novel-characters
从小说或短故事里拆出角色表、人物画像、形象提示词、音色提示词, 其中形象提示词含一张角色设定图的完整版面指令(左半身像 + 右全身三视图 + 细节条), 产出 JSON + Markdown + 可交互的 report.html。 报告语言可指定(--lang),默认中文,任意语言都支持;零依赖、零 API…
Skill by andnls100
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Works with Claude Code, Claude apps, Codex, Cursor, Gemini CLI, GitHub Copilot, VS Code, OpenCode, Goose, Windsurf. Read the repository before you give any tool access to your data.
npx agentmarket install skill/andnls100-novel-characters
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Use cases: documents, spreadsheets, frontend, backend
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What this skill can do and what it asks for, from its SKILL.md. Checked Oct 25, 2026.
- Tools
- No tools found
- Secrets
- None asked for
- Install scripts
- None found
- Runs as
- Node.js package
Network hosts it talks to 1
codeload.github.com· found in install command
Files it touches
~/.claude/skills/novel-characters
What's inside
- Skill name
novel-characters- Description
- 从小说或短故事里拆出角色表、人物画像、形象提示词、音色提示词, 其中形象提示词含一张角色设定图的完整版面指令(左半身像 + 右全身三视图 + 细节条), 产出 JSON + Markdown + 可交互的 report.html。 报告语言可指定(--lang),默认中文,任意语言都支持;零依赖、零 API key、不出图。 Use when asked to 拆小说角色、分析人物、生成角色卡、character sheets from a novel。
- License
- Apache-2.0
- Metadata
- license: Apache-2.0 · version: 2.0.0
- Instructions
- 207 lines in SKILL.md · view on GitHub
Before installing
- Ships executable scripts
Agent Skills spec issues
- allowed-tools: must be a space-separated string
Files (17)
- README.en.md
- README.md
- SKILL.md
- report.webp · assets/
- sheet.jpg · assets/
- 渡口-cast.json · examples/
- 渡口-cast.md · examples/
- 渡口.txt · examples/
- profile-pass.md · references/
- report-style.md · references/
- roster-pass.md · references/
- schema.md · references/
- sheet.md · references/
- README.md · references/test-fixtures/upstream/
- 渡口-outline.json · references/test-fixtures/upstream/
- novel-characters.mjs · scripts/
- selftest.mjs · scripts/
SKILL.md (first lines)
## novel-characters
输入一篇小说/短故事,输出每个角色的:人物画像、形象提示词、音色提示词、角色设定图的版面指令。
**本 skill 不出图,只产提示词。**出图是下游的事——它要选模型、选画风、选画幅,那三件事在这里一个都答不了。
`{baseDir}` = 本文件所在目录。脚本 `{baseDir}/scripts/novel-characters.mjs`,零依赖,`node` 直接跑。
**运行环境**:Claude Code 和 codex 都能跑,没有差别——这条管线全是 node 脚本加模型读写,不碰任何本机可执行文件。
---
### Step 0 — 确定报告语言
用户可以指定语言,比如「用英文」「--lang en」「日本語で」。**没说就是中文(`zh`)。**
这个 `lang` 会一路传下去:第二趟生成角色卡时决定人类可读字段用什么语言,`validate` 和 `render` 也都要带上。
**界面文案分两种情况:**
- `zh` / `en` / `ja` —— 内置,不用管
- **其他任何语言** —— 你要现场翻一份。跑
```bash
node {baseDir}/scripts/novel-characters.mjs ui-template <lang>
```
它打印一份英文骨架,把每个值翻译成目标语言,整块放进 `cast.json` 顶层的 `ui` 字段。渲染时会合并进内置表。
**不给 `ui` 的话 `validate` 会直接报错**——否则报告会是「角色内容是法语、界面标签是英文」的半吊子状态。
支持的语言不受内置表限制,法语韩语西班牙语都能出完整报告。
### Step 1 — 定位输入
用户给文件路径就直接用。直接粘正文的,**先落到一个临时 .txt**——后面校验「引文是否逐字」要拿原文比对,没有原文文件这步就没法做。
确定输出目录:用户指定就用;没指定就用原书同级目录。
**有 `outline.json`(novel-outline 的产出)就一起要过来,走 seed**——大纲是角色设定的上游,它的 `characters` 块已经定死了角色清单:
```bash
