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从真实的帖子、文章、发布说明、文档或网站副本构建来源衍生的写作风格配置文件，然后在内容、外展和社交工作流中重用该配置文件。当用户想要声音一致性而不使用通用 AI 写作套路时使用。

为 AI 智能体添加 x402 支付执行，包含每任务预算、支出控制和托管钱包。通过 agentwallet-sdk 支持 Base，通过 OKX Payments / OKX Agent Payments Protocol 支持 X Layer。

通过 fal.ai MCP 进行统一媒体生成 — 图像、视频和音频。涵盖文本到图像 (Nano Banana)、文本/图像到视频 (Seedance、Kling、Veo 3)、文本到语音 (CSM-1B) 和视频到音频 (ThinkSound)。当用户想要使用 AI 生成图像、视频或音频时使用。

用于剪切、结构和增强真实素材的 AI 辅助视频编辑工作流。涵盖从原始捕获到 FFmpeg、Remotion、ElevenLabs、fal.ai 和 Descript 或 CapCut 中的最终打磨的完整管道。当用户想要编辑视频、剪切素材、创建 vlog 或构建视频内容时使用。

为 X、LinkedIn、TikTok、YouTube、新闻简报和重新利用的多平台活动创建平台原生内容系统。当用户想要社交帖子、线程、脚本、内容日历或一个源资产在平台间干净适应时使用。

通过使用并行的仓库感知审查传递将技能、命令、规则、钩子和额外内容分类到 DAILY 与 LIBRARY 存储桶中，为特定仓库构建有证据支持的 ECC 安装计划。当 ECC 应修剪到项目实际需要的内容而不是加载完整包时使用。

通过 Exa MCP 进行网络、代码和公司研究的神经搜索。当用户需要网络搜索、代码示例、公司情报、人员查找或使用 Exa 的神经搜索引擎进行 AI 驱动的深度研究时使用。

通过 Context7 MCP 使用最新的库和框架文档，而不是训练数据。激活设置问题、API 参考、代码示例，或当用户命名框架（例如 React、Next.js、Prisma）时。

跨 X、LinkedIn、Threads 和 Bluesky 的多平台内容分发。使用 content-engine 模式适应每个平台的内容。从不发布跨平台的相同内容。当用户想要跨社交平台分发内容时使用。

使用 dmux（AI agent 的 tmux 窗格管理器）进行多代理编排。跨 Claude Code、Codex、OpenCode 和其他 harness 的并行代理工作流模式。当并行运行多个代理会话或协调多代理开发工作流时使用。

使用 firecrawl 和 exa MCP 进行多来源深度研究。搜索网络、综合发现并提供带有来源归属的引用报告。当用户想要对任何主题进行彻底研究并具有证据和引用时使用。

everything-claude-code 的开发约定和模式。使用 Conventional Commits 的 JavaScript 项目。