smokekit-ai-workflow-orchestration
SmokeKit AI v4.0 - Orchestration multi-IA auto-evolutive : 20 agents SDLC, router reel avec detection d'outils, et vraie boucle d'apprentissage (journal…
Skill by BlackAngel242
Chalk Labs
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Use cases: productivity
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What this skill can do and what it asks for, from its SKILL.md and code. Checked Nov 1, 2026.
- Tools
- No tools found
- Secrets
- None asked for
- Install scripts
- None found
- Runs as
- Node.js package
Network hosts it talks to 2
codeload.github.com· found in install commandgithub.com· found in code
Files it touches
~/.claude/skills/smokekit-ai-workflow-orchestration
What's inside
- Skill name
smokekit-ai-workflow-orchestration- Description
- SmokeKit AI v4.0 - Orchestration multi-IA auto-evolutive : 20 agents SDLC, router reel avec detection d'outils, et vraie boucle d'apprentissage (journal d'evenements, lecons, politique de routing qui s'ajuste selon tes corrections). Evolue de la v3.1.
- License
- MIT
- Instructions
- 123 lines in SKILL.md · view on GitHub
Before installing
- Ships executable scripts
Files (32)
- SKILL.md
- brainstormer.md · agents/
- code-reviewer.md · agents/
- code-simplifier.md · agents/
- copywriter.md · agents/
- database-admin.md · agents/
- debugger.md · agents/
- deployer.md · agents/
- docs-manager.md · agents/
- fullstack-developer.md · agents/
- git-manager.md · agents/
- journal-writer.md · agents/
- perf-optimizer.md · agents/
- planner.md · agents/
- project-manager.md · agents/
- researcher.md · agents/
- scout-external.md · agents/
- scout.md · agents/
- security-auditor.md · agents/
- tester.md · agents/
- ui-ux-designer.md · agents/
- evolve.js · engine/
- route.js · engine/
- lessons.md · evolution/
- policy.json · evolution/
- evolution-loop.md · references/
- routing.md · references/
- skill.json
- CLAUDE.md · templates/
- HANDOFF.md · templates/
- JOURNAL.md · templates/
- MEMORY.md · templates/
SKILL.md (first lines)
# SmokeKit AI — Workflow Orchestration v4.0 Orchestrateur multi-IA qui **apprend de tes choix**. La v3.1 promettait des agents "self-evolving" sans aucun mécanisme. La v4 apporte le mécanisme : chaque correction que tu fais devient une donnée, chaque donnée répétée devient une règle. ## Ce que la v4 change par rapport à la v3.1 - **Router réel** (`engine/route.js`) : le script `multi-ai-router.sh` promis n'existait pas. Le nouveau router détecte les IA installées, classifie la tâche, applique ta politique apprise, et explique son choix. - **20 agents définis** (la v3.1 en annonçait 20 et en listait 19) dans `agents/`, chacun avec rôle, déclencheurs, entrées, sorties et critère de "terminé". Le 20e, `security-auditor`, manquait pour tenir la promesse "100 % des failles détectées". - **Boucle d'auto-évolution réelle** (`engine/evolve.js`) : observer, capitaliser, adapter, mesurer. Détail dans `references/evolution-loop.md`. - **Conflits entre règles résolus** : ordre de précédence explicite ci-dessous. - **Snippet d'auto-activation fourni** (`templates/CLAUDE.md`) : la v3.1 l'annonçait sans le livrer. - **KPIs calculés** (`evolve.js stats`), pas déclarés. ## La boucle d'auto-évolution (comportement obligatoire) 1. **Début de session** — lis `evolution/policy.json` et `evolution/lessons.md`, puis MEMORY.md / JOURNAL.md / HANDOFF.md du projet s'ils existent. 2. **Route via le moteur** — toute tâche non triviale passe par `node engine/route.js "<tâche>"`. Suis sa recommandation (IA + agent). Si tu la contournes, journalise pourquoi (`--type override`). 3. **Journalise les corrections** — l'utilisateur corrige un de tes choix ? `node engine/evolve.js log --type correction ...` avec la situation, la décision et la correction. C'est le signal le plus précieux du système. 4. **Journalise les fins de tâche** — `--type outcome` avec succès/échec. 5. **Rétrospective** — toutes les ~10 sessions ou chaque vendredi : `node engine/evolve.js retrospective --apply`. Relis les candidates avant d'appliquer sur un projet sensible. Garde-fou : **une instruction explicite de l'utilisateur bat toujours la politique apprise.