邮箱助手
智能邮箱管理助手,支持收发邮件、分析总结、识别待办事项和会议、辅助拟稿回复。 触发场景: (1) 用户说"帮我查看邮箱"、"检查邮件"、"未读邮件"、"发送邮件" (2) 用户需要总结未读邮件内容 (3) 用户需要识别邮件中的待办事项和会议安排 (4) 用户需要拟稿回复邮件或发送新邮件 (5)…
Skill by laborany
Chalk Labs
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Works with Claude Code, Claude apps, Codex, Cursor, Gemini CLI, GitHub Copilot, VS Code, OpenCode, Goose, Windsurf. Read the repository before you give any tool access to your data.
npx agentmarket install skill/laborany-269d31
Asks which of your tools to add it to (Claude Code, Codex, Cursor, VS Code, Windsurf, Gemini CLI, Claude Desktop) and shows the change first. See https://agentmart.dev/cli.
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Use cases: productivity
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What this skill can do and what it asks for, from its SKILL.md. Checked Oct 25, 2026.
- Tools
- No tools found
- Secrets
- None asked for
- Install scripts
- None found
- Runs as
- Python package
Network hosts it talks to 1
codeload.github.com· found in install command
Files it touches
~/.claude/skills/email-assistant
What's inside
- Skill name
邮箱助手- Description
- 智能邮箱管理助手,支持收发邮件、分析总结、识别待办事项和会议、辅助拟稿回复。 触发场景: (1) 用户说"帮我查看邮箱"、"检查邮件"、"未读邮件"、"发送邮件" (2) 用户需要总结未读邮件内容 (3) 用户需要识别邮件中的待办事项和会议安排 (4) 用户需要拟稿回复邮件或发送新邮件 (5) 发送邮件支持使用缓存的凭据,无需重复输入密码 支持: Gmail、Outlook、QQ、163等IMAP/SMTP邮箱服务
- License
- MIT
- Instructions
- 611 lines in SKILL.md · view on GitHub
Before installing
- Ships executable scripts
Agent Skills spec issues
- name: only lowercase letters, digits and single hyphens allowed
- name: "邮箱助手" does not match folder "email-assistant"
- body: 611 lines (spec recommends under 500)
Files (9)
- SKILL.md
- credential_cache.py · scripts/
- email_analyzer.py · scripts/
- email_drafter.py · scripts/
- fetch_emails.py · scripts/
- fetch_with_cache.py · scripts/
- imap_client.py · scripts/
- imap_client_batch.py · scripts/
- send_email.py · scripts/
SKILL.md (first lines)
# 邮箱助手 智能邮箱管理助手,自动化处理邮件收发、阅读、分析和回复拟稿。 ## 安全特性 - **加密存储**: 凭据使用 AES-256-GCM 加密存储 - **用户隔离**: 与 LaborAny 用户ID绑定,不同用户凭据完全隔离 - **自动过期**: 凭据30天自动过期,需要重新验证 - **机器绑定**: 密钥基于用户ID和机器指纹派生,防止凭据文件被挪用 ## 工作流程 ``` 连接邮箱 → 获取未读 → AI分析总结 → 识别待办/会议 → 辅助拟稿 → [发送邮件] ``` 发送邮件功能已集成凭据缓存,使用已保存的凭据自动发送。 ## 快速开始 ### Step 1: 连接邮箱并获取未读邮件 **方式一:自动模式(推荐,用于 AI 调用)** 自动使用缓存的凭据,无需用户交互: ```bash # 自动使用第一个缓存的凭据 python scripts/fetch_with_cache.py <用户ID> --auto ``` **方式二:带缓存的智能模式** 自动保存凭据,下次无需重复登录,与用户绑定安全加密: ```bash # 首次使用 - 需要提供邮箱和密码 python scripts/fetch_with_cache.py <用户ID> # 指定邮箱(首次或更换邮箱) python scripts/fetch_with_cache.py <用户ID> example@163.com ``` > **注意**: `<用户ID>` 应该是 LaborAny 的当前用户ID,用于隔离不同用户的凭据。 > `--auto` 参数启用非交互模式,直接使用第一个缓存的凭据,无需用户确认。 **方式二:命令行模式** ```bash # 获取未读邮件 python scripts/fetch_emails.py <邮箱地址> <密码/授权码> [数量] # 示例 python scripts/fetch_emails.py example@163.com YOUR_AUTH_CODE ``` **方式三:批处理模式** ```bash python scripts/imap_client_batch.py <邮箱地址> <密码/授权码> [数量] [--all] # 示例 python scripts/imap_client_batch.py example@163.com YOUR_AUTH_CODE 50 ``` **方式四:交互式模式** ```bash python scripts/imap_client.py ``` 邮件会自动保存到 `emails.json`。 ### Step 2: 分析邮件内容 ```bash python scripts/email_analyzer.py emails.json ``` 查看摘要: ```bash python scripts/email_analyzer.py --summary emails_analyzed.json ``` ## 支持的邮箱服务 | 邮箱 | IMAP服务器 | SMTP服务器 | 特殊要求 | |------|-----------|-----------|---------| | Gmail | imap.gmail.com:993 | smtp.gmail.com:587 | 需应用专用密码 | | Outlook | outlook.office365.com:993 | smtp.office365.com:587 | - | | QQ邮箱 | imap.qq.com:993 | smtp.qq.com:587 | 需开启SMTP服务 | | 163邮箱 | imap.163.com:993 | smtp.163.com:465 | 需授权码 + IMAP ID | | 126邮箱 | imap.126.com:993 | smtp.126.com:465 | 需授权码 + IMAP ID | | Yahoo | imap.mail.yahoo.com:993 | smtp.mail.yahoo.com:587 | - | ## 重要提示 ### 163/126邮箱特殊说明 网易邮箱要求客户端发送 **IMAP ID** 信息,否则会报 "Unsafe Login" 错误。 本技能已在所有脚本中添加了 IMAP ID 支持,但使用时仍需注意: 1. **必须使用授权码**,不是登录密码 2. 开启IMAP服务:设置 → POP3/SMTP/IMAP 3. 如果仍报错,尝试在网页端邮箱设置中重新生成授权码 ### Gmail 专用密码 1. 访问 https://myaccount.google.com/apppasswords 2. 生成应用专用密码 3. 使用该密码而非Google账号密码 ### QQ邮箱 1. 进入邮箱设置 2. 开启IMAP服务
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Signals
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- Open issues
- 2
- Last commit (this folder)
- Feb 9, 2026 (8 months ago)
- Last release
- May 16, 2026 (5 months ago)
From GitHub (fetched Oct 24, 2026).
Details
- License
- MIT
- Repository
- github.com/laborany/laborany
- Website
- laborany.github.io
- First seen
- Oct 24, 2026
- Last checked
- Oct 24, 2026
- Source
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Rahil Jain, Co-founder, Chalk Labs. Ex-Goldman Sachs engineer. You talk to the person who builds it.
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邮箱助手 skill. Agent Mart. https://agentmart.dev/skills/laborany-269d31 (last updated 2026-10-24)