auto-test-skill
当用户明确要求测试 Skill、运行 auto-test 或对 Skill 进行批判性测试时使用。系统化发现、记录并验证 Skill 问题。⚠️ 不适用:用户只是想开发或优化 Skill,或没有明确测试意图。
Skill by Bensz Conan
Install
Works with Claude Code, Claude apps, Codex, Cursor, Gemini CLI, GitHub Copilot, VS Code, OpenCode, Goose, Windsurf. Read the repository before you give any tool access to your data.
npx agentmarket install skill/huangwb8-auto-test-skill
Asks which of your tools to add it to (Claude Code, Codex, Cursor, VS Code, Windsurf, Gemini CLI, Claude Desktop) and shows the change first. See https://agentmart.dev/cli.
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About
Use cases: testing
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Permissions
What this skill can do and what it asks for, from its SKILL.md and code. Checked Oct 25, 2026.
- Tools
- No tools found
- Secrets
- None asked for
- Install scripts
- None found
- Runs as
- Python package
Network hosts it talks to 1
codeload.github.com· found in install command
Files it touches
~/.claude/skills/auto-test-skill
What's inside
- Skill name
auto-test-skill- Description
- 当用户明确要求测试 Skill、运行 auto-test 或对 Skill 进行批判性测试时使用。系统化发现、记录并验证 Skill 问题。⚠️ 不适用:用户只是想开发或优化 Skill,或没有明确测试意图。
- License
- MIT
- Metadata
- author: Bensz Conan · short-description: 批判性思维驱动的测试驱动优化流水线(多轮 A 轮 + B 轮质量原则检查)
- Instructions
- 278 lines in SKILL.md · view on GitHub
Before installing
- Ships executable scripts
Files (18)
- CHANGELOG.md
- README.md
- SKILL.md
- config.yaml
- ANTI_PATTERNS_LIBRARY.md · references/
- A_ROUND_PLAN_TEMPLATE.md · references/
- CONSTRUCTIVE_SUGGESTION_GUIDELINES.md · references/
- CRITICAL_THINKING_GUIDE.md · references/
- ISSUE_DISCOVERY_TECHNIQUES.md · references/
- TESTING_BEST_PRACTICES.md · references/
- create_test_session.py · scripts/
- verify_test_session.py · scripts/
- BUG_REPORT_TEMPLATE.md · templates/
- B_ROUND_CHECK_TEMPLATE.md · templates/
- FINAL_SUMMARY_TEMPLATE.md · templates/
- OPTIMIZATION_PLAN_TEMPLATE.md · templates/
- TEST_PLAN_TEMPLATE.md · templates/
- TEST_REPORT_TEMPLATE.md · templates/
SKILL.md (first lines)
# auto-test-skill(批判性思维驱动的测试优化技能)
## 目标
当用户明确要求"测试技能"、"运行 auto-test"或"进行批判性测试"时使用。通过多轮 A 轮批判性测试 + B 轮质量原则检查,系统化发现、记录、修复问题,并将中间产物写入调用方锁定的 `.bensz-api/task-*/auto-test-skill/` 工作区。⚠️ 不适用:用户只是想优化功能(应直接修改)、只是询问技能问题(应直接回答)、没有明确"测试"意图。
