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SKILL.md (first lines)

# 深度研究

使用 firecrawl 和 exa MCP 工具从多个网络来源生成彻底的、引用的研究报告。

## 何时激活

- 用户要求深入研究任何主题
- 竞争分析、技术评估或市场规模
- 对公司、投资者或技术的尽职调查
- 需要从多个来源综合的任何问题
- 用户说"research"、"deep dive"、"investigate"或"当前状态是什么"

## MCP 要求

至少其中之一：
- **firecrawl** — `firecrawl_search`、`firecrawl_scrape`、`firecrawl_crawl`
- **exa** — `web_search_exa`、`web_search_advanced_exa`、`crawling_exa`

两者一起提供最佳覆盖。在 `~/.claude.json` 或 `~/.codex/config.toml` 中配置。

## 工作流

### 步骤 1：了解目标

询问 1-2 个快速澄清问题：
- "您的目标是什么——学习、做决定还是写东西？"
- "您想要什么特定的角度或深度？"

如果用户说"只是研究它"— 使用合理的默认值跳过。

### 步骤 2：规划研究

将主题分解为 3-5 个研究子问题。示例：
- 主题："AI 对医疗保健的影响"
  - 今天 AI 在医疗保健中的主要应用是什么？
  - 测量了什么临床结果？
  - 监管挑战是什么？
  - 哪些公司在这个领域领先？
  - 市场规模和增长轨迹是什么？

### 步骤 3：执行多来源搜索

对于每个子问题，使用可用的 MCP 工具搜索：

**使用 firecrawl:**
```
firecrawl_search(query: "<子问题关键词>", limit: 8)
```

**使用 exa:**
```
web_search_exa(query: "<子问题关键词>", numResults: 8)
web_search_advanced_exa(query: "<关键词>", numResults: 5, startPublishedDate: "2025-01-01")
```

**搜索策略:**
- 每个子问题使用 2-3 种不同的关键词变体
- 混合通用和新闻重点查询
- 目标是总共 15-30 个独特来源
- 优先级：学术、官方、信誉良好的新闻 > 博客 > 论坛

### 步骤 4：深度阅读关键来源

对于最有希望的 URL，获取完整内容：

**使用 firecrawl:**
```
firecrawl_scrape(url: "<url>")
```

**使用 exa:**
```
crawling_exa(url: "<url>", tokensNum: 5000)
```

完整阅读 3-5 个关键来源以获得深度。不要仅依赖搜索片段。

### 步骤 5：综合并撰写报告

构建报告：

```markdown
# [主题]：研究报告
*生成：[日期] | 来源：[N] | 信心：[高/中/低]*

## 执行摘要
[关键发现的 3-5 句话概述]

## 1. [第一个主要主题]
[带有内联引用的发现]
- 关键点（[来源名称](url)）
- 支持数据（[来源名称](url)）

## 2. [第二个主要主题]
...

## 3. [第三个主要主题]
...

## 关键要点
- [可操作的洞察 1]
- [可操作的洞察 2]
- [可操作的洞察 3]

## 来源
1. [标题](url) — [一行摘要]
2. ...

## 方法论
搜索了 [N] 个查询跨网络和新闻。分析了 [M] 个来源。
调查的子问题：[列表]
```

### 步骤 6：交付

- **短主题**：在聊天中发布完整报告
- **长报告**：发布执行摘要 + 关键要点，将完整报告保存到文件

## 使用子代理进行并行研究

From aaione/everything-claude-code-zh, MIT.

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