bensz-rmd-rules
当主要交付物是基于 R 的数据分析流程、科学结果、可复现数据产品、R Markdown/HTML 报告或论文级图表与解读时使用;即使流程中包含 `.R` 脚本和仅服务当前分析的辅助函数,也由本 Skill 主导。⚠️ 不适用:主要交付物是可独立复用的 R 函数、稳定公共 API、类或 R…
Skill by Bensz Conan
Install
Works with Claude Code, Claude apps, Codex, Cursor, Gemini CLI, GitHub Copilot, VS Code, OpenCode, Goose, Windsurf. Read the repository before you give any tool access to your data.
npx agentmarket install skill/huangwb8-bensz-rmd-rules
Asks which of your tools to add it to (Claude Code, Codex, Cursor, VS Code, Windsurf, Gemini CLI, Claude Desktop) and shows the change first. See https://agentmart.dev/cli.
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Use cases: documents, frontend, backend
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What this skill can do and what it asks for, from its SKILL.md and code. Checked Oct 25, 2026.
- Tools
- No tools found
- Secrets
- None asked for
- Install scripts
- None found
- Runs as
- Python package
Network hosts it talks to 1
codeload.github.com· found in install command
Files it touches
~/.claude/skills/bensz-rmd-rules
What's inside
- Skill name
bensz-rmd-rules- Description
- 当主要交付物是基于 R 的数据分析流程、科学结果、可复现数据产品、R Markdown/HTML 报告或论文级图表与解读时使用;即使流程中包含 `.R` 脚本和仅服务当前分析的辅助函数,也由本 Skill 主导。⚠️ 不适用:主要交付物是可独立复用的 R 函数、稳定公共 API、类或 R Package;这些任务使用 bensz-r-developer。也不用于仅渲染既有 Rmd 或其它语言的数据分析。
- License
- MIT
- Metadata
- author: Bensz Conan · short-description: R/Rmd 多阶段分析、可恢复数据产品与论文级报告规范
- Instructions
- 113 lines in SKILL.md · view on GitHub
Before installing
- Ships executable scripts
Files (68)
- CHANGELOG.md
- README.md
- README_EN.md
- SKILL.md
- config.yaml
- evals.json · evals/
- test_code_ligature_rendering.py · qa/
- test_dual_mode_integration.py · qa/
- test_metric_explanation_protocol.py · qa/
- test_targets_renv.py · qa/
- test_toc_hover_stability.py · qa/
- test_windows_cli_and_dt_helper.py · qa/
- analysis_workflow_cache.md · references/
- candidate_r.md · references/
- code_block_explanations.md · references/
- code_style_guide.md · references/
- cross_platform.md · references/
- delivery_verification.md · references/
- expert_discussion_template.md · references/
- figure_interpretation_criteria.md · references/
- four_tier_interpretation_framework.md · references/
- gene_id_guidelines.md · references/
- htmlwidget_visibility_rules.md · references/
- hybrid_architecture_examples.md · references/
- hybrid_architecture_guide.md · references/
- interpretation_narrative_examples.md · references/
- interpretation_templates.md · references/
- lightweight_testing.md · references/
- liquid_glass_theme_guide.md · references/
- metric_explanation_protocol.md · references/
- no_overdefensive_code.md · references/
- numeric_accuracy_verification.md · references/
- plot_language.md · references/
- plot_quality_standards.md · references/
- serial_review_protocol.md · references/
- statistical_inference_protocol.md · references/
- workflow_checklist.md · references/
- workflow_modes.md · references/
- bootstrap_liquid_glass.py · scripts/
- check_figure_table_interpretation.py · scripts/
