SK-league-nations
欧国联/国家队子模型(接入)——基于 658 场四届欧国联真实数据(n=658·2018/19~2024/25)+ 时间分割验证的公平赔率模型。Step4.5 识别 league_id=5 (UEFA Nations League) 且非女足/青训时调用·输出 R1-R10 校正后回归主模型 Step5-8…
Skill by MENG-COOLMAN
Chalk Labs
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What this skill can do and what it asks for, from its SKILL.md and code. Checked Nov 1, 2026.
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~/.claude/skills/sk-league-nations
What's inside
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SK-league-nations- Description
- 欧国联/国家队子模型(接入)——基于 658 场四届欧国联真实数据(n=658·2018/19~2024/25)+ 时间分割验证的公平赔率模型。Step4.5 识别 league_id=5 (UEFA Nations League) 且非女足/青训时调用·输出 R1-R10 校正后回归主模型 Step5-8 消费。数据源 data/tmp/nl_data/(nl_with_elo.csv 658 场)+ 脚本 data/tmp/nl_model.py。
- License
- MIT
- Instructions
- 140 lines in SKILL.md · view on GitHub
Agent Skills spec issues
- name: only lowercase letters, digits and single hyphens allowed
Files (1)
- SKILL.md
SKILL.md (first lines)
# 欧国联子模型(SK-league-nations) > 🔴 **定位**:`Step4.5 联赛/赛事子模型` 的国家队分支。命中 → 输出 R1-R10 → **回归主模型 Step5-8 消费**(不替代主模型判定)。 > 🔴 **铁律**:**只调置信度 · 永不反转 L2 硬核方向 · 最多 ±1 档 · 未回测项仅提示 · 无数据三态标注**。 ## 触发条件(N1 赛事识别) ``` league_id == 5 或 league_name 含 "Nations League"/"欧国联" 且 非 Women / U19 / U21 / U23 / U17 → ✅ 激活本子模型 league_name 含 "Friendlies"/"Friendly" → ⚪ 不确定(走友谊赛口径·非 NL·三态标注) 其余 → ❌ 不激活(走原俱乐部流程·零改动) ``` 调用:`python data/tmp/nl_model.py --league-id 5 --elo-h <主队Elo> --elo-a <客队Elo> --md <比赛日> --o-h --o-d --o-a [--n-books --spread]` ## 数据基础(658 场·四届全样本) | 指标 | 值 | |:--|--:| | n | **658**(2018/19·2020/21·2022/23·2024/25) | | 主/平/客 | **43.0% / 25.1% / 31.9%** | | 场均进球 | **2.51** | | O2.5 / BTTS | **45.3% / 45.1%** | 🔴 **禁用**:友谊赛(2.88/51%)· 世界杯(2.88/52%)· 欧洲杯(2.78/51%)口径 —— NL 是**独立偏小球赛事**。 ⚠️ 样本边界:`tier`/`md` 字段仅 282/658 填充 → 级别梯度分析仅基于 282 场。 ## R1-R10 规则集 | 规则 | 内容 | 状态 | |:--:|:--|:--| | **R1** | 赛事识别 + 三态标注(见上) | ✅ 直接做 | | **R2** | 主/平/客先验 **43.0 / 25.1 / 31.9** | ✅ n=658 | | **R3** | 场均 **2.51** · O2.5 **45.3%** · BTTS **45.1%**(禁跨赛事套用) | ✅ n=658 | | **R4** | Elo 分档表(9 档·**raw 口径 = eh−ea**·实测):`<−300` **13/16/71**(n=38)|`−300~−200` **8/40/52**(n=52)|`−200~−100` **20/28/52**(n=106)|`−100~−50` **40/26/34**(n=58)|`−50~50` **45/31/24**(n=146)|`50~100` **53/23/23**(n=60)|`100~200` **55/22/24**(n=102)|`200~300` **73/16/12**(n=51)|`>300` **87/9/4**(n=45) | ✅ 实测 | | **R5** | 🔴 **客队热门平局泄漏**(**raw 口径**):客中浅热门(**raw −135~+15**·n=197)→ 实际客胜 **35%** · 平 **31%** · **未胜 65%** → **禁当稳胆·平局按 27-31% 评估·串关降 1 档**;中深(raw −235~−135·n=86)平 27%·超深(raw <−235·n=67)平 **28%(非零·保留 0:0/1:1 出口)**。