novel-art

Files (15)

• README.en.md
• README.md
• SKILL.md
• report.webp · assets/
• 渡口-art.json · examples/
• prop-pass.md · references/
• report-style.md · references/
• scene-pass.md · references/
• schema.md · references/
• sheet.md · references/
• README.md · references/test-fixtures/upstream/
• 渡口-cast.json · references/test-fixtures/upstream/
• 渡口-outline.json · references/test-fixtures/upstream/
• novel-art.mjs · scripts/
• selftest.mjs · scripts/

SKILL.md (first lines)

## novel-art

给 AI 短剧出**美术设定集**：场景 + 叙事道具。**前提刻在骨子里：这是 AI 生成，不是实拍**——没有堪景搭景置景采买，环境和道具都是要被生成几十次还得长一样的资产，所以交付物全部围绕一致性：

| 交付 | 解决什么 |
| --- | --- |
| 一致性锚点（每景 3–5 个） | 观众靠它认场景，QC 靠它核对生成镜头有没有漂 |
| 光照时段变体 | AI 换时段是重新生成不是重新打灯，每个状态落成完整提示词 |
| 空景出图提示词 | 环境和角色是两层资产，参考图里混进人，一致性全毁 |
| 变体机制（variantOf） | 生成新景便宜，但变体复用母场景资产更一致 |
| 道具状态变体 | 皮箱的合上与打开是两张参考图——道具有状态弧，场景没有 |
| 道具尺度参照 | AI 经常把手持道具画成家具尺寸，提示词必须带尺度短语 |
| 道具白底无手 | 道具图要被贴进各种镜头，必须可抠；拿着道具的手是最常见污染 |

`{baseDir}` = 本文件所在目录。脚本 `{baseDir}/scripts/novel-art.mjs`，零依赖，`node` 直接跑。

**边界（不做的事）**：不做分镜、不写剧本、不管角色（`novel-characters` 的活）、不排大纲（`novel-outline` 的活）。**道具只收叙事道具**（有特写、跨集、承载剧情的，通常 3–8 件）——场景陈设归场景锚点，一次性手部道具镜头级提示词解决，都不单独建资产。

---

### Step 0 — 定输入

三种输入，优先级从高到低：

1. **outline.json**（novel-outline 的产出）——最优，场景清单、出现集、承载爽点、复用方案都是现成的
2. 小说原文——自己归纳场景清单（主舞台优先，参考 novel-outline 的主场景上限思路：别贪多）
3. 用户手写的场景清单

有 cast.json（novel-characters 的产出）也带上——校验「提示词不含角色名」要用。

### Step 1 — seed 骨架（有 outline.json 才有这步）

```bash
node {baseDir}/scripts/novel-art.mjs seed <outline.json> > <workdir>/art.json
```

确定性搬运：场景 id/名称/主场景标记/出现集/承载爽点，带复用方案的场景会有 `seedNote` 提示做成变体。**这些事实不要让模型重新想一遍。**

没有 outline.json 就自己按 `references/schema.md` 建清单。

### Step 2 — 逐场景填设定 + 提取叙事道具

每个场景一份，能并发就并发。每份任务拿到：

- `{baseDir}/references/scene-pass.md` 和 `{baseDir}/references/schema.md`（读它们，照着做）
- 该场景的骨架 + 原文/大纲里关于这个空间的全部信息
- **同批其他场景的名字**（空间气质要区分开，别都写成同一种破旧）

核心要求都在 scene-pass.md 里，最重的三条：锚点要**可画可认可核对**（「补丁船篷」是锚点，「陈旧的氛围」是形容词）；光照状态**从分集反推**，不写用不上的全家桶；**能做变体就别开新景**。