- check_htmlwidget_visibility.py · scripts/
- check_interpretation_quality.py · scripts/
- check_pipeline_contract.py · scripts/
- check_plot_readability.R · scripts/
- check_rmd_template_yaml.py · scripts/
- check_targets_renv.py · scripts/
- validate_paths.R · scripts/
- 00.Environment.R · templates/
- R_data_template.R · templates/
- Rmd_simple_template.Rmd · templates/
- Rmd_template.Rmd · templates/
- _targets.R · templates/
- analysis_plan_template.yaml · templates/
- complexheatmap_template.R · templates/
- datatables_helper.R · templates/
- functions_template.R · templates/
- liquid_glass_lightbox.html · templates/
- liquid_glass_theme.css · templates/
- nature_colors.R · templates/
- nature_theme.R · templates/
- …and 8 more
SKILL.md (first lines)
# bensz-rmd-rules
## 目标
把研究目标和数据组织为可审查、可复现的 R 分析流程。新项目必须用 `renv`,并在真实 R/Rmd 入口完成轻量测试:线性低成本流程用 `simple`;有非线性依赖、昂贵步骤、复用、局部失效、恢复、血缘或并行需求时用 **targets-first complex/pipeline**(`_targets.R` 唯一 DAG,计算函数在 `R/`,Rmd 只消费 target)。`_targets/` 是机器状态,`products/`/`reports/` 是科学产物。已有项目不自动补齐或迁移:有 `_targets.R` 按 complex,无 targets(含历史编号脚本)按 simple;需要复杂能力时由人类显式迁移。本 Skill 不维护编号 runner。
主要交付物决定触发,而不是扩展名:
| 交付物 | 主导 Skill |
| --- | --- |
| 分析数据流、统计结果、可恢复产品、Rmd/HTML、图表与解读 | `bensz-rmd-rules` |
| 可复用、版本化或跨项目的函数、类、API、Package | `bensz-r-developer` |
| 分析需要可复用组件 | 本 Skill 定义需求/集成证据,`bensz-r-developer` 实现,本 Skill 接回验证 |
可创建只服务当前分析的 `R/` 函数和 helper,但不扩展为公共 Package。`luckyBase` 是唯一固定 Bensz 依赖;其它包由项目写入 `renv.lock`。`crew`、`autometric`、集群插件只是项目级可选依赖;不自制调度器、日志协议、worker 状态机或资源采样器。本 Skill 不自动接入 State、Verifier、Pack 或 Gate。
## 流程
### 输入
收集:研究问题、用途、交付物、统计边界和完成判据;主要/次要估计对象、目标人群、观察单位、对比与效应尺度、研究设计、缺失/依赖结构、预注册方案及推断目的;原始输入/数据字典/隐私授权及 `raw/` 只读边界;重算成本、依赖、外部请求、随机性、关键参数和恢复需求;现有 R/Rmd、`00.Environment.R`、产品路径、`tmp/`、`_targets.R`、`renv.lock`/`renv/`;可用测试数据与边缘条件;函数复用范围。缺失信息只有在改变行为或安全边界时才询问。
先读 `config.yaml`,再按任务读取最少 references:
- 模式/目录:[`workflow_modes.md`](references/workflow_modes.md)、[`hybrid_architecture_guide.md`](references/hybrid_architecture_guide.md);测试:[`lightweight_testing.md`](references/lightweight_testing.md)。
- 缓存/示例:[`analysis_workflow_cache.md`](references/analysis_workflow_cache.md)、[`hybrid_architecture_examples.md`](references/hybrid_architecture_examples.md);审查:[`serial_review_protocol.md`](references/serial_review_protocol.md)。
- R 实现:[`code_style_guide.md`](references/code_style_guide.md)、[`no_overdefensive_code.md`](references/no_overdefensive_code.md)、[`cross_platform.md`](references/cross_platform.md)。
- 指标/解读:[`metric_explanation_protocol.md`](references/metric_explanation_protocol.md)、[`four_tier_interpretation_framework.md`](references/four_tier_interpretation_framework.md)、[`interpretation_templates.md`](references/interpretation_templates.md)、[`interpretation_narrative_examples.md`](references/interpretation_narrative_examples.md)、[`expert_discussion_template.md`](references/expert_discussion_template.md)。
- 论文级估计与检验:[`statistical_inference_protocol.md`](references/statistical_inference_protocol.md);计算前逐项确定可估计性与方法,报告时逐项核对。