该档最常见比分 **1:1 14.2% / 1:2 12.2% / 0:0 11.2%** | ✅ 实测(本子模型最值钱规则) | | **R6** | **主客进球不对称**(🔴 实测·**raw 口径**):主强 **raw>300** → **场均 3.51 · O2.5 69% · BTTS 31%**(零封大胜 3:0/4:0);客强 **raw<−300** → **场均 2.53 · O2.5 47% · BTTS 39%**(窄胜偏小球·🔴程度温和·弱于旧口径 37% 的表述);→ **同档实力下主热门偏大球、客热门偏小球** | ✅ 实测(修正参考材料的拟合值混用) | | **R7** | **均势场**(**raw −50~50**·n=146)→ **主 45 / 平 31 / 客 24 · 场均 2.29 · O2.5 40%**(🔴 **修正**参考材料"均势小球 40%"——均势场**平局被系统低估**,非单纯小球) | ✅ 实测 | | **R8** | **主场参数**:保留主场 Elo 加成 **≈60.7**(国际赛事常规 60-65)·🔴 **不归零/不下调** —— 主胜率 43.0% 偏低源于中档平局多+客热门赢不下来,**非无主场** | ✅ 拟合 | | **R9** | **战意分级**:MD1-2 **全部 MOT_HIGH**(积分清零·无人出局)→ 🔴 **禁用死球淡化**;MD3-4 按实时积分判 MOT_MIXED;MD5-6 才启用升级/保级/死球。战意只调置信度(≤0.5 档) | ✅ 直接做 | | **R10** | **公平赔率 edge**:`log λ = base + slope×Elo差`,base=0.800 / slope主=0.00050 / slope客=0.00172 / adv=60.7。**edge = 公平概率 − 市场去水概率**;🔴 **仅 edge>0 且公平置信 ≥0.60 才进串关**(分档实测:**≥0.60 → 78.6%** / 0.50-0.60 → 51.5% / 0.40-0.50 → **36.8%(不进串关)**) | ✅ 时间分割验证(后 20% n=132·方向 53.8% vs 基准 40.9% = **+12.9pp**·单调递增) | ## R10 公平模型的验证证据 | 项 | 结果 | |:--|:--| | 训练/验证 | 前 526 场(2018-09-06~2024-09-10)/ 后 **132 场**(2024-10-10~2025-06-08) | | 验证方向 | **71/132 = 53.8%**(基准 恒押主 **40.9%** → **+12.9pp**) | | 分档单调性 | 36.8% → 51.5% → **78.6%** ✅ | | **O2.5** | 🔴 **53.0%(≈基准)→ 未复现参考材料声称的 60.9% → O2.5 不接入公平模型** | | 参数可辨识性 | base 与 adv 共线 → 采用**固定 adv=60.7** 的可辨识形式 | ## N7 资金盘口径(复用主模型模块) - 复用 `sharp_baseline.py`(Pinnacle ~2% margin 作方向锚)+ `bookmaker_spread.py` - ⚠️ **NL 机构池更小(9-13 家)→ spread 阈值须按机构数标准化·待 NL 样本重标** → **当前仅标注 n_books + 分歧·不降档** - 沿用已验证结论:**全盘 vig 无方向信息**(高 margin 场不做方向双确认·只用于去水) ## 🔴 规则优先级(与主模型既有规则的冲突处理·补) | 冲突场景 | 优先级 | 处理 | |:--|:--|:--| | R6(主客进球分流)vs **goal_bins 量级** | **量级优先** | 量级以「O25 市场 + goal_bins 校准分布」为主·R6 仅作**锚方向分流参考**·🔴不覆盖量级中心 | | R10(公平 edge)vs **市场源优先铁律** | **市场优先** | edge 仅作**独立参考**·仅 edge>0 且公平≥0.60 才进串关·🔴不覆盖市场判定 | | R5(客热门平局)vs **修正53/R20 平局序列** | **叠加** | 修正53 是信号计数(≥2.5 并列)·R5 是**场次级先验**·两者叠加不替代 | | R8(主场 60.7)vs **HAF 主客场因子** | **HAF 优先** | NL 无 HAF 档案时才用 R8 替代值(60.7) | | R9(战意)vs **F7 情境因子** | **叠加** | R9 = 赛事级(MD1-2 禁死球)·F7 = 场次级 | | **所有 NL 规则 vs L2 硬核方向** | 🔴 **L2 优先** | NL 只调置信度(**≤±1 档**)·**永不反转方向** | ## 🔴 既有口径的超域边界(NL 场必须标注·补) > 🔴 **核心原则**:本子模型**只替代五类口径**(先验/主场/档表/进球分流/公平 edge); > **以下既有口径源自五大联赛/Matches(俱乐部)**,在 NL 场属「**超域**」→ **必须标注·禁直接套用**。 | 既有口径 | 来源 | NL 场处理 | |:--|:--|:--| | **Step6 大小球信号强度三档**(强≥58% 实测 65.0% / 中 55-58% 57.0% / 弱 53-55% 54.8%) | Matches **148,397 场五大联赛** | 🔴 **超域** → NL 用 **R3 先验 O2.5 45.3%** + 本场 O25 去水判方向;三档阈值**仅参考**(NL 基线 45.3% ≠ 五大 53%+) | | **Step7 比分深度表**(净胜档 × O25 九档 45 单元格) | Matches **23 万场五大联赛** | 🔴 **超域** → NL 用 **R4 Elo 九档实测** + `calc_poisson` + **R6 主客进球分流**;查表结果**仅作谱系参考** | | **Step5 修正53 / R20 平局序列**(S1-S12) | Matches **23 万场五大联赛** | 🔴 **超域** → NL 平局以 **R2 先验 25.1%** + **R5 客热门平局 27-31%** 为主;S 信号**仅叠加参考**(禁以 ≥2.5 并列门槛直接裁定) | | **Step5 skew 强共识铁律**(≥200% → 可单押·源自五大 64.6%) | Matches **22.7 万场五大联赛** | 🔴 **超域**(🔴 NL 无赔率库 → **无法回测**)→ NL 场**禁用该阈值**·方向以 **R2 先验 + R4 Elo 档位 + R10 edge** 为主| | **Step5 弱共识并列铁律**(skew<150% → 市场首选+平局并列) | Matches **22.7 万场五大联赛** | 🔴 **超域** → NL 场并列须**覆盖第三方向**(见下方「三向覆盖纪律」)·禁只补平局| | **置信度五档概率映射**(HIGH≥70% / MID 55-70% / MID-LOW 45-55% / LOW<45%) | 案例库 strict 口径(**五大联赛为主**) | 🔴 **超域**(无 NL 案例验证)→ NL 场置信度**整体降 1 档标注** | | **Step4.6 HAF 主客场因子** | `homeaway_table.json` **139 队俱乐部档案** | 🔴 **无 NL 档案** → 用 **R8 主场 Elo 60.7** 替代(已明示) | | **Step4.5 联赛子模型**(5 大联赛) | 各联赛 8-9 千场 | ⚪ **不触发**(NL 非五大联赛) | | **Step1 硬核层 12 项** | 欧盘口径(去水/凯利/赔率档) | ✅ **适用**(不依赖联赛先验) | | **Step2 变动层 V1-V6** | 赔率/盘口水位/形态学 | ✅ **适用** | | **Step7 泊松 λ 反推** | 欧盘 1x2 + O25 | ✅ **适用** | | **Step3 场景 44/45/46** | 欧战专用 | ⚪ **不适用**(NL 非欧战) | 🔴 **执行铁律**:NL 场分析时,凡引用上表**标 🔴 超域** 的口径 → **必须在输出中标注「超域·仅参考」**; **禁将五大联赛口径的概率/阈值直接当作 NL 的判定依据**(例:禁说"NL 大球 65%"——NL 基线仅 45.3%)。 ## 服务主模型的消费点 | 规则 | 主模型消费位置 | |:--|:--| | R2/R4 | Step5 方向判定(先验参考·不改写硬核档位) | | R3/R6/R7 | Step6 大球深度 + Step7 比分量级(大小球/锚方向分流) | | R5 | Step5 置信度(客热门档降 1 档·**不反转**)+ Step7 锚保留 0:0/1:1 出口 | | R8 | Step4.6 HAF(国家队无 HAF 档案时报「国家队主场 Elo 60.7」) | | R9 | Step3.5 情境因子 F7(战意) | | R10 | **Step5 方向判定(≤ −10pp 禁单押+强制并列 / ≥ +10pp 可升权)+ Step8 交叉验证(≥0.60 才进串关)** | ## 🔴 2026-09-27 加固(case206/207 根因修复·用户确认固化 A+B+C) > 背景:(冰岛 1:1 爱沙尼亚·单押主胜 ✗)与 case206(保加利亚 1:2 卢森堡·漏客胜 ✗)暴露三条缺口。 ### A. R10 edge 必须进 Step5(禁只作串关门禁) - **edge ≤ −10pp**(市场显著高估该方向·如 case207 主 **−17.09pp**)→ 🔴 **该方向不得单押**:置信度**降 1 档** + **强制并列**(并入次优方向 / 平局) - **edge ≥ +10pp**(市场低估)→ 该方向可**升 0.5 档**;**|edge| < 10pp** → 仅标注·不调整 - ⚠️ 诚实标注:edge 的「分方向用法」**暂无 NL 全样本回测**(NL 无赔率库)→ 仅作**降档/并列提示**·**永不反转 L2 硬核方向** ### B. 超域清单已补两条方向类规则(见上表末两行) - NL 场**禁用**五大 skew 阈值(强共识 ≥200% 单押 / 弱共识 <150% 只补平局) - 方向以 **R2 先验(主 43.0 / 平 25.1 / 客 31.9)+ R4 Elo 档位实测 + R10 edge** 为主 ### C. 三向覆盖纪律(NL 弱共识场) - skew <150%(弱共识)→ **必须把三个方向都写进「预测方向」字段**(例「主胜+平局+客胜并列」)
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- Sep 29, 2026 (1 month ago)
From GitHub (fetched Oct 24, 2026).
Details
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- MIT
- Repository
- github.com/MENG-COOLMAN/PitchQuant
- First seen
- Oct 24, 2026
- Last checked
- Oct 24, 2026
- Source
- GitHubgithub-graphql
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SK-league-nations skill. Agent Mart. https://agentmart.dev/skills/meng-coolman-sk-league-nations (last updated 2026-10-24)