**叙事道具优先吃大纲**：`outline.json` 从 1.1.0 起带 `props`，`seed` 会把道具表连同「承载什么」「托起哪几个爽点」「哪几集出现」一起搬过来，这一层只填设计字段（尺度、锚点、状态变体、白底提示词）。**大纲没有 props 就从原文提取**，那时这步是模型的活：只收**有特写、跨集出现、承载剧情**的，通常 3–8 件，跟主角数量一个量级。每件按 `references/prop-pass.md` 填：戏剧功能、锚点、状态变体、尺度、白底无手提示词。皮箱这种「跟人走的道具」就该在这——塞进场景锚点和角色画像都不对。

### Step 3 — 校验 ⛔ 不能跳

```bash
node {baseDir}/scripts/novel-art.mjs validate <art.json> --cast <cast.json>
```

10 道质量门全是代码。场景 + 共用 6 道：锚点 3–5、光照状态 ≥1、**无人**、提示词全英文、不含角色名（给了 --cast 才查）、变体引用完整。道具专属 4 道：**状态 ≥1**、**尺度短语写进提示词**、**反向词禁手**、**设定图纯白背景**。

**有违规逐条修，改完重跑，直到通过。**

### Step 4 — 输出与汇报

```bash
cd <输出目录>
node {baseDir}/scripts/novel-art.mjs render <剧名>-art.json --md   > <剧名>-art.md
node {baseDir}/scripts/novel-art.mjs render <剧名>-art.json --html > art-report.html
```

报告界面默认中文；用户要英文界面就加 `--lang en`（或在 art.json 顶层写 `"lang": "en"`，`--lang` 优先）。`render` 默认去 art.json 同级的 `images/<slug>-sheet.png` 找图（场景和道具都找），图在别处就用 `--images <目录>` 指过去——**本 skill 不产生这些文件**，下游出完图重跑一次 render 就能嵌进报告。报告含：KPI 带、场景清单、场景设定卡、道具清单、道具设定卡（锚点核对表 / 状态变体 / 提示词包全带复制按钮）、质量门面板、导出 JSON（下载的就是 art.json 原样）。

汇报一句话说清：几个场景（主场景/变体各几）、几件道具、锚点总数、报告路径；没过的门明说。

**不要说「已出图」**——这一步不存在了，交付的是提示词。

最终落地：

```
<输出目录>/
├── <剧名>-art.json
├── <剧名>-art.md
├── art-report.html                ← 双击就能开
└── images/                        ← 本 skill 不写这个目录
    └── <slug>-sheet.png           ← 下游出完图放这儿，render 会捡起来
```

---

## 三个 skill 的接力

```
novel-outline    → outline.json （什么：结构与分集）
novel-characters → cast.json    （谁：角色资产）
novel-art        → art.json     （哪里 + 手里拿的：美术资产）
```

seed 吃 outline.json 的场景与道具两块（大纲没有 `props` 时道具留空，模型从原文提取），`--cast` 吃 cast.json。三份 JSON 各自的报告都带导出按钮，改完都能喂回各自的 render/validate。

## 边界

- 报告界面内置中英（`--lang`，默认中文、或跟 art.json 的 `lang` 字段）；出图提示词永远英文
- **本 skill 不出图。**`image.sheet` 是给下游的版面指令，版面规格见 `references/sheet.md`
- 场景数量不设硬上限——上限在 novel-outline 的主场景门那里管；这里管的是每个资产的质量
- 道具只收叙事道具，3–8 件为宜——每多一件就多一份跨集一致性维护

## 自测

```bash
node {baseDir}/scripts/selftest.mjs
```

151 项断言，不调模型、不花额度。10 道质量门每一道都有击穿用例。改完脚本先跑这个。

## 自带样例

`{baseDir}/examples/渡口-art.json`：《渡口》三场景 + 两件叙事道具（旧皮箱、县衙旧砚）的完整设定，全部质量门通过（含对着 novel-characters 样例 cast 的角色名检查）。当质量基准，也是自测夹具。

From andnls100/shuohao-python-agen, Apache-2.0.

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