art-direction-review-skill
服化道审核技能。用于审核阶段二服化道设计产出(人物设定提示词、场景环境提示词),通过逐项比对、脑内预演和评分制确保造型准确、风格一致、提示词可执行。
Skill by Supreme-Ultimate
Chalk Labs
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What this skill can do and what it asks for, from its SKILL.md and code. Checked Oct 25, 2026.
- Tools
- No tools found
- Secrets
- None asked for
- Install scripts
- None found
Network hosts it talks to 1
codeload.github.com· found in install command
Files it touches
~/.claude/skills/art-direction-review-skill
What's inside
- Skill name
art-direction-review-skill- Description
- 服化道审核技能。用于审核阶段二服化道设计产出(人物设定提示词、场景环境提示词),通过逐项比对、脑内预演和评分制确保造型准确、风格一致、提示词可执行。
- License
- MIT
- Instructions
- 152 lines in SKILL.md · view on GitHub
Files (1)
- SKILL.md
SKILL.md (first lines)
# 服化道设计审核技能
## 必读
1. `../../references/00-first-principles.md`
2. `../../references/04-review-gates.md`
3. `../../references/05-compliance-boundaries.md`
## 技能说明
审核服化道在阶段二的设计产出,包括人物设定提示词和场景环境提示词。导演需要以批判性视角审视服化道的产出,通过逐项比对导演清单、脑内预演文生图效果、逐项评分的方式,确保提示词质量真正达标,能让用户通过文生图工具生成准确的参考图。
## 审核对象
`outputs/{剧本名}/assets/character-prompts.md` 和 `outputs/{剧本名}/assets/scene-prompts.md` 中本集新增内容
## 审核流程
### 第一步:建立整体理解
- 读取导演分析产出(`01-director-analysis.md`)中的人物清单和场景清单
- 读取待审核的服化道设计产出
- 如有已有素材,读取了解上下文
- 明确审核立场:你的任务是找出问题,而非确认通过
### 第二步:逐项比对
- 对每个人物:逐个对照导演人物清单中的外观关键词,找出服化道提示词中遗漏、偏离或矛盾的地方
- 对每个场景:逐个对照导演场景清单中的光线/色调/氛围描述,找出服化道提示词中遗漏、偏离或矛盾的地方
- 同时检查讲戏本中对同一人物/场景的具体描述,确保服化道提示词没有与讲戏本冲突
### 第三步:脑内预演
- 对每个人物提示词:想象把这段文字丢进文生图工具(如即梦、Nano Banana Pro),生成出来的图会是什么样?
- 生成的人物形象是否与导演心中的角色一致?
- 是否有描述歧义可能导致生成结果偏离预期(如"清秀"可能被理解为女性化)?
- 参考图的布局(特写+三视图)是否能清晰展示角色全貌?
- 对每个场景提示词:想象把这段文字丢进文生图工具,生成出来的场景图是什么样?
- 生成的场景氛围是否与导演讲戏本中该场景的情绪匹配?
- 是否有关键视觉元素可能在生成中丢失(如"牌匾上的文字"在AI生成中经常出错)?
- 空间布局是否清晰,不会生成混乱的构图?
### 第四步:逐项评分
按照下方验收清单,对每个人物和每个场景单独评分(1-10)
### 第五步:输出结果
- 计算所有人物评分和场景评分的总平均分
- 平均分 ≥ 8 且无单项低于 6 → PASS
- 平均分 < 8 或任一单项低于 6 → FAIL + 问题清单
## 验收清单
### 人物造型提示词(每个人物单独评分 1-10)
**评分维度**:
- □ 与导演一致性:逐个对照导演人物清单中的外观关键词,提示词是否完整覆盖?有无遗漏或偏离?具体列出不一致的地方。
- □ 辨识度(脑内预演):想象生成出来的图,这个角色能否一眼与其他角色区分开?如果是配角/路人,是否有足够的视觉差异化?
- □ 描述精确性(脑内预演):提示词中是否有歧义表达,可能导致文生图工具生成偏离预期的结果?具体指出哪句话可能有歧义。
- □ 细节完整性:面部、发型、体型、服装(款式/颜色/材质)、配饰、鞋子是否都有具体描述?缺哪个列出来。
- □ 风格匹配:提示词是否明确匹配项目的视觉风格(如 3D CG)?生成结果是否会偏向其他风格?
