SK-model-maintenance
模型维护最小化纪律(用户提议·借鉴 Ponytail 的 YAGNI 内核)——**仅用于「更新模型」场景**(改脚本/加功能/写文档/重构/加数据源),**不用于比赛分析**。核心:最小实现·能不加就不加·能复用就复用·用完即清;红线:三处文档同步/check_sync/备份…
Skill by MENG-COOLMAN
Chalk Labs
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Works with Claude Code, Claude apps, Codex, Cursor, Gemini CLI, GitHub Copilot, VS Code, OpenCode, Goose, Windsurf. Read the repository before you give any tool access to your data.
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What this skill can do and what it asks for, from its SKILL.md. Checked Oct 25, 2026.
- Tools
- No tools found
- Secrets
- None asked for
- Install scripts
- None found
Network hosts it talks to 1
codeload.github.com· found in install command
Files it touches
~/.claude/skills/sk-model-maintenance
What's inside
- Skill name
SK-model-maintenance- Description
- 模型维护最小化纪律(用户提议·借鉴 Ponytail 的 YAGNI 内核)——**仅用于「更新模型」场景**(改脚本/加功能/写文档/重构/加数据源),**不用于比赛分析**。核心:最小实现·能不加就不加·能复用就复用·用完即清;红线:三处文档同步/check_sync/备份 不可"懒"。用户说"更新/改/加/精简模型"时读本 skill;**分析场景不读**(用户发 txt 分析时)。
- License
- MIT
- Instructions
- 58 lines in SKILL.md · view on GitHub
Agent Skills spec issues
- name: only lowercase letters, digits and single hyphens allowed
Files (1)
- SKILL.md
SKILL.md (first lines)
# SK-model-maintenance — 模型维护最小化纪律 ## 🔴 适用范围(场景隔离·唯一触发点) - ✅ **适用**:**更新模型时**——改脚本 / 新增功能 / 写文档 / 重构 / 加数据源 / 清理归档 - ❌ **不适用**:**比赛分析(Step0-11)**——分析场景由「预算红线豁免铁律」管辖: **零步骤省略·零输出弱化·token/篇幅永远不是理由·以正确性为目的** - 🔴 触发词区分:用户说「更新/改/加/精简/清理模型」→ 读本 skill;用户发竞彩 txt 要分析 → **不读**(按原流程完整执行) ## 🔴 YAGNI 阶梯(动手前逐级自问·借鉴 Ponytail) ``` ① 这真的需要存在吗? → 不需要 → 跳过(多数需求止步于此) ② 已有脚本/函数/表能复用吗? → 复用(先查: data/tmp 脚本 · data/online_learning 模块 · 现成 json 表) ③ 标准库/现成参数/机制能解决吗?→ 用(新增 argparse 参数 ≫ 新写脚本) ④ 最小实现 → 够用即止·不预留"以后可能用得上"的扩展/抽象层 ⑤ 写后自查 → 删除零消费的代码/参数(存在≠活跃·判定标准=产物是否被消费) ``` ## 🔴 不可"懒"的红线(维护场景同样强制·违反即未完成) | 红线 | 说明 | |:--|:--| | **文档三处同步** | AGENTS + 主技能 SKILL.md + `data/足球分析模型.txt` ——缺一不可 | | **check_sync 全绿** | 含新增防回退校验(改了什么就加什么校验) | | **改前备份** | `data/backups/<时间戳>/`(含被改文件) | | **副本同步** | 涉及桌面副本已同步的文件 → 同步 + 双端 check_sync | | **用完即清** | 临时脚本/探针/测试文件 → 删除(不留仓库) | | **数据源纪律** | 按「数据源成功路径固化表」执行(如 api-football 纯 date) | ## 🔴 数据链三层风险(用户核心关切「一切以模型数据链不出错为基准」) **任何改动先问:动的是哪一层?** | 层 | 内容 | 改动纪律 | |:--|:--|:--| | **① 输入/解析层** | txt 竞彩格式解析(`txt_normalize`/`txt_features`)、欧亚盘抓取(Odds-API/api-football) | 🔴 **高危·禁止擅动**——字段错位/静默失效/数据提不出(真实事故: goal_odds "球后缀"静默失败 / 让球标题正则不匹配致假"数据不足" / F8 格式不匹配恒失效)。改前必须**用真实 txt 双格式实测** | | **② 数据表层** | `goal_bins_table.json` / `league_table.json` / `score_depth_table.json` 等(键名+结构) | 🔴 **高危·禁改键名**——下游 live 引擎/查表按列名读 → 改键=静默失效。新增只能**加值不改名**·并同步全部消费方 | | **③ 展示/留痕层** | calc_all 输出行 / raw 第八节 / 模板 / 校验器(output_checker/check_luopan) | 🟢 **安全区·新增标注优先放这层**——只读、不改数据、不改接口 | **铁律**:**新增任何「标注/别名/档位显示」= 只读消费现有表 → 一律放第③层**;**外部术语体系(如他处提到的 L1-L7 七档量级)不得反向改写第①/②层**——量级与口径以 **txt 竞彩(总进球 8档)+ 欧亚盘(O2.5)为唯一基准**(决策: L1-L7 不引入·原表不在库不造数字 + 三套档位并存=口径混乱风险)。 **自检**:改完后问「这条改动会不会改变任何**已有字段的读法**?」→ 会 → 停手重设计。 ## 🔴 实证(为什么需要本纪律) - **2026-09-19 一轮内**即产生 2 个临时运行器(`_prestep_run_0917.py` / `_ps917_night.py` → 用后已删)——正是本纪律要防的"多写" - **历史归档**:8 个脚本因"产物零消费"归档 → 本纪律的第 ⑤ 条(写后自查消费方)可提前拦住 - **对照正例**:`txt_normalize.py`(330 行)= **真正需要的工具**(下游实测揪出 2 个真 bug·格式兼容覆盖 6 类输入)→ **合理规模·非过度工程** - 🔴 **注意区分**:分析场景的「批末压缩」「分 5 批执行」是**上下文管理**(信息已持久化 raw·零损失)·**不属于**本纪律的"精简"范畴 ## 📋 维护任务标准流程(最小版) ``` ① 备份 → ② YAGNI 阶梯自问(能否复用/最小实现) → ③ 修改(代码+文档三处) → ④ check_sync(+防回退校验) → ⑤ 副本同步+双端全绿 → ⑥ 清理临时产物 → ⑦ 记忆(一条) ```
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Signals
- Stars
- 3
- Forks
- 2
- Open issues
- 0
- Last commit (this folder)
- Sep 19, 2026 (1 month ago)
From GitHub (fetched Oct 24, 2026).
Details
- License
- MIT
- Repository
- github.com/MENG-COOLMAN/PitchQuant
- First seen
- Oct 24, 2026
- Last checked
- Oct 24, 2026
- Source
- GitHubgithub-graphql
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SK-model-maintenance skill. Agent Mart. https://agentmart.dev/skills/meng-coolman-sk-model-maintenance (last updated 2026-10-24)