股票分析助手

Files (3)

• SKILL.md
• template.html · assets/
• technical-indicators.md · references/

SKILL.md (first lines)

# Stock Analyzer

股票综合分析与可视化报告生成器。

## 工作流程

```
┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│  INPUT: 股票代码/名称                                            │
│         例: "AAPL", "苹果", "600519", "茅台"                     │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────┘
                              │
                              ▼
┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│  STEP 1: 识别股票                                                │
│  ├─ 解析输入，确定股票代码和市场                                   │
│  ├─ 美股: 直接使用代码 (AAPL, MSFT, GOOGL)                       │
│  └─ A股: 补全代码 (茅台 → 600519.SS)                             │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────┘
                              │
                              ▼
┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│  STEP 2: K线数据采集 (核心步骤)                                   │
│  ├─ [mcp__laborany_web__read_page] 从金融数据API获取历史OHLCV数据                     │
│  ├─ 数据周期: 日K线，默认获取60-120个交易日                        │
│  └─ 数据字段: 日期/开盘/最高/最低/收盘/成交量                      │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────┘
                              │
                              ▼
┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│  STEP 3: 技术指标计算 (基于K线原始数据)                           │
│  ├─ 均线系统: MA5 / MA10 / MA20 / MA60                          │
│  ├─ MACD指标: DIF / DEA / MACD柱状图                            │
│  ├─ RSI指标: RSI6 / RSI12 / RSI24                               │
│  ├─ KDJ指标: K值 / D值 / J值                                    │
│  └─ 布林带: 上轨 / 中轨 / 下轨                                   │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────┘
                              │
                              ▼
┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│  STEP 4: 辅助数据采集 (并行执行)                                  │
│  ├─ [mcp__laborany_web__search] 搜索近期新闻和市场情绪                            │
│  ├─ [mcp__laborany_web__search] 搜索财报数据和分析师评级                          │
│  └─ [mcp__laborany_web__search] 搜索行业动态和政策影响                            │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────┘
                              │
                              ▼
┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│  STEP 5: 智能分析                                                │
│  ├─ 技术面: 基于计算出的指标进行趋势研判                          │
│  ├─ 基本面: PE/PB/ROE/营收增长 估值分析                           │
│  ├─ 消息面: 新闻情绪/行业动态/政策影响                            │
│  └─ 综合: 多维度交叉验证，生成交易建议                            │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────┘
                              │
                              ▼
┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│  STEP 6: 生成可视化报告                                          │
│  ├─ 使用 assets/template.html 作为基础模板                       │
│  ├─ 填充数据: K线图/MACD图/RSI图/KDJ图/成交量图                  │
│  └─ 输出: {股票代码}_analysis.html                               │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────┘
```

## 执行指南

### Step 1: 识别股票

根据用户输入识别目标股票：

| 输入类型 | 示例 | 处理方式 |
|---------|------|---------|
| 美股代码 | AAPL, MSFT | 直接使用 |
| 美股名称 | 苹果, 微软 | mcp__laborany_web__search 查询对应代码 |
| A股代码 | 600519, 000858 | 补充后缀 (.SS 上交所 / .SZ 深交所) |
| A股名称 | 茅台, 五粮液 | mcp__laborany_web__search 查询对应代码 |

### Step 2: K线数据采集

**这是核心步骤**，需要获取真实的历史K线数据用于后续技术指标计算。

#### 数据源选择

| 市场 | 推荐数据源 | API示例 |
|-----|-----------|---------|
| 美股 | Yahoo Finance | `https://query1.finance.yahoo.com/v8/finance/chart/{symbol}?interval=1d&range=6mo` |
| 美股 | Alpha Vantage | `https://www.alphavantage.co/query?function=TIME_SERIES_DAILY&symbol={symbol}` |
| A股 | 新浪财经 | `https://money.finance.sina.com.cn/quotes_service/api/json_v2.php/CN_MarketData.getKLineData?symbol={symbol}&scale=240&ma=no&datalen=120` |
| A股 | 东方财富 | 通过 mcp__laborany_web__search 搜索 "{股票代码} 历史K线数据" |

#### 使用 mcp__laborany_web__read_page 获取数据

```
# 美股示例 (Yahoo Finance)
mcp__laborany_web__read_page URL: https://query1.finance.yahoo.com/v8/finance/chart/AAPL?interval=1d&range=3mo
Prompt: 提取JSON中的K线数据，返回格式化的OHLCV数组

# A股示例 (新浪财经)
mcp__laborany_web__read_page URL: https://money.finance.sina.com.cn/quotes_service/api/json_v2.php/CN_MarketData.getKLineData?symbol=sh600519&scale=240&ma=no&datalen=120
Prompt: 提取K线数据数组，包含日期、开盘、最高、最低、收盘、成交量
```

#### K线数据结构

采集后的数据应整理为以下结构：

```javascript
const klineData = {
    dates: ["2024-01-02", "2024-01-03", ...],     // 日期数组
    open: [185.50, 186.20, ...],                   // 开盘价数组
    high: [187.30, 188.10, ...],                   // 最高价数组
    low: [184.80, 185.50, ...],                    // 最低价数组
    close: [186.80, 187.50, ...],                  // 收盘价数组
    volume: [52340000, 48920000, ...]              // 成交量数组
};
```

### Step 3: 技术指标计算

From laborany/laborany, MIT.

More from laborany/laborany