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根据 Lockheed Martin Cyber Kill Chain 框架分析入侵活动,识别对手已完成的阶段、防御成功或失败的位置,以及哪些控制措施本可在更早阶段中断攻击。适用于事后分析、构建以预防为中心的安全控制,或将检测差距映射到杀伤链阶段时使用。

Skill by killvxk

IndexedApache-2.0★ 57
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根据 Lockheed Martin Cyber Kill Chain 框架分析入侵活动,识别对手已完成的阶段、防御成功或失败的位置,以及哪些控制措施本可在更早阶段中断攻击。适用于事后分析、构建以预防为中心的安全控制,或将检测差距映射到杀伤链阶段时使用。

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What this skill can do and what it asks for, from its SKILL.md. Checked Oct 25, 2026.

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  • codeload.github.com · found in install command

Files it touches

  • ~/.claude/skills/analyzing-cyber-kill-chain

What's inside

Skill name
analyzing-cyber-kill-chain
Description
根据 Lockheed Martin Cyber Kill Chain 框架分析入侵活动,识别对手已完成的阶段、防御成功或失败的位置,以及哪些控制措施本可在更早阶段中断攻击。适用于事后分析、构建以预防为中心的安全控制,或将检测差距映射到杀伤链阶段时使用。
License
Apache-2.0
Instructions
114 lines in SKILL.md · view on GitHub

Before installing

  • Ships executable scripts

Files (4)

  • LICENSE
  • SKILL.md
  • api-reference.md · references/
  • agent.py · scripts/

SKILL.md (first lines)

# 分析 Cyber Kill Chain

## 适用场景

在以下情况下使用本技能:
- 开展事后分析,确定对手在攻击序列中推进了多远
- 设计分层防御控制,目标是在尽可能早的阶段中断攻击
- 生成威胁情报报告,向非技术利益相关方传达攻击进展

**不适用于**将本技能作为独立框架使用——应与 MITRE ATT&CK 结合使用,获取超越 7 阶段杀伤链所提供的技术级颗粒度。

## 前置条件

- 包含映射到特定对手行动的取证工件的完整事件时间线
- MITRE ATT&CK Enterprise 矩阵,用于每个杀伤链阶段内的技术级映射
- 访问疑似对手组织典型杀伤链进展的威胁情报
- 响应团队提供的事后报告或 IR 时间线

## 工作流程

### 步骤 1:将观察到的行动映射到杀伤链阶段

Lockheed Martin Cyber Kill Chain 包含七个阶段。映射所有观察到的对手行动:

**阶段 1 - 侦察(Reconnaissance)**:对手在攻击前收集目标信息。
- 指标:来自对手 IP 的 DNS 查询、LinkedIn 抓取、职位发布分析、对组织基础设施进行 Shodan 扫描

**阶段 2 - 武器化(Weaponization)**:对手创建攻击工具(恶意软件 + 漏洞利用)。
- 指标:恶意软件编译时间戳、漏洞利用文档元数据、恶意软件样本中的构建器工件

**阶段 3 - 投递(Delivery)**:对手将武器传输至目标。
- 指标:钓鱼邮件、恶意附件、水坑下载、USB 投递、供应链攻击(Supply Chain Attack)

**阶段 4 - 漏洞利用(Exploitation)**:对手利用漏洞执行代码。
- 指标:应用/OS 日志中的 CVE 利用事件、内存破坏工件、shellcode 执行

**阶段 5 - 安装(Installation)**:对手在目标上建立持久化(Persistence)。
- 指标:新的计划任务、注册表运行键、服务安装、Web Shell、Bootkit

**阶段 6 - 命令与控制(C2)**:对手与被攻陷系统通信。
- 指标:信标流量(固定间隔)、DNS 隧道、HTTPS 到非常见域名、C2 框架特征(Cobalt Strike、Sliver)

**阶段 7 - 目标行动(Actions on Objectives)**:对手实现目标。
- 指标:数据暂存/外泄(Exfiltration)、横向移动(Lateral Movement)、勒索软件(Ransomware)执行、破坏性活动