## 流程
### 输入
输入为待测试的 Agent Skill 根目录;可选输入包括测试提示、A/B 轮次数、运行 ID、`config.yaml` 参数和输出路径。测试前确认目标 `SKILL.md`、配置、脚本、模板与必要 references 可读,且不把测试产物写回被测 Skill 源目录。
### 执行步骤
#### 你要产出的东西
本 skill 的交付不是“口头建议”,而是一组可追溯的文件:
(目录位置以 `config.yaml:directories` 为准;默认 `.bensz-api/task-{yyyymmdd-hhmm}-{简短描述}/auto-test-skill/output/plans/` + `.bensz-api/task-{yyyymmdd-hhmm}-{简短描述}/auto-test-skill/output/tests/`)
- `.bensz-api/task-{yyyymmdd-hhmm}-{简短描述}/auto-test-skill/output/plans/vYYYYMMDDHHMM.md`:A 轮问题分析与改进计划(每轮 1 份)
- `.bensz-api/task-{yyyymmdd-hhmm}-{简短描述}/auto-test-skill/output/tests/vYYYYMMDDHHMM/`:A 轮测试会话目录(包含 `TEST_PLAN.md` + `TEST_REPORT.md`)
- `.bensz-api/task-{yyyymmdd-hhmm}-{简短描述}/auto-test-skill/output/plans/B轮-vYYYYMMDDHHMM.md`:B 轮质量原则检查报告(维度以 `config.yaml:b_round_check.dimensions` 为准)
- `.bensz-api/task-{yyyymmdd-hhmm}-{简短描述}/auto-test-skill/output/tests/B轮-vYYYYMMDDHHMM/`:B 轮验证会话目录(包含 `TEST_PLAN.md` + `TEST_REPORT.md`)
#### 工作流程
##### 概览
```
用户输入
↓
[A轮 × N]:分析 → 计划 → 优化 → 轻量测试
↓
B轮:质量原则检查 → 针对性优化 → 轻量验证
↓
完成(文档齐全 + 问题闭环)
```
##### A 轮测试(可重复 N 次)
###### A.1 初始化会话(生成测试 ID + 目录)
目标:在已锁定的 `--task-root` 下创建本轮 `auto-test-skill/output/plans/` 与 `auto-test-skill/output/tests/` 骨架,不向被测 Skill 源目录写入产物。
推荐使用确定性脚本(避免 AI 每次手动拼目录/文件名):
```bash
# 复用已锁定的项目任务目录
python3 /path/to/auto-test-skill/scripts/create_test_session.py --skill-root /path/to/target-skill --task-root /path/to/project/.bensz-api/task-YYYYMMDD-HHMM-description --kind a --id vYYYYMMDDHHMM --create-plan
# 方式2:在任意位置执行(--skill-root 指向目标 skill 根目录)
python3 auto-test-skill/scripts/create_test_session.py --skill-root /path/to/target-skill --task-root /path/to/project/.bensz-api/task-YYYYMMDD-HHMM-description --kind a --id vYYYYMMDDHHMM --create-plan
```
说明:
- 脚本会优先使用目标 skill 的 `templates/`(如存在);否则回退到 auto-test-skill 自带的 `templates/`,确保对任意 skill 都可用。
- `--id` 可省略(脚本自动生成 `vYYYYMMDDHHMM`);如显式指定,必须为 `vYYYYMMDDHHMM` 格式。
最低要求:
- `.bensz-api/task-{yyyymmdd-hhmm}-{简短描述}/auto-test-skill/output/plans/` 与 `.bensz-api/task-{yyyymmdd-hhmm}-{简短描述}/auto-test-skill/output/tests/` 存在
- `.bensz-api/task-{yyyymmdd-hhmm}-{简短描述}/auto-test-skill/output/tests/vYYYYMMDDHHMM/TEST_PLAN.md` 与 `.bensz-api/task-{yyyymmdd-hhmm}-{简短描述}/auto-test-skill/output/tests/vYYYYMMDDHHMM/TEST_REPORT.md` 存在
可选增强(推荐):
- 使用 `--create-plan` 自动生成 `.bensz-api/task-{yyyymmdd-hhmm}-{简短描述}/auto-test-skill/output/plans/vYYYYMMDDHHMM.md` 的骨架(默认不覆盖)
