prompt-log

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SKILL.md (first lines)

# Prompt Log Skill

## Cuándo usar esta skill
- Guardar prompts que funcionaron especialmente bien
- Archivar una conversación completa para referencia futura
- Extraer patrones de prompts exitosos para reutilizarlos
- Crear un "prompt journal" personal o de equipo
- Hacer `git commit` de conversaciones importantes

## Estructura del log

```
prompts-log/
├── README.md                    — Índice de todos los logs
├── by-date/
│   ├── 2024-01/
│   │   └── 2024-01-15-refactor-auth.md
│   └── 2024-02/
└── by-category/
    ├── code-generation/
    ├── content-writing/
    ├── data-analysis/
    └── debugging/
```

## Formato de un prompt log

```markdown
---
date: 2024-01-15
category: code-generation
model: claude-3-5-sonnet
task: Refactorizar sistema de autenticación
rating: 5/5
tags: [auth, refactor, typescript, security]
---

# Prompt Log — Refactor Auth System

## Contexto
[Por qué lo necesitaba, qué problema resolvía]

## Prompt final (el que mejor funcionó)
```
[El prompt exacto que usaste, incluyendo system prompt si lo hay]
```

## Iteraciones previas
### Intento 1 (no funcionó porque...)
```
[Primer intento]
```
**Problema:** [Qué salió mal]

### Intento 2 (parcialmente)
```
[Segundo intento]
```
**Mejora:** [Qué mejoró]

## Resultado obtenido
[Summary de qué obtuvo el prompt, o pegar la respuesta relevante]

## Lecciones aprendidas
- [Qué funcionó y por qué]
- [Qué cambié entre iteraciones]
- [Truco o pattern que descubrí]

## Reutilizable como template
```
[Versión genérica del prompt, con [VARIABLES] en los campos que cambian]
```
```

## Script de captura rápida

```python
#!/usr/bin/env python3
"""
Guardar un prompt efectivo en el log con un comando simple
Uso: python prompt-log.py add
"""
import json
import sys
from datetime import date
from pathlib import Path

LOGS_DIR = Path.home() / "prompt-logs"

def add_prompt_log():
    """Interactivo para registrar un prompt"""
    print("=== Guardar Prompt Log ===\n")
    
    log = {
        "date": str(date.today()),
        "category": input("Categoría (code/content/debug/analysis/other): ").strip(),
        "task": input("Tarea/objetivo: ").strip(),
        "model": input("Modelo usado (claude/gpt-4/gemini/...): ").strip(),
        "rating": input("Rating 1-5: ").strip(),
    }
    
    print("\nPega el prompt (termina con '---END---' en una nueva línea):")
    lines = []
    while True:
        line = input()
        if line == '---END---':
            break
        lines.append(line)
    log["prompt"] = '\n'.join(lines)
    
    print("\nLecciones aprendidas (una por línea, vacío para terminar):")
    lessons = []
    while True:
        lesson = input("- ").strip()
        if not lesson:
            break
        lessons.append(lesson)
    log["lessons"] = lessons

From garri333/Skills, MIT.

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