** La politique est un biais, pas un ordre. ## Les 7 règles core (toujours actives, par ordre de précédence) En cas de conflit, la règle de plus petit numéro gagne, sauf instruction explicite de l'utilisateur qui bat tout. - **01 Plan First** (planner) — plan obligatoire pour 3+ étapes ou décision architecturale. Un bug en 5 étapes se planifie d'abord (plan court), puis se corrige en autonomie : c'est la résolution du conflit 01 vs 06. - **02 Subagent Strategy** (researcher) — délègue recherche et exploration aux subagents, garde ta fenêtre de contexte propre. Une tâche par subagent. - **03 Self-Improvement Loop** (journal-writer) — alimenté par `evolve.js`, plus `tasks/lessons.md` pour les leçons purement projet. - **04 Verification Before Done** (tester) — jamais "terminé" sans preuve : tests, logs, démonstration. "Un senior validerait-il ça ?" - **05 Demand Elegance** (code-reviewer) — "y a-t-il plus élégant ?" avant de présenter. Un fix hacky se remplace par la solution élégante. - **06 Autonomous Bug Fixing** (debugger) — bug reçu = corrigé directement. Zéro aller-retour inutile. - **07 Creative Solutions** (brainstormer) — explorer les alternatives avant l'évidence, prioriser par impact vs effort. ## Déclenchement automatique par type de tâche | Situation | Action | |---|---| | Tâche 3+ étapes ou décision architecturale | `route.js` puis plan dans `tasks/todo.md` avant d'implémenter | | Bug report / erreur reçue | root cause via debugger, fix direct, test de non-régression | | Nouvelle feature | plan détaillé, puis agents design/dev/test | | Review de code | code-reviewer + security-auditor si auth/données/paiements | | Fichiers MEMORY/JOURNAL/HANDOFF présents | continuité active, les lire d'abord | ## Les 20 agents Définitions complètes dans `agents/` (rôle, déclencheurs, entrées, sorties, critère de terminé, relais). **Planning & Research :** planner, researcher, brainstormer, scout-external **Design & Architecture :** ui-ux-designer, database-admin, scout **Development & Testing :** tester, code-reviewer, debugger, code-simplifier, fullstack-developer **Deployment & Operations :** deployer, perf-optimizer **Documentation & Communication :** docs-manager, project-manager, journal-writer, copywriter **Git & Sécurité :** git-manager, security-auditor ## Continuité projet `node engine/evolve.js init-project [dir]` scaffold MEMORY.md, JOURNAL.md et HANDOFF.md depuis `templates/` (ne touche jamais aux fichiers existants). - **Milestone terminée** → journal-writer met à jour les trois fichiers. - **Bug résolu** → root cause dans JOURNAL.md. - **Décision importante** → justification dans JOURNAL.md + leçon si générique. ## Sévérités bugs & SLA | Sévérité | Définition | SLA | |---|---|---| | Critical | Prod down, perte de données, sécurité | < 24h | | High | Feature cassée, impact utilisateur | < 48h | | Medium | Feature dégradée, contournement possible | < 7 jours | | Low | Mineur, cosmétique | < 2 semaines | ## Fichiers ``` engine/route.js le router (détection outils + politique apprise) engine/evolve.js le moteur d'évolution (log, lesson, retrospective, stats, policy, init-project) evolution/policy.json politique de routing et des agents (réécrite par les rétrospectives) evolution/lessons.md leçons lisibles par l'humain, avec preuves evolution/events.jsonl journal brut append-only (carburant de l'évolution) agents/ les 20 définitions d'agents templates/ MEMORY.md, JOURNAL.md, HANDOFF.md, CLAUDE.md references/ routing.md, evolution-loop.md ``` --- **Version :** 4.0 | **Auteur :** DrSmoke | **Licence :** MIT **Changelog v4.0 :** évolution de la v3.1 — router réel avec détection d'outils,
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Signals
- Stars
- 0
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- 0
- Open issues
- 0
- Last commit (this folder)
- Oct 1, 2026 (1 month ago)
From GitHub (fetched Oct 24, 2026).
Details
- License
- MIT
- Repository
- github.com/BlackAngel242/skill-market
- First seen
- Oct 24, 2026
- Last checked
- Oct 24, 2026
- Source
- GitHubgithub-graphql
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smokekit-ai-workflow-orchestration skill. Agent Mart. https://agentmart.dev/skills/blackangel242-smokekit-ai-workflow-orchestration (last updated 2026-10-24)