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分析失陷指标（IOC），包括 IP 地址、域名、文件哈希、URL 和电子邮件工件，以确定恶意置信度、攻击活动溯源归因和封锁优先级。适用于对来自钓鱼邮件、安全告警或外部威胁情报的 IOC 进行分诊；使用多源情报对原始 IOC 进行富化；或作出封锁/监控/白名单决策时使用。

分析恶意 Linux ELF（可执行和可链接格式）二进制文件，包括针对 Linux 服务器、容器和云基础设施的僵尸网络、 挖矿程序、勒索软件和 rootkit。涵盖 x86_64 和 ARM ELF 样本的静态分析、动态追踪和逆向工程。 适用于 Linux 恶意软件分析、ELF 二进制文件调查、Linux…

使用 pyMalleableC2 解析 Cobalt Strike 可延展 C2 配置文件，提取 Beacon 配置、HTTP 通信模式以及休眠/抖动设置。结合 JARM TLS 指纹识别在网络上检测 C2 服务器。适用于调查疑似 Cobalt Strike 基础设施或为 C2 流量构建检测签名。

根据 Lockheed Martin Cyber Kill Chain 框架分析入侵活动，识别对手已完成的阶段、防御成功或失败的位置，以及哪些控制措施本可在更早阶段中断攻击。适用于事后分析、构建以预防为中心的安全控制，或将检测差距映射到杀伤链阶段时使用。

使用基于 Frida 的工具包 Objection 对 iOS 应用程序进行运行时移动安全探测， 无需越狱即可与应用内部交互。适用于评估 iOS 应用安全态势、绕过客户端防护措施、 转储 Keychain 条目、检查文件系统存储以及评估运行时行为。当请求涉及 iOS 安全测试、 Objection 运行时分析、基于…

解析 Kubernetes API server 审计日志（JSON lines 格式），检测 exec 进入 Pod、 Secret 访问、RBAC 修改、特权 Pod 创建以及匿名 API 访问行为。 从审计事件模式构建威胁检测规则。适用于调查 Kubernetes 集群入侵 或构建 k8s 专用 SIEM…

通过 azure-monitor-query 查询 Azure Monitor 活动日志和登录日志，检测可疑管理操作、不可能的地理旅行（Impossible Travel）、权限提升和资源修改。为 Azure 环境的威胁狩猎构建 KQL 查询。适用于调查可疑的 Azure 租户活动或构建云 SIEM 检测规则。

分析感染主引导记录（MBR）、卷引导记录（VBR）或 UEFI 固件以在操作系统底层获取持久化的 bootkit 和高级 rootkit 恶意软件。 涵盖引导扇区分析、UEFI 模块检查和反 rootkit 检测技术。 适用于 bootkit 分析、MBR 恶意软件调查、UEFI 持久化分析或 OS…

分析恶意软件命令与控制（C2）通信协议，以了解 beacon 模式、命令结构、数据编码和基础设施。 涵盖 HTTP、HTTPS、DNS 和自定义协议 C2 分析，用于检测规则开发和威胁情报。 适用于 C2 分析、beacon 检测、C2 协议逆向工程或命令与控制基础设施绘图相关请求。

攻击活动溯源归因分析涉及系统性地评估证据，以确定哪个威胁行为者或组织对某次网络行动负责。本技能涵盖使用 Diamond Model 和 ACH（竞争假设分析）收集并加权溯源归因指标、分析基础设施重叠、TTP 一致性、恶意软件代码相似性、操作时序模式和语言痕迹，以构建置信度加权的溯源归因评估。

解析 API 网关访问日志（AWS API Gateway、Kong、Nginx），检测 BOLA/IDOR 攻击、速率限制绕过、凭据扫描和注入尝试。使用 pandas 进行请求模式的统计分析和异常检测。适用于调查 API 滥用或构建 API 专项威胁检测规则。

使用 Volatility3 Linux 插件（check_syscall、lsmod、hidden_modules）分析 Linux 内存转储，结合 rkhunter 系统扫描和 /proc 与 /sys 差异分析，检测 hooked syscall、隐藏内核模块和被篡改的系统结构，以识别内核级 rootkit。