###### A.2 批判性分析与计划生成(写入 `.bensz-api/task-{yyyymmdd-hhmm}-{简短描述}/auto-test-skill/output/plans/`)
目标:使用**批判性思维**发现系统性问题,写成可执行计划,按 P0/P1/P2 排序。
输出:`.bensz-api/task-{yyyymmdd-hhmm}-{简短描述}/auto-test-skill/output/plans/vYYYYMMDDHHMM.md`
⚠️ **批判性思维是核心要求**(不是可选项):
- **必须使用「刁钻角度」思考**(详见 `references/CRITICAL_THINKING_GUIDE.md`)
- **必须发现至少 3 个系统性问题**(架构/过度设计/一致/安全)
- **禁止列出"不痛不痒"的表面问题**(如"缺少注释"等 P2 级别问题不应占多数)
**质量要求**(强制):
- 每轮至少发现 10 个问题(P0 + P1 + P2 总和)
- 鼓励达到 15-20 个问题(深入挖掘)
- **P0 + P1 占比必须 ≥ 60%**(确保问题有价值)
- **系统性问题 ≥ 3 个**(架构设计/过度设计/一致性/安全性)
**核心要求**:
- **独立评估原则**(强制):
- 每轮 A 轮必须基于目标 skill 的**当前工作状态**独立分析
- **不查看**上轮的 `.bensz-api/task-{yyyymmdd-hhmm}-{简短描述}/auto-test-skill/output/plans/` 和 `.bensz-api/task-{yyyymmdd-hhmm}-{简短描述}/auto-test-skill/output/tests/` 文件,避免"确认偏差"与"路径依赖"
- 每轮都是一次完整的、无偏见的系统性审查
- **审查范围**(强制):
- 必须审查:`SKILL.md`、`config.yaml`(核心工作文件)
- 必须审查目录:`scripts/`、`references/`、`templates/`、`assets/`(如不存在可在计划中说明)
- 排除范围:`.bensz-api/task-{yyyymmdd-hhmm}-{简短描述}/auto-test-skill/output/tests/`、`.bensz-api/task-{yyyymmdd-hhmm}-{简短描述}/auto-test-skill/output/plans/`、`CHANGELOG.md`、`README.md`(测试产物、变更记录和用户文档,不属于 skill 的工作代码),以及 `config.yaml` 中 `a_round_check.independent_review.exclude_patterns` 命中的文件
- 审查方法:使用 Glob/Read/Grep(如 `rg`/`find`)对工作文件做全量扫描,确保不遗漏
- **批判性聚焦**:每轮选择 1-2 个聚焦维度(系统架构/过度设计/一致性/安全性/边缘情况/用户体验)
- **刁钻角度**:必须使用至少一个刁钻角度(边缘情况/恶意输入/隐式假设/自我质疑/跨文件矛盾)
- **优先级依据**:P0/P1/P2 必须有明确的判定标准
- P0: 阻塞性问题、安全风险、核心功能缺失、架构设计缺陷
- P1: 重要优化(过度设计/冗余/不一致)、功能增强、测试覆盖不足
- P2: 锦上添花、文档改进、后续迭代项
- **可追溯性**:每个问题必须包含位置、现象、影响、修复建议、验证方法
- **建设性**:每条建议必须可执行、有证据、有价值、可验证(详见 `references/CONSTRUCTIVE_SUGGESTION_GUIDELINES.md`)
**批判性思维框架**(必读):
- `references/CRITICAL_THINKING_GUIDE.md` ⚠️ **核心文档,必须使用**
- 框架 1: 系统视角思考(架构设计/过度设计/一致性)
- 框架 2: 刁钻角度思考(边缘情况/恶意输入/隐式假设/自我质疑)
- 框架 3: 问题质量标准(黄金公式 + 质量检查清单)
- `references/A_ROUND_PLAN_TEMPLATE.md` ⚠️ **已简化,突出批判性思维要求**
- `references/ISSUE_DISCOVERY_TECHNIQUES.md` 问题挖掘技巧(辅助工具)
- `references/CONSTRUCTIVE_SUGGESTION_GUIDELINES.md` 建设性建议标准
- `references/ANTI_PATTERNS_LIBRARY.md` 反例库(快速识别常见问题)
###### A.3 执行优化与轻量测试(写入 `.bensz-api/task-{yyyymmdd-hhmm}-{简短描述}/auto-test-skill/output/tests/`)
目标:按计划逐项修复,并用轻量测试验证。
输出:`.bensz-api/task-{yyyymmdd-hhmm}-{简短描述}/auto-test-skill/output/tests/vYYYYMMDDHHMM/TEST_REPORT.md`
轻量测试原则:
- 只验证“核心路径”与“本轮变更点”From huangwb8/skills, MIT.
