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geology-ml-framework

Automatiza a criação de frameworks de Machine Learning (Perceptron/Softmax) para Geociências com rigor acadêmico Qualis A1.

Skill by MarceloClaro

IndexedMIT★ 12
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Works with Claude Code, Claude apps, Codex, Cursor, Gemini CLI, GitHub Copilot, VS Code, OpenCode, Goose, Windsurf. Read the repository before you give any tool access to your data.

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Automatiza a criação de frameworks de Machine Learning (Perceptron/Softmax) para Geociências com rigor acadêmico Qualis A1. Use para gerar planilhas Excel com datasets geológicos reais, matrizes de correlação, métricas de performance (F1, Loss, P-valor) e dashboards interativos.

Use cases: spreadsheets, ml

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What this skill can do and what it asks for, from its SKILL.md. Checked Oct 25, 2026.

Tools
No tools found
Secrets
None asked for
Install scripts
None found
Runs as
Python package

Network hosts it talks to 1

  • codeload.github.com · found in install command

Files it touches

  • ~/.claude/skills/geology-ml-framework

What's inside

Skill name
geology-ml-framework
Description
Automatiza a criação de frameworks de Machine Learning (Perceptron/Softmax) para Geociências com rigor acadêmico Qualis A1. Use para gerar planilhas Excel com datasets geológicos reais, matrizes de correlação, métricas de performance (F1, Loss, P-valor) e dashboards interativos.
License
MIT
Instructions
29 lines in SKILL.md · view on GitHub

Before installing

  • Ships executable scripts

Agent Skills spec issues

  • body: contains an absolute path from the author's machine

Files (3)

  • SKILL.md
  • didactic_guide.md · references/
  • generate_framework.py · scripts/

SKILL.md (first lines)

# Geology ML Framework (Qualis A1)

Esta habilidade permite a criação de ferramentas educacionais e de pesquisa de alto nível que integram Inteligência Artificial e Geologia dentro do Microsoft Excel.

## Fluxo de Trabalho

1. **Definição do Escopo**: Identifique se o problema é binário (ex: Setosa vs Outras) ou multiclasse (ex: Ígnea, Sedimentar, Metamórfica).
2. **Geração do Dataset**: Utilize o script interno para gerar dados geoquímicos (SiO2, Al2O3, etc.) e geofísicos (Densidade, Vp) baseados em distribuições reais.
3. **Configuração do Dashboard**: Implemente controles de hiperparâmetros (Learning Rate, L2, Épocas) para permitir simulações dinâmicas.
4. **Validação Estatística**: Calcule matrizes de confusão, intervalos de confiança (95%) e p-valores para garantir o rigor acadêmico.
5. **Documentação Didática**: Inclua a aba de referências e o dicionário "Leigo vs PhD" para elevar o valor pedagógico.

## Recursos Disponíveis

- **Scripts**: `/home/ubuntu/skills/geology-ml-framework/scripts/generate_framework.py` - Gera a estrutura base da planilha.
- **Referências**: `/home/ubuntu/skills/geology-ml-framework/references/didactic_guide.md` - Conteúdo teórico para as abas de fundamentação.

## Instruções para o Agente

- **Rigor A1**: Sempre inclua análises de correlação (Pearson) e métricas de erro (Log-Loss).
- **Design**: Use cores sóbrias (Azul Marinho, Cinza, Branco) e formatação condicional para Heatmaps.
- **Interatividade**: Garanta que o simulador responda instantaneamente às mudanças nos dados de entrada.
- **Autoria**: Sempre solicite o nome e contatos do autor para personalizar o cabeçalho.

## Exemplo de Uso

"Crie um framework multiclasse para classificação de minerais com 12 variáveis geoquímicas, incluindo matriz de confusão e controle de overfitting L2, para o autor Marcelo Claro."

From MarceloClaro/OpenCode_Ecosystem, MIT.

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Signals

Stars
12
Forks
3
Open issues
0
Last commit (this folder)
May 16, 2026 (5 months ago)
Last release
May 30, 2026 (5 months ago)

From GitHub (fetched Oct 24, 2026).

Details

License
MIT
First seen
Oct 24, 2026
Last checked
Oct 24, 2026

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Cite this page

geology-ml-framework skill. Agent Mart. https://agentmart.dev/skills/marceloclaro-geology-ml-framework (last updated 2026-10-24)