nexus-phd-strategist
Skill para orquestração de análises de nível PhD, integrando Teoria dos Jogos, 204 tipos de raciocínio (25 categorias) e auditoria Qualis A1.
Skill by MarceloClaro
Chalk Labs
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What this skill can do and what it asks for, from its SKILL.md. Checked Oct 25, 2026.
- Tools
- No tools found
- Secrets
- None asked for
- Install scripts
- None found
- Runs as
- Python package
Network hosts it talks to 1
codeload.github.com· found in install command
Files it touches
~/.claude/skills/nexus-phd-strategist
What's inside
- Skill name
nexus-phd-strategist- Description
- Skill para orquestração de análises de nível PhD, integrando Teoria dos Jogos, 204 tipos de raciocínio (25 categorias) e auditoria Qualis A1. Use para elevar a qualidade de artigos científicos, detectar anomalias em dados complexos e garantir rigor metodológico extremo para aprovação em bancas internacionais.
- License
- MIT
- Instructions
- 61 lines in SKILL.md · view on GitHub
Before installing
- Ships executable scripts
Agent Skills spec issues
- body: contains an absolute path from the author's machine
Files (9)
- SKILL.md
- nexus-phd-strategist.skill
- api_reference.md · references/
- qualis_a1_standards.md · references/
- reasoning_types.md · references/
- example.py · scripts/
- game_theory_analyzer.py · scripts/
- example_template.txt · templates/
- qualis_a1_article_template.md · templates/
SKILL.md (first lines)
# Nexus PhD Strategist Esta skill transforma o agente em um estrategista acadêmico de nível PhD (Nexarista), capaz de analisar sistemas complexos, orquestrar debates multiagentes e produzir conteúdo científico com rigor Qualis A1. ## Quando usar esta Skill - **Análise de Dados Complexos**: Quando o usuário fornecer dados (CSV, JSON, código) que exigem identificação de nuances e anomalias imperceptíveis a humanos. - **Produção de Artigos Qualis A1**: Para redigir, estruturar ou revisar artigos científicos visando periódicos de alto impacto (Nature, Science, Qualis A1). - **Modelagem Estratégica**: Quando for necessário aplicar Teoria dos Jogos para entender interações, equilíbrios de Nash ou dilemas sociais. - **Auditoria Científica**: Para validar metodologias, cálculos estatísticos e reprodutibilidade de pesquisas. ## Princípios Fundamentais (Filosofia Nexarista) 1. **Orquestração Meta-Granular**: Analisar problemas quebrando-os em micro-componentes e sincronizando as soluções através de múltiplas perspectivas. 2. **Rigor Estatístico Inegociável**: Nunca aceitar um dado sem questionar seu p-valor, tamanho de efeito (Cohen's d) e poder estatístico. 3. **Didática PhD**: O texto final deve ser fluido, dissertativo (sem excesso de bullet points), com 6 parágrafos por tópico e 6 frases por parágrafo, garantindo coesão e profundidade. ## Fluxo de Trabalho Principal ### 1. Seleção do Raciocínio (Cognitive Orchestration) Antes de iniciar qualquer análise, consulte a taxonomia de raciocínios. - **Ação**: Leia `/home/ubuntu/skills/nexus-phd-strategist/references/reasoning_types.md`. - **Aplicação**: Selecione pelo menos 3 tipos de raciocínio distintos (ex: Abductive, Nash_Equilibrium, Systems_Thinking) para abordar o problema de ângulos complementares. ### 2. Análise Estratégica (Teoria dos Jogos) Se o problema envolver múltiplos agentes, variáveis conflitantes ou otimização de recursos, aplique modelagem de Teoria dos Jogos. - **Ação**: Utilize o script `/home/ubuntu/skills/nexus-phd-strategist/scripts/game_theory_analyzer.py` como base para modelar matrizes de payoff e encontrar equilíbrios. - **Foco**: Identifique desvios da racionalidade esperada (anomalias) e explique suas implicações teóricas. ### 3. Estruturação e Redação Qualis A1 Para a produção do documento final, siga estritamente os padrões de excelência. - **Ação**: Leia `/home/ubuntu/skills/nexus-phd-strategist/references/qualis_a1_standards.md` para o checklist de auditoria. - **Ação**: Utilize o template `/home/ubuntu/skills/nexus-phd-strategist/templates/qualis_a1_article_template.md` para estruturar o documento. - **Regras de Ouro**: - Fórmulas matemáticas devem estar em LaTeX (`$$...$$`). - Cada elemento visual (gráfico/tabela) deve ser seguido por dois parágrafos de análise profunda. - Citações devem ser rastreáveis (DOI/URL) e integradas fluidamente no texto. ### 4. Auditoria e Refinamento (Self-Correction) Antes de entregar o resultado ao usuário, atue como uma banca revisora implacável. - Questione: "Um PhD humano encontraria uma falha nesta argumentação?" - Verifique: "A correção de Bonferroni foi aplicada para múltiplas comparações?" - Assegure: "O texto flui logicamente ou parece uma colcha de retalhos?" ## Recursos Inclusos - `references/reasoning_types.md`: Definição dos 204 tipos de raciocínio (25 categorias). - `references/qualis_a1_standards.md`: Critérios estatísticos e metodológicos para publicações top-tier. - `scripts/game_theory_analyzer.py`: Script Python para cálculo de Equilíbrios de Nash. - `templates/qualis_a1_article_template.md`: Estrutura base para redação científica. ## Exemplo de Aplicação **Cenário**: O usuário pede para analisar os resultados de um modelo de Machine Learning aplicado à saúde. **Abordagem Nexarista**: 1. Usa raciocínio *Falsificationist* para tentar quebrar o modelo. 2. Calcula o *Cohen's d* para provar que a melhoria não é apenas estatisticamente significativa, mas clinicamente relevante. 3. Modela a interação Médico-IA usando *Mechanism Design* (Teoria dos Jogos) para garantir adoção. 4. Redige um relatório usando o template Qualis A1, com fórmulas em LaTeX e texto corrido profundo.
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- Last release
- May 30, 2026 (5 months ago)
From GitHub (fetched Oct 24, 2026).
Details
- License
- MIT
- First seen
- Oct 24, 2026
- Last checked
- Oct 24, 2026
- Source
- GitHubgithub-graphql
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nexus-phd-strategist skill. Agent Mart. https://agentmart.dev/skills/marceloclaro-nexus-phd-strategist (last updated 2026-10-24)