- 图表/HTML:[`plot_quality_standards.md`](references/plot_quality_standards.md)、[`plot_language.md`](references/plot_language.md)、[`htmlwidget_visibility_rules.md`](references/htmlwidget_visibility_rules.md)、[`liquid_glass_theme_guide.md`](references/liquid_glass_theme_guide.md);ID/函数:[`gene_id_guidelines.md`](references/gene_id_guidelines.md)、[`candidate_r.md`](references/candidate_r.md)。
对 `raw/` 仅做规划和选样所需的轻量只读盘点,不启动完整计算。
### 执行步骤
1. **映射交付与推断**:若只要公共函数/API/类/Package,转交 `bensz-r-developer`;否则建立 target—输入—科学产品—报告—完成判据映射,确保依赖无环。计算前列出影响论文结论的主要与次要估计对象,逐项判断是否需要且能够给出区间/检验,记录设计、方法理由和结果去向;预注册方案优先,不为显著性事后更换主终点或检验。纯描述、固定常数或不可估计项明确标状态与原因,不伪造 CI/p。新 pipeline 的计算函数放 `R/`,由 `_targets.R` 的 `tar_source("R")` 发现;`00.Environment.R` 默认唯一,只负责包、项目根、产品路径和全局配置。
2. **判状态和模式**:先运行
```bash
python3 <skill-root>/scripts/check_targets_renv.py <项目根> --project-state auto --workflow-mode auto
```
优先级为人类要求 → existing 边界 → 复杂度。新项目默认 simple;复杂信号(非线性、昂贵/高失败代价、多下游复用、局部失效、恢复、血缘、并行)选 complex。`existing` 不是第三种模式:有 `_targets.R` 按 complex,否则按 simple;不创建缺失 targets/renv,不隐式迁移。详见 [`workflow_modes.md`](references/workflow_modes.md)。
3. **固定路径**:按需使用 `00.Environment.R`、`R/`、`_targets.R`、`raw/`、`products/`、`reports/`、`templates/`、`scripts/tests/`、`tmp/tests/<run-id>/`、`tmp/scratch/`、`renv.lock` 和 `renv/activate.R`,不预建空目录。`products/` 只存需审阅/复用/交付的科学产物;路径优先级为人类指定 → 已有路径 → 项目统一设置 → `products/`,必须在项目内且不得与 `raw/`、`reports/`、`tmp/`、`_targets/`、`.bensz-api/` 重叠。
4. **设计缓存边界**:只导出昂贵、可复用、高风险/有损、需人工审查、依赖可变外部请求或中断代价高的结果。targets 管理 `_targets/` metadata、失效和增量重建;禁止 `SUCCESS`、identity hash、force-step/resume runner 或 checkpoint helper。详见 [`analysis_workflow_cache.md`](references/analysis_workflow_cache.md)。
5. **计算推断并实现报告**:`00.Environment.R` 用 `luckyBase::Plus.library()`;分析代码优先 `pkg::fn()`,基因 ID 用 `luckyBase::convert()`。分析层对关键参数计算估计值、适当的默认 95% CI(方案另有水平时从其规定),并仅在有明确检验问题时给 p 值;多重检验记录校正方法与 q/调整后 p。保留未经显著性筛选的完整结果,含参数身份、尺度/单位、有效 N/事件数、方法、CI 界限/水平、适用的 p/q、来源及不适用/不可估计/未运行状态与理由。complex 的 `R/` 函数读取 `raw/`/上游 target;Rmd 用 `tar_read()`/`tar_load()` 消费真实结果,不在正文臆算。Top N/阈值/配色放 YAML `params`。target 语义化命名并按阶段注释;交付摘要附 `targets::tar_manifest()`。静态图写 `reports/`,HTML 留根目录;默认不在图内重复标题。只在 I/O 边界和硬前提检查,不用占位/静默降级掩盖失败。
6. **真实轻量测试**:新建或实质修改流程选择 `synthetic_fixture`(保 schema、类型、主键、分组、缺失和边缘条件,固定种子)或有授权时的 `project_subset`(覆盖关键分组/结局/缺失/异常,不能仅 `head(n)`)。测试在 `scripts/tests/`,每次使用唯一 `tmp/tests/<run-id>/`;只改输入规模和路径,不加业务 `analysis_mode`/`test_mode`。simple 调正式入口;complex 执行同一 DAG,store 放 `<run-id>/_targets`。至少断言输入契约、类型/主键、数值不变量、产品/报告生成和 `raw/` 未写入。checker/语法/`--dry-run` 仅为 `preflight`;真实链为 `lightweight_execution`;未跑全量记 `full_data_execution=NOT_RUN`。按环境依赖、fixture/子集、路径隔离、分析代码、科学断言、渲染、外部服务分类失败。
7. **串行审查**:初稿和轻量测试后,按 [`serial_review_protocol.md`](references/serial_review_protocol.md) 完成结构/数据流、R/恢复、科学/统计三项只读审查;每项读取前项修正后的最新版本。影响执行、输出或断言的修正会使旧证据失效,须在最新 identity 上重跑受影响链;不能提供独立 Agent 时须记录降级。
8. **正式运行与报告**:simple 用明确 R/Rmd 入口;complex 先检查契约,再 `targets::tar_make()`,store 为 `_targets/`。中断后用 `tar_meta()`、outdated 集合和执行记录证明有效 target 被跳过,不手工写 `SUCCESS`。图表默认英文,中文场景用 `params.plot_language`;静态图保存 PDF,并在任务工作区生成 JPG 预览。每个关键结论给出与计算产品对应的估计值、CI、有明确假设时的 p/q、实际意义与局限;无法推断时写清状态和理由。图/表附近给对象、方向/对比与可追溯证据,不为装饰性数字逐个检验。
