arabic-deep-learning

Files (1)

• SKILL.md

SKILL.md (first lines)

## الهدف

إتقان أساسيات التعلم العميق (Deep Learning) والشبكات العصبية.

## مفاهيم أساسية

### ١. الشبكات العصبية

**المكونات:**
- طبقة إدخال (Input Layer)
- طبقات خفية (Hidden Layers)
- طبقة إخراج (Output Layer)
- أوزان وتحيزات (Weights & Biases)

### ٢. دوال التنشيط

| الدالة | الاستخدام |
|--------|----------|
| **Sigmoid** | تصنيف ثنائي |
| **ReLU** | شبكات عميقة |
| **Softmax** | تصنيف متعدد |
| **Tanh** | طبقات خفية |

### ٣. الانتشار الخلفي

```
١. مرور أمامي (Forward Pass)
٢. حساب الخطأ
٣. انتشار خلفي (Backward Pass)
٤. تحديث الأوزان
```

## أطر عمل شائعة

| الإطار | اللغة | الاستخدام |
|--------|-------|----------|
| **TensorFlow** | Python | إنتاج، بحث |
| **PyTorch** | Python | بحث، تعليم |
| **Keras** | Python | مبتدئين، نماذج سريعة |
| **MXNet** | Multiple | أداء عالي |

## أفضل الممارسات

✅ تهيئة أوزان صحيحة
✅ تطبيع بيانات
✅ Dropout لمنع overfitting
✅ مراقبة التدريب

❌ لا تستخدم بيانات غير مطابقة
❌ لا تهمل vanishing gradient
❌ لا تبالغ في تعقيد النموذج

---

## الكلمات المفتاحية

عربي: "تعلم عميق", "شبكات عصبية", "deep learning", "neural networks"
English: "deep learning arabic", "neural networks", "TensorFlow", "PyTorch"

---

## سجل التغييرات

### v1.0.0
- الإصدار الأولي

From salmandev/arabic-skills-library, MIT.

More from salmandev/arabic-skills-library