- □ 格式可执行:布局指令(特写+三视图+白色背景)是否清晰?能否直接复制到文生图工具使用?
**评分标准**:
- 9-10:提示词精准,脑内预演生成效果完全符合导演预期,无需修改
- 7-8:基本到位,但有 1-2 处可能导致生成偏差的地方
- 5-6:有明显的遗漏、偏离或歧义,需要修改
- 1-4:提示词严重不足或与导演意图冲突
### 场景环境提示词——宫格整体评分(1-10)
说明:场景提示词采用宫格格式(≤9场景用3×3,10-12用3×4,13-16用4×4),每格一个场景。审核时先逐格检查,再整体评分。
**逐格检查维度(每个格子/场景逐一检查)**:
- □ 与导演一致性:该格场景是否对应导演场景清单中的某个场景?光线/色调/氛围描述是否完整覆盖?有无遗漏或偏离?
- □ 氛围传达(脑内预演):想象生成出来的该格画面,氛围是否与导演讲戏本中该场景的情绪匹配?
- □ 空间清晰度(脑内预演):该格描述的空间布局是否清晰?在宫格的小尺寸内是否能看清主要元素?
- □ 关键元素完整:导演讲戏本中提到的重要视觉元素是否在该格中有体现?
**宫格整体检查维度**:
- □ 场景覆盖完整性:导演场景清单中的所有场景是否都在宫格中有对应格子?有无遗漏?
- □ 宫格规格正确性:场景数量与宫格规格是否匹配(≤9用3×3,10-12用3×4,13-16用4×4)?空格处理是否正确?
- □ 格间风格一致性(脑内预演):想象生成出来的整张宫格图,所有格子的视觉风格是否统一?色彩体系是否协调?会不会出现某一格风格突兀?
- □ 风格匹配:整体是否明确匹配项目的视觉风格?
- □ 格式可执行:整段提示词能否直接复制到文生图工具生成一张完整的宫格图?
**评分标准**:
- 9-10:所有场景覆盖完整,逐格检查无问题,格间风格统一,脑内预演整张宫格图效果符合导演预期
- 7-8:基本到位,但有 1-2 格存在氛围偏差或细节不足
- 5-6:有明显的场景遗漏、格间风格不统一、或多格氛围偏离
- 1-4:场景覆盖严重不全,或宫格格式错误
### 跨集一致性(ep02+ 时检查,不评分)
- □ 复用素材是否正确标注为已有(不重复设计)?
- □ 变体素材是否标注了与原版的关联和差异?
- □ 新设计的角色/场景风格是否与已有素材协调?
## 输出规范
### 评分表格式
```
**人物提示词评分**:
| 人物 | 一致性 | 辨识度 | 精确性 | 完整性 | 风格 | 格式 | 均分 | 问题摘要 |
|------|--------|--------|--------|--------|------|------|------|---------|
| 林书白 | 9 | 9 | 8 | 9 | 9 | 9 | 8.8 | 无 |
| 幼年林书白 | 8 | 7 | 7 | 8 | 9 | 9 | 8.0 | 与成年版的相似度描述不够明确 |
| ... | | | | | | | | |
**场景宫格逐格检查**:
| 格号 | 场景 | 一致性 | 氛围 | 空间 | 元素 | 问题摘要 |
|------|------|--------|------|------|------|---------|
| 格1 | 简陋住处 | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | 无 |
| 格2 | ... | | | | | |
| ... | | | | | | |
**场景宫格整体评分**:
| 覆盖完整性 | 规格正确性 | 格间风格一致 | 风格匹配 | 格式可执行 | 综合评分 | 问题摘要 |
|-----------|-----------|-------------|---------|-----------|---------|---------|
| 9 | 10 | 8 | 9 | 9 | 9.0 | 无 |
**总平均分:X.X/10**
```
### PASS 输出(平均分 ≥ 8 且无单项低于 6)
```
✅ **业务审核:PASS**From Supreme-Ultimate/novel-to-script-team, MIT.
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Signals
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- Last commit (this folder)
- May 2, 2026 (6 months ago)
From GitHub (fetched Oct 24, 2026).
Details
- License
- MIT
- First seen
- Oct 24, 2026
- Last checked
- Oct 24, 2026
- Source
- GitHubgithub-graphql
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