MX_StockPick

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• SKILL.md
• manifest.json
• get_data.py · scripts/

SKILL.md (first lines)

# 选股 / 选板块 / 选基金

通过**自然语言查询**进行选股，数据来自于妙想大模型服务，支持以下类型：
- **A股**、**港股**、**美股**
- **基金**、**ETF**、**可转债**、**板块**

## 密钥来源与安全说明

- 本技能仅使用一个环境变量：`EM_API_KEY`。
- `EM_API_KEY` 由东方财富妙想服务（`https://ai.eastmoney.com/mxClaw`）签发，用于其接口鉴权。
- 在提供密钥前，请先确认密钥来源、可用范围、有效期及是否支持重置/撤销。
- 禁止在代码、提示词、日志或输出文件中硬编码/明文暴露密钥。

## 功能范围

### 基础选股能力
- 按股价、市值、涨跌幅、市盈率等**财务/行情指标**筛选
- 按**技术信号**筛选（如连续上涨、突破均线等）
- 按**主营业务、主要产品**筛选
- 按**行业/概念板块**筛选成分股
- 获取**指数成分股**
- **推荐**股票、基金、板块
- 按多种**复合条件**（如且、或、非、排序等）的逻辑组合筛选

### A股进阶查询（部分场景）
除基础选股外，还支持A股上市公司的以下查询场景：
- 高管信息、股东信息
- 龙虎榜数据
- 分红、并购、增发、回购
- 主营区域
- 券商金股

> **注意**：上述仅为部分示例，实际支持的条件远多于列举内容

### **查询示例**

| 类型     | query                    | select-type |
|----------|--------------------------|----------|
| 选A股   | 股价大于500元的股票、创业板市盈率最低的50只 | A股 |
| 选港股   | 港股的科技龙头                  | 港股 |
| 选美股   | 纳斯达克市值前30、苹果产业链美股   | 美股 |
| 选板块   | 今天涨幅最大板块                 | 板块 |
| 选基金   | 白酒主题基金、新能源混合基金近一年收益排名 | 基金 |
| 选ETF   | 规模超2亿的电力ETF              | ETF |
| 选可转债 | 价格低于110元、溢价率超5个点的可转债 | 可转债 |

## 前提条件

### 1. 注册东方财富妙想账号

访问 https://ai.eastmoney.com/mxClaw 注册账号并获取API_KEY。

### 2. 配置 Token

```bash
# 添加到 ~/.zshrc
export EM_API_KEY="your_api_key_here"
```

然后执行：
```bash
source ~/.zshrc
```

### 3. 安装依赖


```bash
pip3 install httpx --user
```

## 快速开始

### 1. 命令行调用

```bash
python3 {baseDir}/scripts/get_data.py --query 股价大于100元，主力流入，成交额排名前50 --select-type A股
```

**输出示例**
```
CSV: /path/to/miaoxiang/MX_StockPick/MX_StockPick_9535fe18.csv
描述: /path/to/miaoxiang/MX_StockPick/MX_StockPick_9535fe18_description.txt
行数: 42
```

**参数说明：**

| 参数 | 说明 | 必填 |
|------|------|------|
| `--query` | 自然语言查询条件 | ✅ |
| `--select-type` | 查询领域 | ✅ |

### 2. 代码调用

```python
import asyncio
from pathlib import Path
from scripts.get_data import query_MX_StockPick

async def main():
    result = await query_MX_StockPick(
        query="A股半导体板块市值前20",
        selectType="A股",
        output_dir=Path("miaoxiang/MX_StockPick"),
    )
    if "error" in result:
        print(result["error"])
    else:
        print(result["csv_path"], result["row_count"])

asyncio.run(main())
```

## 输出文件说明

| 文件 | 说明 |
|------|------|
| `MX_StockPick_<查询ID>.csv` | 全量数据表，列名为**中文**（由返回的 columns 映射），UTF-8 编码，可用 Excel 或 pandas 打开 |

From johncui9392/Aeolus, MIT.

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