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download-fulltext-pdf
Bensz Conan
当用户明确要求"下载文献全文"或"获取论文PDF"时使用。通过 DOI 号下载学术论文全文 PDF,支持 arXiv、Sci-Hub、Unpaywall、期刊官网等多源策略。⚠️ 不适用:用户只是想解析或处理已有的 PDF 文件(应使用 pdf skill)、只是想搜索论文信息而无需下载全文、没有提供…
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md-to-word
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将一个或多个 Markdown 文档转换为格式优美的 Word(.docx),基于 Pandoc + 内置 reference.docx 模板(可选自定义模板),并确保不修改任何原始 Markdown 文件。内置模板已修复命名空间兼容性问题,支持 RGBA 图片自动转换。
SkillAFreshness: A★ 50Claude Code +9 - 0.665score
bensz-r-developer
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当主要交付物是可复用的 R 函数、稳定 API、S3/S4/R6 类或 R Package,需要设计、开发、重构或审查其接口、测试、文档、并行与性能边界时使用。分析项目中只有需要跨分析复用或形成公共 API 的组件才进入本 Skill。⚠️ 不适用:主要交付物是数据分析流程、科学结果、R Markdown…
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bensz-rmd-rules
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当主要交付物是基于 R 的数据分析流程、科学结果、可复现数据产品、R Markdown/HTML 报告或论文级图表与解读时使用;即使流程中包含 `.R` 脚本和仅服务当前分析的辅助函数,也由本 Skill 主导。⚠️ 不适用:主要交付物是可独立复用的 R 函数、稳定公共 API、类或 R…
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parallel-vibe
Bensz Conan
当用户明确要求并行或串行启用多个 Agent,或上游 Skill 声明需要统一的多 Agent 执行底座时使用。负责 Agent 的创建、隔离、调度、回收和汇总。⚠️ 不适用:普通 shell 并发、单元测试并发、下载任务,或要求强隔离的敏感数据处理。
SkillAFreshness: A★ 50Claude Code +9 - 0.665score
knit-rmd-html
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Knit/render R Markdown (.Rmd) to HTML reliably in this repo (auto-bootstrap pandoc, set correct knit_root_dir, and run rmarkdown::render via a Python wrapper).
SkillAFreshness: A★ 50Claude Code +9 - 0.665score
awesome-code
Bensz Conan
当用户明确要求使用 awesome-code、进行多代理协作或需要复杂任务规划时使用。它负责拆解任务、选择专业角色、设置门禁并审查结果;所有 Agent 的创建、隔离、串行或并行执行都必须交给 `parallel-vibe`。⚠️ 不适用:用户只需单一角色完成简单修改或咨询,或未表达多代理协作意图。
SkillAFreshness: A★ 50Claude Code +9 - 0.665score
verifier-state-architect
Bensz Conan
为任意 Agent Skill 设计、实现、接入或精简 Verifier 与 State;当用户希望给目标 skill 配置验证器/状态机、落实已有设计,或仅规划和审查架构时使用,尤其适合需要避免过度设计、硬编码并符合 Kernel 契约的任务。
SkillAFreshness: A★ 50Claude Code +9 - 0.665score
humanization
Bensz Conan
去除 NSFC 标书中的 AI 机器味,覆盖词语、句法、段落和章节层,尤其处理伪对立、工程协议腔、规格书式字段串、术语漂移、定义后连续否定排除项、边界声明过重和研究动作不清(不适用:非标书内容/需修改格式/需补充新内容);兼容旧名 nsfc-humanization 的润色请求
SkillAFreshness: A★ 50Claude Code +9 - 0.665score
better-prompt
Bensz Conan
当用户明确要求"优化 prompt"、"改进提示词"、"润色指令"、"将简陋 prompt 转换为最佳实践版本",或要求"把 prompt 改写成伪代码"、"翻译成程序结构/可编程自然语言"时使用。支持两种输出模式:standard(基于 OpenAI/Anthropic 官方最佳实践做增强优化)与…
SkillAFreshness: A★ 50Claude Code +9 - 0.665score
auto-draw-plot
Bensz Conan
根据用户描述生成高质量绘图 prompt,并按通用、roadmap、schematic 模式通过 BenszAPI 直接完成 gpt-image-2.5-flare、gpt-image-2.5-sunburst、gpt-image-2 或 Nano Banana/Gemini…
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which-model
Bensz Conan
当用户需要调研某个 skill 的模型选择最佳实践时使用:分析目标技能的源代码与工作流 → 通过联网搜索(Tavily/SearXNG/DuckDuckGo)收集官方文档与社区经验 → 总结出哪些场景该用什么模型/参数 → 生成 WHICHMODEL 小节插入目标技能的 README.md。
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Signals
- Stars
- 50
- Forks
- 8
- Open issues
- 0
- Last commit (this folder)
- Sep 15, 2026 (1 month ago)
- Last release
- Oct 17, 2026 (12 days ago)
From GitHub (fetched Oct 24, 2026).
Details
- License
- MIT
- Repository
- github.com/huangwb8/skills
- First seen
- Oct 24, 2026
- Last checked
- Oct 24, 2026
- Source
- GitHubgithub-graphql
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SkillAFreshness: A★ 50Claude Code +9
Cite this page
auto-test-skill. Agent Mart. https://agentmart.dev/skills/huangwb8-auto-test-skill (last updated 2026-10-24)