content-engine
为 X、LinkedIn、TikTok、YouTube、新闻简报和重新利用的多平台活动创建平台原生内容系统。当用户想要社交帖子、线程、脚本、内容日历或一个源资产在平台间干净适应时使用。
Skill by aaione
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Works with Claude Code, Claude apps, Codex, Cursor, Gemini CLI, GitHub Copilot, VS Code, OpenCode, Goose, Windsurf. Read the repository before you give any tool access to your data.
npx agentmarket install skill/aaione-content-engine
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Use cases: writing
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What this skill can do and what it asks for, from its SKILL.md. Checked Oct 25, 2026.
- Tools
- No tools found
- Secrets
- None asked for
- Install scripts
- None found
Network hosts it talks to 1
codeload.github.com· found in install command
Files it touches
~/.claude/skills/content-engine
What's inside
- Skill name
content-engine- Description
- 为 X、LinkedIn、TikTok、YouTube、新闻简报和重新利用的多平台活动创建平台原生内容系统。当用户想要社交帖子、线程、脚本、内容日历或一个源资产在平台间干净适应时使用。
- License
- MIT
- Instructions
- 127 lines in SKILL.md · view on GitHub
Files (2)
- SKILL.md
- openai.yaml · agents/
SKILL.md (first lines)
# 内容引擎 构建平台原生内容,而不将作者的真实声音扁平化为平台废话。 ## 何时激活 - 撰写 X 帖子或线程 - 起草 LinkedIn 帖子或发布更新 - 编写短视频或 YouTube 讲解脚本 - 将文章、播客、演示、文档或内部笔记重新利用为公共内容 - 围绕产品、洞察或叙述构建发布序列或持续的内容系统 ## 不可协商 1. 从源材料开始,而不是通用帖子公式。 2. 适应平台的格式,而不是人格。 3. 一个帖子应该承载一个真正的声明。 4. 具体性优于形容词。 5. 除非用户明确要求,否则没有参与诱饵。 ## 来源优先工作流 在起草之前,识别来源集: - 已发表的文章 - 笔记或内部备忘录 - 产品演示 - 文档或变更日志 - 记录稿 - 屏幕截图 - 来自同一作者的先前帖子 如果用户想要特定的声音,请在写作之前从真实示例构建声音配置文件。 当跨多个输出的声音一致性重要时,使用 `brand-voice` 作为规范工作流。 ## 声音处理 `brand-voice` 是规范的声音层。 在以下情况下首先运行它: - 有多个下游输出 - 用户明确关心写作风格 - 内容是发布、外展或声誉敏感的 在此处重用产生的 `VOICE PROFILE`,而不是重建第二个声音模型。 如果用户特别想要 Affaan / ECC 声音,仍然将 `brand-voice` 视为事实来源,并向其提供可用的最佳实时或源衍生材料。 ## 严格禁止 删除并重写以下任何内容: - "在当今快速发展的格局中" - "游戏规则改变者"、"革命性"、"尖端" - "这就是为什么这很重要",除非紧随其后的是具体内容 - 以 LinkedIn 风格的问题结束只是为了培育回复 - LinkedIn 上的强制随意性 - 来源材料中不存在的假参与填充 ## 平台适应规则 ### X - 以最强的声明、工件或紧张开场 - 如果源声音是压缩的,则保持压缩 - 如果编写线程,每个帖子必须推进论点 - 不要用受众不需要的上下文填充 ### LinkedIn - 仅扩展到直接细分之外的人们可以跟随的程度 - 除非源材料实际上是反思的,否则不要将其变成假教训帖子 - 没有企业灵感节奏 - 没有赞美堆叠,没有"旅程"填充 ### 短视频 - 围绕视觉序列和证明点编写脚本 - 前几秒应该显示结果、问题或冲击 - 不要编写在纸上听起来比屏幕上更好的旁白 ### YouTube - 早期显示结果或紧张 - 按论点或进展组织,而不是填充部分 - 仅在有助于清晰度时使用章节 ### 新闻简报 - 以要点、冲突或工件开场 - 不要花第一段热身 - 每个部分都需要添加新内容 ## 重新利用流程 1. 选择锚定资产。 2. 提取 3 到 7 个原子声明或场景。 3. 按锐度、新颖性和证明对它们进行排名。 4. 为每个输出分配一个强有力的想法。 5. 适应每个平台的结构。 6. 去除平台形状的填充。 7. 运行质量门。 ## 交付物 当被要求提供活动时,返回: - 如果声音匹配很重要,则提供简短的声音配置文件 - 核心角度 - 平台原生草稿 - 发布顺序(仅当有助于执行时) - 发布前必须填补的缺口 ## 质量门 在交付之前: - 每个草稿听起来像预期作者,而不是平台刻板印象 - 每个草稿包含真正的声明、证明点或具体观察 - 没有通用炒作语言保留 - 没有假参与诱饵保留 - 除非要求,否则跨平台没有重复的副本 - 任何 CTA 都是 earned 且用户批准的
From aaione/everything-claude-code-zh, MIT.
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Signals
- Stars
- 29
- Forks
- 14
- Open issues
- 1
- Last commit (this folder)
- May 31, 2026 (5 months ago)
From GitHub (fetched Oct 24, 2026).
Details
- License
- MIT
- First seen
- Oct 24, 2026
- Last checked
- Oct 24, 2026
- Source
- GitHubgithub-graphql
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SkillCFreshness: C★ 29Claude Code +9
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content-engine skill. Agent Mart. https://agentmart.dev/skills/aaione-content-engine (last updated 2026-10-24)