node {baseDir}/scripts/novel-characters.mjs seed <outline.json> > <workdir>/seed.json
```
搬过来的是大纲已经拍板的事实,留空的是这一层才该做的设计:
| outline 的字段 | seed 之后 |
| --- | --- |
| `id` | 原样保留成角色码——下游 script / storyboard 用它引用角色 |
| `name` | 角色表就照这份,**不再自己判断谁该进** |
| `tier` | 映射成 `importance`:`lead` → `protagonist`、`support` → `supporting`、`functional` → `minor` |
| `arc` | 直接落进 `persona.arc` |
| `role` / `from` | 进 `seedNote`——定位(女主 / 反派)与「由原著的谁合并而来」,扫原文时知道该收哪几条线的戏 |
留空待填:`aliases`(要读原文才知道)、`oneLiner`、`persona` 其余各项、`image`、`voice`。**seed 出来的是骨架不是成品**,直接跑 `validate` 会报一堆字段缺失,那是预期的——后面 Step 2–6 就是来填它的。
两处口径要守住:
- **大纲定的分档不要推翻**。谁重要是改编阶段拍板的事,这一层只负责把定下来的人做深。真觉得分档不对,回去改大纲,别在这里悄悄改一个不一样的
- **主角组内部可以细分**。outline 的 `lead` 是「男女主 + 主反派」一整组,对应 `protagonist` 与 `major` 两档,seed 一律给 `protagonist`;照 `seedNote` 里的定位把主角之外的改成 `major`,这不算推翻分档
**没有 `outline.json` 也照常跑**,本 skill 不依赖它——跳过 seed,从 Step 2 开始自己从原文拆角色表。
### Step 2 — 分块
```bash
node {baseDir}/scripts/novel-characters.mjs chunk <book.txt> <workdir>
```
打印 `{"chunks": N, ...}`。
- **N == 1**:跳过 Step 3,直接在当前会话读原文做第一趟,结果自己写成 `<workdir>/roster-00.json`
- **N > 1**:进 Step 3
- `truncated: true`:明确告诉用户尾部没扫到,别闷着
### Step 3 — 第一趟扫描(仅 N > 1)
**当前环境支持子代理就并发**(Claude Code 的 Task、codex 的 subagent):每块一个子代理,**所有调用放在同一条消息里**才是真并发。不支持就一块一块串行读,结果一样,只是慢。
每个子代理的任务:
1. 读 `{baseDir}/references/roster-pass.md`,照它执行
2. 读 `<workdir>/chunk-NN.txt`
3. 把 roster JSON 写到 `<workdir>/roster-NN.json`
4. 只回一句「done NN,抽到 X 个角色」
### Step 4 — 归并 + 复核
```bash
node {baseDir}/scripts/novel-characters.mjs merge <workdir> | tee <workdir>/merged.json
```
落到 `merged.json` 不只是留档:Step 6 的 assemble 靠它拿同档角色的戏份顺序。
按名字+别名精确收敛(某块把「陆」列成「陆行远」的别名,两条就并成一个人),notes 累加、quotes 去重,按出现块数降序——出现的块越多戏份越重。
输出是 `{ "characters": [...], "mergeCandidates": [...] }`。**`mergeCandidates` 要逐条复核**:精确匹配只能收敛两块恰好写了相同称呼的情况,剩下的是语义判断,脚本做不了。候选来自名字包含关系(`「陆」⊂「陆行远」`)——是强信号不是判决,同姓的父子、兄弟就不能合。候选之外你自己看出来的同人(「陆先生」和「行远」没有包含关系,不会进候选)也要合。
要合并就写一份 merges.json 再落地:
```json
{ "merges": [{ "keep": "陆行远", "absorb": ["陆", "陆先生"] }] }
```
```bash
node {baseDir}/scripts/novel-characters.mjs merge <workdir> --apply merges.json | tee <workdir>/merged.json
```
`keep`/`absorb` 用名字或任一别名定位都行,找不到会直接报错。输出仍带 `mergeCandidates`,剩下的都确认是不同的人(或清空)再进下一步。没有要合的就直接往下走——但 `merged.json` 必须留着。
### Step 5 — 选角
取前 N 位。默认 30,用户说了就听用户的。剩下的角色在最后汇报里提一句「还识别出 X 位没做画像」。
### Step 6 — 第二趟出卡
每个角色一份,同样能并发就并发。
每份任务拿到:From andnls100/shuohao-python-agen, Apache-2.0.
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- Last commit (this folder)
- Oct 17, 2026 (12 days ago)
From GitHub (fetched Oct 24, 2026).
Details
- Version
- 2.0.0
- License
- Apache-2.0
- Repository
- github.com/andnls100/shuohao-python-agen
- First seen
- Oct 24, 2026
- Last checked
- Oct 24, 2026
- Source
- GitHubgithub-graphql
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novel-characters skill. Agent Mart. https://agentmart.dev/skills/andnls100-novel-characters (last updated 2026-10-24)