### 输出
交付需求—target—报告映射、唯一 `00.Environment.R`、`R/` 函数、Rmd/HTML、`renv.lock`、`renv/activate.R`、`scripts/tests/`、`reports/` 和验证摘要。complex 另交 `_targets.R` 与 `tar_manifest()` 快照,按需交分析计划和科学产品;simple 不创建 targets。测试记录绑定最新 identity,分别报告三层执行状态,不能以轻量通过暗示全量通过。
### 输出管理
正式代码、测试、Rmd/HTML、产品和报告留在用户项目约定位置;草稿、审查、JPG 和日志进入当前 `.bensz-api/task-*`;测试现场进入 `tmp/tests/<run-id>/`。不写 `raw/`;`products/` 不放草稿;`reports/` 不放源码、缓存或审查日志;`tmp/scratch/` 的重要发现须晋升并补 renv/轻量测试证据。
### 校验
```bash
# 新 simple
python3 <skill-root>/scripts/check_targets_renv.py <项目根> --project-state new --workflow-mode simple
Rscript -e 'renv::status()'
Rscript <项目根>/scripts/tests/smoke_test.R
# 新 complex
python3 <skill-root>/scripts/check_targets_renv.py <项目根> --project-state new --workflow-mode complex
Rscript -e 'renv::status()'
Rscript <项目根>/scripts/tests/smoke_test.R
Rscript -e 'targets::tar_make()'
Rscript -e 'targets::tar_meta()'
# 已有项目
python3 <skill-root>/scripts/check_targets_renv.py <项目根> --project-state existing --workflow-mode auto
```
所有 Rmd 还要检查解读覆盖/质量、widget 可见性、图表可读性和数字追溯,并按实际情况做 R 语法/运行、Rmd 渲染;逐项复核主要估计对象的结果或不可估计理由、CI/p 方法与设计的一致性。现有文本检查器只作启发式预检,词语命中不证明推断已计算或方法正确。检查清单见 [`workflow_checklist.md`](references/workflow_checklist.md),证据格式见 [`delivery_verification.md`](references/delivery_verification.md)。最低验收:模式理由可复述、renv 可信、测试未污染正式路径、Rmd 未绕过 DAG、恢复可证明、已有项目未隐式迁移、跳过项不写成通过。
### 失败与恢复
- 缺 `luckyBase` 或新项目无 renv:停止补齐前提,不更换包管理逻辑。
- simple 出现复杂信号:评估升级 complex,不扩展调度器或无理由降级。
- 测试失败:按失败类别最小修正并重跑;权限/网络/授权/依赖不足时记录阻塞,不伪造成功。
- complex 测试写正式 `_targets/`、products、reports 或 raw:停止、隔离并确认正式路径后重跑。
- targets 失效/失败按 outdated/error 重算必要节点;不伪造 `SUCCESS`。Rmd 渲染失败只从报告层恢复。
- existing 冲突不覆盖/迁移;沿现有 targets 或顺序入口做授权增量修改,需复杂能力时显式迁移。
## 约束
<!-- BEGIN COMMON CONSTRAINTS -->
<!-- Source-Hash: sha256:15120201e9e0c7569517261d57ecefb63ac279c26ed13876f8e95b6dc35854d3 -->
<!-- Template-ID: skill-common-constraints; Template-Version: 1; Sync-Policy: exact-block -->
### 公共硬约束
本块由 `docs/templates/skill-common-constraints.md` 统一维护;每个 `SKILL.md` 的 `## 约束` 必须逐字同步本块,不得在副本中改写公共规则。
- 任务需要落盘时,使用唯一的 `./.bensz-api/task-{yyyymmdd-hhmm}-{简短描述}/` 根目录;共享材料放入 `shared/`,Skill 专属材料放入该 Skill 的 `input/`、`output/`、`log/`。
- 正式交付物、源代码和正式计划按项目约定保存,不写入任务工作区;未经授权不覆盖、删除、迁移或远程写入。
- 项目维护变更检查 BAC 可用性并记录需求、AI 产出、工具结果、文件改动和验证摘要;BAC 只做过程审计,不替代署名、责任或合规判断。
- 不记录 API Key、访问令牌、密码、Cookie、环境/凭据文件、私有 Prompt、身份信息、本地用户名、主机名或不必要的大体积原始数据。
- 文件路径必须规范化并限制在授权项目范围内;外部 URL、子进程和网络访问遵循最小权限,防止路径遍历、SSRF 和命令注入。
- Skill 版本唯一记录在自身 `config.yaml:skill_info.version`;公开 API、协议、目录或配置变更同步文档与 `CHANGELOG.md`。
- `bensz-collect-bugs` 是一个 Agent Skill;仅将 Bensz Agent Skill 或 Bensz 基础设施本身的设计缺陷交给它。先脱敏写入 `~/.bensz-skills/bugs/`,当前任务不中断,只有用户明确要求才公开上报,禁止直接修改用户已安装的 Skill 源码。
<!-- End of canonical common constraints. -->
<!-- END COMMON CONSTRAINTS -->
### Skill 专属约束
- 只在授权范围内只读盘点 `raw/`;不得修改、覆盖或向其写入,也不在日志中记录绝对私有路径、凭据或不必要原始值。
- 不因模板存在就创建全部文件;模式、缓存边界和目录由真实需求决定。
- 新 pipeline 不引入 checkpoint helper、SUCCESS 或自定义 identity runner;该自制缓存机制已移除,不得在任何项目中新引入或修复。From huangwb8/skills, MIT.
