geology-ml-framework
Automatiza a criação de frameworks de Machine Learning (Perceptron/Softmax) para Geociências com rigor acadêmico Qualis A1.
Skill by MarceloClaro
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Works with Claude Code, Claude apps, Codex, Cursor, Gemini CLI, GitHub Copilot, VS Code, OpenCode, Goose, Windsurf. Read the repository before you give any tool access to your data.
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About
Use cases: spreadsheets, ml
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What this skill can do and what it asks for, from its SKILL.md. Checked Oct 25, 2026.
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- None asked for
- Install scripts
- None found
- Runs as
- Python package
Network hosts it talks to 1
codeload.github.com· found in install command
Files it touches
~/.claude/skills/geology-ml-framework
What's inside
- Skill name
geology-ml-framework- Description
- Automatiza a criação de frameworks de Machine Learning (Perceptron/Softmax) para Geociências com rigor acadêmico Qualis A1. Use para gerar planilhas Excel com datasets geológicos reais, matrizes de correlação, métricas de performance (F1, Loss, P-valor) e dashboards interativos.
- License
- MIT
- Instructions
- 29 lines in SKILL.md · view on GitHub
Before installing
- Ships executable scripts
Agent Skills spec issues
- body: contains an absolute path from the author's machine
Files (3)
- SKILL.md
- didactic_guide.md · references/
- generate_framework.py · scripts/
SKILL.md (first lines)
# Geology ML Framework (Qualis A1) Esta habilidade permite a criação de ferramentas educacionais e de pesquisa de alto nível que integram Inteligência Artificial e Geologia dentro do Microsoft Excel. ## Fluxo de Trabalho 1. **Definição do Escopo**: Identifique se o problema é binário (ex: Setosa vs Outras) ou multiclasse (ex: Ígnea, Sedimentar, Metamórfica). 2. **Geração do Dataset**: Utilize o script interno para gerar dados geoquímicos (SiO2, Al2O3, etc.) e geofísicos (Densidade, Vp) baseados em distribuições reais. 3. **Configuração do Dashboard**: Implemente controles de hiperparâmetros (Learning Rate, L2, Épocas) para permitir simulações dinâmicas. 4. **Validação Estatística**: Calcule matrizes de confusão, intervalos de confiança (95%) e p-valores para garantir o rigor acadêmico. 5. **Documentação Didática**: Inclua a aba de referências e o dicionário "Leigo vs PhD" para elevar o valor pedagógico. ## Recursos Disponíveis - **Scripts**: `/home/ubuntu/skills/geology-ml-framework/scripts/generate_framework.py` - Gera a estrutura base da planilha. - **Referências**: `/home/ubuntu/skills/geology-ml-framework/references/didactic_guide.md` - Conteúdo teórico para as abas de fundamentação. ## Instruções para o Agente - **Rigor A1**: Sempre inclua análises de correlação (Pearson) e métricas de erro (Log-Loss). - **Design**: Use cores sóbrias (Azul Marinho, Cinza, Branco) e formatação condicional para Heatmaps. - **Interatividade**: Garanta que o simulador responda instantaneamente às mudanças nos dados de entrada. - **Autoria**: Sempre solicite o nome e contatos do autor para personalizar o cabeçalho. ## Exemplo de Uso "Crie um framework multiclasse para classificação de minerais com 12 variáveis geoquímicas, incluindo matriz de confusão e controle de overfitting L2, para o autor Marcelo Claro."
From MarceloClaro/OpenCode_Ecosystem, MIT.
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- May 16, 2026 (5 months ago)
- Last release
- May 30, 2026 (5 months ago)
From GitHub (fetched Oct 24, 2026).
Details
- License
- MIT
- First seen
- Oct 24, 2026
- Last checked
- Oct 24, 2026
- Source
- GitHubgithub-graphql
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geology-ml-framework skill. Agent Mart. https://agentmart.dev/skills/marceloclaro-geology-ml-framework (last updated 2026-10-24)