arabic-machine-learning-ops

Files (1)

• SKILL.md

SKILL.md (first lines)

## الهدف

إتقان أفضل ممارسات تشغيل نماذج التعلم الآلي في الإنتاج.

## خط أنابيب ML

### ١. جمع بيانات

```
✓ مصادر بيانات
✓ استخراج بيانات
✓ تنظيف بيانات
✓ تخزين بيانات
```

### ٢. هندسة ميزات

```
✓ اختيار ميزات
✓ تحويل ميزات
✓ تقليل أبعاد
✓ معالجة قيم مفقودة
```

### ٣. تدريب نموذج

```
✓ اختيار خوارزمية
✓ تقسيم بيانات
✓ تدريب
✓ ضبط معلمات
```

### ٤. نشر نموذج

```
✓ حزمة نموذج
✓ API Endpoint
✓ Scaling
✓ Monitoring
```

## أدوات MLOps

| الأداة | الوصف |
|--------|-------|
| **MLflow** | تتبع تجارب |
| **Kubeflow** | أوركسترا ML |
| **TFX** | TensorFlow Extended |
| **SageMaker** | AWS ML Platform |

## أفضل الممارسات

✅ إصدار نماذج وبيانات
✅ أتمتة خط أنابيب
✅ مراقبة Drift
✅ تحديث نماذج دوري

❌ لا تهمل جودة بيانات
❌ لا تنشر بدون اختبار
❌ لا تهمل Security

---

## الكلمات المفتاحية

عربي: "تشغيل تعلم آلي", "MLOps", "نشر نماذج", "ML pipeline"
English: "MLOps arabic", "machine learning operations", "ML pipeline", "model deployment"

---

## سجل التغييرات

### v1.0.0
- الإصدار الأولي

From salmandev/arabic-skills-library, MIT.

More from salmandev/arabic-skills-library