### 步骤 2:识别阶段完成情况和检测点

为事件创建阶段矩阵:
```
阶段 1: 侦察        → 已完成(未检测到)
阶段 2: 武器化      → 已完成(未检测到 — 攻击前活动)
阶段 3: 投递        → 已完成;钓鱼邮件绕过了安全邮件网关
阶段 4: 漏洞利用    → 已完成;CVE-2023-23397 被利用
阶段 5: 安装        → 已检测:EDR 标记了计划任务创建(攻击在此阻断)
阶段 6: C2          → 未达成(安装被阻断)
阶段 7: 目标行动    → 未达成
```

对每个未经检测就完成的阶段,记录防御控制差距。

### 步骤 3:映射到 MITRE ATT&CK 获取技术详情

每个杀伤链阶段映射到多个 ATT&CK 战术:
- 投递 → 初始访问 (TA0001)
- 漏洞利用 → 执行 (TA0002)
- 安装 → 持久化 (TA0003)、权限提升 (TA0004)
- C2 → 命令与控制 (TA0011)
- 目标行动 → 数据外泄 (TA0010)、影响 (TA0040)

在每个阶段内,枚举观察到的具体 ATT&CK 技术并映射到现有检测能力。

### 步骤 4:识别每个阶段的行动方案

对每个阶段,记录适用的防御行动方案(COA):
- **检测 COA**:哪种检测能够对该阶段的对手活动发出告警?
- **拒止 COA**:哪种控制能够阻止对手完成该阶段?
- **干扰 COA**:哪种控制能够在阶段中途中断对手?
- **降级 COA**:哪种控制能够降低对手在该阶段的有效性?
- **欺骗 COA**:哪种欺骗手段(蜜罐、金丝雀令牌)能够暴露该阶段的活动?
- **摧毁 COA**:哪种主动防御能力能够中和对手基础设施?

### 步骤 5:生成杀伤链分析报告

按以下结构组织发现结果:
1. 攻击叙述(阶段时间线)
2. 逐阶段分析及证据
3. 检测点分析(何处成功,何处失败)
4. 按成本/效益优先排序的逐阶段防御建议
5. 控制改进路线图

## 核心概念

| 术语 | 定义 |
|------|-----------|
| **杀伤链(Kill Chain)** | 对手入侵阶段的顺序模型;从理论上讲,断开任何环节即可阻止攻击 |
| **行动方案(COA)** | 映射到每个杀伤链阶段的防御响应:检测、拒止、干扰、降级、欺骗、摧毁 |
| **信标(Beaconing)** | 被攻陷主机向对手服务器定期发送 C2 心跳包的模式;可通过频率分析检测 |
| **阶段完成** | 对手成功完成一个杀伤链阶段并推进到下一阶段;纵深防御旨在阻止这一点 |
| **情报获取/损失** | 分析在阶段 5(而非阶段 3)检测是否减少了对对手能力或意图的情报 |

## 工具与系统

- **MITRE ATT&CK Navigator**:将杀伤链阶段与 ATT&CK 技术覆盖叠加以进行综合分析
- **Elastic Security EQL**:事件查询语言,用于在 Elastic SIEM 中查询多阶段攻击序列
- **Splunk ES**:时间线可视化和杀伤链阶段排序的关联搜索
- **MISP**:通过 galaxy 集群进行杀伤链标记,用于结构化事件文档

## 常见陷阱

- **线性假设**:对手并不总是线性推进——他们可能跳过阶段(武器化已在之前的攻击活动中完成)或回退(检测后重新建立 C2)。
- **忽略阶段 1 和 2**:侦察和武器化在防御者拥有可见性之前就已发生。了解这些阶段的情报需要外部来源(OSINT、威胁情报)。
- **遗漏内部威胁**:杀伤链是为外部对手设计的。内部威胁可能直接跳到阶段 7,而无需经历早期阶段。
- **与 ATT&CK 战术混淆**:7 阶段杀伤链和 14 个 ATT&CK 战术是互补的,但并非直接等价。保持区分以避免分析混乱。

From killvxk/cybersecurity-skills-zh, Apache-2.0.

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Stars
57
Forks
14
Open issues
1
Last commit (this folder)
Mar 17, 2026 (7 months ago)

From GitHub (fetched Oct 24, 2026).

Details

License
Apache-2.0
First seen
Oct 24, 2026
Last checked
Oct 24, 2026

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analyzing-cyber-kill-chain skill. Agent Mart. https://agentmart.dev/skills/killvxk-analyzing-cyber-kill-chain (last updated 2026-10-24)