Skip to content
Agentmart
Submit a tool

topic-research-report

面向专题研究报告生成的能力。适用于用户提出“某主题/事件/政策的深度研究报告”类请求时,自动生成结构化研究内容。覆盖主题投资、政策影响、事件冲击、趋势判断等跨行业议题。触发核心条件:用户目标是“专题研究/深度解读/报告输出”,而非单行业常规研究或单标的诊断。

Skill by johncui9392

IndexedMIT★ 11
Write a review

Install

Works with Claude Code, Claude apps, Codex, Cursor, Gemini CLI, GitHub Copilot, VS Code, OpenCode, Goose, Windsurf. Read the repository before you give any tool access to your data.

npx agentmarket install skill/johncui9392-topic-research-report

Asks which of your tools to add it to (Claude Code, Codex, Cursor, VS Code, Windsurf, Gemini CLI, Claude Desktop) and shows the change first. See https://agentmart.dev/cli.

Get the weekly diff

The weekly diff: one email a week with new agent tools, notable updates and grade changes, plus security alerts for tools you follow. Double opt-in, one-click unsubscribe.

We use your email only for this newsletter. Privacy

About

面向专题研究报告生成的能力。适用于用户提出“某主题/事件/政策的深度研究报告”类请求时,自动生成结构化研究内容。覆盖主题投资、政策影响、事件冲击、趋势判断等跨行业议题。触发核心条件:用户目标是“专题研究/深度解读/报告输出”,而非单行业常规研究或单标的诊断。

Use cases: documents, research

No reviews yet. Installed it? Reviews come from verified installers only. How reviews work

Permissions

What this skill can do and what it asks for, from its SKILL.md. Checked Oct 25, 2026.

Tools
No tools found
Secrets
None asked for
Install scripts
None found
Runs as
Python package

Network hosts it talks to 1

  • codeload.github.com · found in install command

Files it touches

  • ~/.claude/skills/topic-research-report

What's inside

Skill name
topic-research-report
Description
面向专题研究报告生成的能力。适用于用户提出“某主题/事件/政策的深度研究报告”类请求时,自动生成结构化研究内容。覆盖主题投资、政策影响、事件冲击、趋势判断等跨行业议题。触发核心条件:用户目标是“专题研究/深度解读/报告输出”,而非单行业常规研究或单标的诊断。
License
MIT
Instructions
187 lines in SKILL.md · view on GitHub

Before installing

  • Ships executable scripts

Files (3)

  • SKILL.md
  • manifest.json
  • get_data.py · scripts/

SKILL.md (first lines)

# 专题研究报告

通过**自然语言 query**生成专题研究报告,返回 Markdown 正文及分享信息,适用场景包括:
- **事件驱动研究(政策、国际事件、宏观变化)**
- **主题投资研究(赛道、技术趋势、概念演化)**
- **跨行业影响分析(单一行业难覆盖的问题)**
- **快速输出可分享的专题深度内容**

## 密钥来源与安全说明

- 本技能仅使用一个环境变量:`EM_API_KEY`。
- `EM_API_KEY` 由东方财富妙想服务(`https://ai.eastmoney.com/mxClaw`)签发,用于接口鉴权。
- 在提供密钥前,请先确认密钥来源、可用范围、有效期及是否支持重置/撤销。
- 禁止在代码、提示词、日志或输出文件中硬编码/明文暴露密钥。

## 功能范围

### 基础生成能力
- 输入专题 query,调用专题研究接口生成完整报告
- 返回报告标题、正文、文章ID、分享链接及附件路径等结构化字段
- 若返回 `wordBase64/pdfBase64`,自动解码保存为本地 `.docx/.pdf` 附件

### 触发规则(何时使用本技能)
- 用户明确要求“专题研究/深度分析/研究报告”
- 研究对象为主题、事件、政策、趋势、跨行业议题
- 典型问法:`东方财富专题研究`、`美联储加息对A股影响`、`AI Agent产业链专题`

### 不触发规则(何时不要使用本技能)
- 用户只问单行业基础研究(应走行业研究技能)
- 用户只问单只股票/基金买卖判断(应走诊断技能)
- 用户要求指标级计算、回测、量化建模(应走量化类能力)

### 触发示例

| 触发(专题研究) | 不触发(其他能力) |
|---|---|
| 东方财富专题研究 | 半导体行业最新景气度(行业研究) |
| 美联储加息对A股影响 | 海康威视值得买吗(个股诊断) |
| 一带一路主题投资机会 | 永赢先锋半导体风险大吗(基金诊断) |
| ChatGPT对教育行业冲击 | 丹化科技MACD是否金叉(指标计算) |

## 前提条件

### 1. 注册东方财富妙想账号

访问 https://ai.eastmoney.com/mxClaw 注册账号并获取 API Key。

### 2. 配置 Token

```bash
# macOS 添加到 ~/.zshrc,Linux 添加到 ~/.bashrc
export EM_API_KEY="your_api_key_here"
```

然后根据系统执行对应的命令:

**macOS:**
```bash
source ~/.zshrc
```

**Linux:**
```bash
source ~/.bashrc
```

## 快速开始

### 1. 命令行调用

```bash
python3 {baseDir}/scripts/get_data.py --query "东方财富专题研究"
```

**输出示例**
```text
Title: 东方财富日报专题研究报告
ShareUrl: http://aife-test.eastmoney.com:9001/researchShare?shareId=xxx&scene=research
DOCX: /path/to/workspace/topic_research_report/5f14e352-cd8e-4169-9d69-7399f1eb8328_docx.docx
PDF: /path/to/workspace/topic_research_report/5f14e352-cd8e-4169-9d69-7399f1eb8328_pdf.pdf
(随后输出 Markdown 正文内容)
```

**参数说明:**

| 参数 | 说明 | 必填 |
|---|---|---|
| `--query` | 用户原始专题研究问句 | ✅(`--query` 或 stdin 二选一) |
| `--no-save` | 保留参数(兼容旧调用,当前对本技能无影响) | 否 |

### 2. 代码调用

```python
import asyncio
from pathlib import Path
from scripts.get_data import generate_topic_research_report

async def main():
    result = await generate_topic_research_report(
        query="东方财富专题研究",
        output_dir=Path("workspace/topic_research_report"),
        save_to_file=True,
    )
    if "error" in result:
        print(result["error"])
    else:
        print(result["title"])
        print(result["share_url"])
        print(result["content"])
        if result.get("output_path"):
            print("已保存至:", result["output_path"])

asyncio.run(main())
```

## 输出文件说明

| 文件 | 说明 |
|---|---|

From johncui9392/Aeolus, MIT.

More from johncui9392/Aeolus

Signals

Stars
11
Forks
6
Open issues
0
Last commit (this folder)
Apr 21, 2026 (6 months ago)

From GitHub (fetched Oct 24, 2026).

Details

License
MIT
First seen
Oct 24, 2026
Last checked
Oct 24, 2026

More from johncui9392

Cite this page

topic-research-report skill. Agent Mart. https://agentmart.dev/skills/johncui9392-topic-research-report (last updated 2026-10-24)