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knit-rmd-html
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当用户明确要求"下载文献全文"或"获取论文PDF"时使用。通过 DOI 号下载学术论文全文 PDF,支持 arXiv、Sci-Hub、Unpaywall、期刊官网等多源策略。⚠️ 不适用:用户只是想解析或处理已有的 PDF 文件(应使用 pdf skill)、只是想搜索论文信息而无需下载全文、没有提供…
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将一个或多个 Markdown 文档转换为格式优美的 Word(.docx),基于 Pandoc + 内置 reference.docx 模板(可选自定义模板),并确保不修改任何原始 Markdown 文件。内置模板已修复命名空间兼容性问题,支持 RGBA 图片自动转换。
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当用户明确要求使用 awesome-code、进行多代理协作或需要复杂任务规划时使用。它负责拆解任务、选择专业角色、设置门禁并审查结果;所有 Agent 的创建、隔离、串行或并行执行都必须交给 `parallel-vibe`。⚠️ 不适用:用户只需单一角色完成简单修改或咨询,或未表达多代理协作意图。
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verifier-state-architect
Bensz Conan
为任意 Agent Skill 设计、实现、接入或精简 Verifier 与 State;当用户希望给目标 skill 配置验证器/状态机、落实已有设计,或仅规划和审查架构时使用,尤其适合需要避免过度设计、硬编码并符合 Kernel 契约的任务。
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去除 NSFC 标书中的 AI 机器味,覆盖词语、句法、段落和章节层,尤其处理伪对立、工程协议腔、规格书式字段串、术语漂移、定义后连续否定排除项、边界声明过重和研究动作不清(不适用:非标书内容/需修改格式/需补充新内容);兼容旧名 nsfc-humanization 的润色请求
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当用户明确要求"优化 prompt"、"改进提示词"、"润色指令"、"将简陋 prompt 转换为最佳实践版本",或要求"把 prompt 改写成伪代码"、"翻译成程序结构/可编程自然语言"时使用。支持两种输出模式:standard(基于 OpenAI/Anthropic 官方最佳实践做增强优化)与…
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根据用户描述生成高质量绘图 prompt,并按通用、roadmap、schematic 模式通过 BenszAPI 直接完成 gpt-image-2.5-flare、gpt-image-2.5-sunburst、gpt-image-2 或 Nano Banana/Gemini…
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当用户明确要求“测试项目”、 “运行 auto-test-project”或“进行项目级测试”时使用。对完整项目执行多轮 A 轮批判性测试与 B 轮质量检查,发现、记录、修复并验证问题。⚠️ 不适用:用户只是想优化功能、询问项目问题,或没有明确测试意图。
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Signals
- Stars
- 50
- Forks
- 8
- Open issues
- 0
- Last commit (this folder)
- Sep 25, 2026 (1 month ago)
- Last release
- Oct 17, 2026 (11 days ago)
From GitHub (fetched Oct 24, 2026).
Details
- License
- MIT
- Repository
- github.com/huangwb8/skills
- First seen
- Oct 24, 2026
- Last checked
- Oct 24, 2026
- Source
- GitHubgithub-graphql
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bensz-rmd-rules skill. Agent Mart. https://agentmart.dev/skills/huangwb8-bensz-rmd-rules (last updated 2026-10-24)