必问 + 两件给默认值待确认:
| 参数 | 处理 |
| --- | --- |
| **总集数 × 单集时长** | **必问**,没有合理默认 |
| **题材** | **必问**,决定爽点类型,猜错整份废 |
| 改编幅度 | 默认**抽核**(忠实 / 抽核 / 借壳),告知即可 |
| 已有偏好 | 默认无(想保哪个角色、哪场戏) |
平台阈值不同可以带上 `params.thresholds` 覆盖(默认:主角组 ≤ 5、重要配角 ≤ 10、功能性角色 ≤ 10、爽点间隔 ≤ 3 集)。**主场景上限不用配,随集数自动算**:4 + ⌈集数/10⌉,夹在 5–15(60 集 → 10)。这是 AI 短剧的数——场景是生成的没有搭景钱,放宽换观赏性;显式给 `maxPrimaryScenes` 才覆盖。**短篇(20–30 集)建议收紧角色档的阈值**,默认值是按 60 集以上给的。
**人物表从原文拆**——大纲是角色设定的上游,`characters` 块定下的分档、人物线与来源,下游 `novel-characters` 直接拿去当角色清单,不用再判断一遍谁重要。
例外是用户手上已经有 `cast.json`(此前单独跑过 `novel-characters`):那就拿来当人物原料,角色、别名、关系都是现成的,不用重拆原文。分档按 `importance` 反向映射:protagonist/major → `lead`,supporting → `support`,minor → `functional`。
### Step 1 — 定位输入
材料优先级,写死:
1. 用户点名的**精读章节**
2. **章节目录 + 简介**
3. 全文**分卷摘要**(Step 2)
**禁止凭书名脑补内容**——一切判断基于给到的文本。落地手段:`adaptation.keep` 的关键取舍要附 `evidence`(原文逐字片段)。
直接粘正文的先落成 .txt。输出目录:用户指定就用,没指定用原书同级目录。
### Step 2 — 分卷摘要(长文本才需要)
**这一步是脚手架,不是交付物**——分卷摘要是给没读过原文的模型压缩用的。两种情况直接跳到 Step 3:
- 短篇,单卷装得下
- **当前会话已经通读过原文**——不用再压缩一遍,也不用事后补档
长篇且没读过原文:
```bash
node {baseDir}/scripts/novel-outline.mjs chunk <book.txt> <workdir>
```
按章节标题分卷(默认每卷 15 章,`--per-volume` 可调),识别不出章节就按字数切。打印 `{"volumes": N, ...}`;`truncated: true` 就明确告诉用户尾部没扫到,别闷着。
每卷一个子代理(支持并发就**同一条消息里全部发出**):读 `{baseDir}/references/volume-pass.md`,读 `<workdir>/vol-NN.txt`,把卷摘要写到 `<workdir>/summary-NN.json`,只回一句「done NN」。
### Step 3 — 快版骨架 → 用户拍板 ⛔
读 `{baseDir}/references/outline-pass.md` 和 `{baseDir}/references/schema.md`,照着做。产出骨架四块(adaptation / characters / scenes / beats),写成 `<workdir>/outline.json`。
```bash
node {baseDir}/scripts/novel-outline.mjs validate <workdir>/outline.json --stage beats
```
过了 beats 档,**把三件事摆给用户拍板:砍了哪条线、合了哪些人、大爆点落在第几集**。不点头不进 Step 4——快版错了只损失一轮骨架,分集写完才发现方向错,全废。
### Step 4 — 细版骨架
吸收用户意见改骨架,再过一次 `validate --stage beats`。用户没意见就直接进 Step 5。
### Step 5 — 分集梗概(分批)
**每批 ≤ 10 集**,能并发就并发。每个子代理拿到:拍板后的骨架四块、自己负责的集数区间、区间内的爽点,读 `{baseDir}/references/episode-pass.md` 照着写,产出写到 `<workdir>/eps-NN.json`。
合并时按 ep 排序拼进 outline.json 的 `episodes`。
### Step 6 — 校验 ⛔ 不能跳
```bash
node {baseDir}/scripts/novel-outline.mjs validate <输出目录>/<书名>-outline.json
```
14 道质量门全部是代码,不是给你读的清单:主角组 1–5 人、重要配角 ≤ 10、功能性角色 ≤ 10、主场景不超上限(随集数动态,60 集 → 10)、叙事道具 ≤ 8 件、一次性场景有规避方案、爽点间隔 ≤ 3 集无真空、第 1 集有钩子、大爆点不压最后一集、每集三栏齐全、三人同框有拆解、生成难点进预警、引用完整无失业角色无空转场景无零集道具、叙述体无对白。
**有违规逐条修,改完重跑,直到通过。**
### Step 7 — 输出与汇报
```bash
cd <输出目录>
node {baseDir}/scripts/novel-outline.mjs render <书名>-outline.json --md > <书名>-outline.md
node {baseDir}/scripts/novel-outline.mjs render <书名>-outline.json --html > outline-report.html
```
报告界面默认中文;用户要英文界面就加 `--lang en`(或在 outline.json 顶层写 `lang` 字段,`--lang` 优先)。只翻译界面文案,数据内容(爽点类型、梗概、质量门文案)原样出。
report 里自带:KPI 带、关键决策(拍板三件事,大爆点列表和角色位统计自动算)、爽点时间轴(空档标在轴上,超阈值变红)、每集调度矩阵、场景概览卡、资产量折算、质量门(✓/✗ 烘进页面,未过弹病灶横幅)、导出 JSON 按钮(下载的就是 outline.json 原样)。
汇报一句话说清:几集、几个角色几个场景、爽点分布、报告路径;被截断或有没过的门要明说。
最终落地:
```
<输出目录>/
├── <书名>-outline.json
├── <书名>-outline.md
└── outline-report.html ← 双击就能开
```
---
## 体检模式
用户贴一份**已有大纲**只想要诊断:转成 outline.json(缺的字段问用户或标注缺失),然后:
```bash
node {baseDir}/scripts/novel-outline.mjs checkup <outline.json> # 终端 ✓/✗
node {baseDir}/scripts/novel-outline.mjs render <outline.json> --html > outline-report.html
```From andnls100/shuohao-python-agen, Apache-2.0.
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- Oct 17, 2026 (13 days ago)
From GitHub (fetched Oct 24, 2026).
Details
- License
- Apache-2.0
- Repository
- github.com/andnls100/shuohao-python-agen
- First seen
- Oct 24, 2026
- Last checked
- Oct 24, 2026
- Source
- GitHubgithub-graphql
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novel-outline skill. Agent Mart. https://agentmart.dev/skills/andnls100-novel-outline (last updated 2026-10-24)