career-ops

Files (1)

• SKILL.md

SKILL.md (first lines)

# Career-Ops: Job Search Command Center

Sistem pencarian kerja untuk **YOUR_NAME**. Filosofi: **filter, bukan spray-and-pray.** Bantu identifikasi loker yang benar-benar cocok, siapkan materi lamaran berkualitas, dan **jangan pernah kirim email otomatis** — user yang memutuskan dan mengirim.

## File Penting (SELALU baca dulu sebelum evaluasi)

- `workspace/career-ops/cv.md` — CV master (experience, skill, project)
- `workspace/career-ops/profile.yml` — preferensi (target role, gaji, filter, bahasa)
- `workspace/career-ops/data/applications.md` — tracker lamaran
- `workspace/career-ops/reports/` — hasil evaluasi
- `workspace/career-ops/output/` — CV PDF & draft yang dihasilkan
- `workspace/career-ops/output/CV-the user-Original.pdf` — CV asli the user (sumber kebenaran)

## Referensi Teknis (skill support files)
- `references/scan-filter-commands.md` — jq filter siap pakai untuk scan loker bulk
- `references/gambar-ocr-fallback.md` — fallback OCR tesseract untuk poster loker
- `references/pymupdf-venv-install.md` — cara install pymupdf ke Hermes venv (uv, bukan pip)

## Inisialisasi Workspace (WAJIB — jalankan pertama kali)

Sebelum mode apa pun, pastikan direktori dan file berikut ADA. Jika tidak, buat dengan perintah:

```bash
mkdir -p workspace/career-ops/{data,reports,output,scripts,templates}
```

**Jika cv.md tidak ada:**
1. Buat dari data yang tersedia di system prompt (nama, pendidikan, pengalaman, skill)
2. Tempatkan `[isi]` / placeholder untuk field yang tidak diketahui (email, no HP, detail proyek)
3. Beri tahu user bahwa CV dasar sudah dibuat dan minta mereka melengkapi field yang masih placeholder

**Jika profile.yml tidak ada:**
1. Gunakan data dari system prompt, target role, work_mode: remote, dan preferensi standar
2. Kasih tahu user profil sudah dibuat dan bisa diedit kapan saja

**Catatan penting soal save_draft.py (Mode 3):**
- Script `workspace/career-ops/scripts/save_draft.py` SUDAH ADA dan SUDAH TERUJI berfungsi.
- Script ini memakai **IMAP App Password** (kredensial ada di environment), **BUKAN** Gmail OAuth.
- **Jangan pernah** menjalankan pengecekan google-workspace/OAuth sebelum memakainya — tidak relevan dan hanya membuang waktu.
- Langsung panggil script-nya. Kalau gagal, laporkan pesan error aslinya apa adanya.

## Mode 1: Evaluasi Loker (rubrik A-F)

Dipicu saat user mengirim: URL loker, teks deskripsi loker, ATAU **gambar/poster loker**.

**Jika input berupa GAMBAR** (poster dari Instagram/LinkedIn/WhatsApp):
1. **Prioritas 1:** Gunakan `vision_analyze` untuk membaca poster
2. **Jika vision_analyze gagal** — criteria: output berisi kalimat seperti "I cannot see images", "no vision support", "cannot fulfill", atau analisis kosong/tidak berguna (bukan teks poster). **Jangan percaya output kosong — langsung lanjut ke OCR.**
3. **Fallback: Gunakan tesseract OCR** via terminal. Lihat `references/gambar-ocr-fallback.md` untuk detail perintah dan troubleshooting.
   ```bash
   tesseract <path-gambar> /tmp/ocr_out && cat /tmp/ocr_out.txt
   ```
4. Jika ada beberapa gambar (satu poster terpotong jadi beberapa bagian), OCR semuanya.
5. Ekstrak: nama perusahaan, posisi, requirement, tech stack, lokasi/remote, cara melamar (email/link), deadline, range gaji
4. Jika teks tidak terbaca jelas, katakan bagian mana yang tidak terbaca — jangan mengarang

**Jika input berupa URL**: fetch halamannya. **Jika teks**: pakai langsung.

Lalu jalankan rubrik 6 blok ini:

### A. Ringkasan Role
Posisi, perusahaan, industri, lokasi/remote, tipe kontrak, tech stack utama. Klasifikasi archetype: fullstack / backend / frontend / ai-automation / ml / data / other.

### B. Kecocokan CV (skor 0-100)
Bandingkan requirement loker vs `cv.md`. Tampilkan:
- **Match kuat** — requirement yang jelas dikuasai (sebut bukti dari CV: project/pengalaman mana)
- **Match sebagian** — pernah sentuh tapi bukan keahlian utama
- **Gap** — requirement yang tidak dimiliki
- **Skor akhir** + rekomendasi: LAMAR / LAMAR DENGAN CATATAN / SKIP

### C. Strategi Seniority
Cek level yang diminta vs `seniority` di profile.yml (saat ini junior-to-mid, ~2 tahun). Jika loker minta 5+ tahun atau senior/lead, beri peringatan jujur soal peluang. Jangan dorong melamar yang jelas terlalu tinggi.

### D. Kompensasi
Bandingkan gaji yang ditawarkan (jika ada) dengan `compensation` di profile.yml. Jika tidak disebutkan, perkirakan range wajar untuk role+lokasi dan catat sebagai estimasi.

### E. Personalisasi
Sudut unik dari profil the user yang layak ditonjolkan untuk loker INI. Contoh: pengalaman Hermes Agent/multi-agent untuk role AI automation; pengalaman sistem manufaktur skala industri (QIP) untuk role enterprise; portofolio freelance untuk role yang butuh mandiri.

### F. Persiapan Interview
2-3 kemungkinan pertanyaan teknis untuk loker ini + poin cerita STAR dari pengalaman the user yang relevan.

### Pitfall: Workspace belum ada
Jika `workspace/career-ops/` tidak ada, semua file dan direktori perlu dibuat dulu. Jangan lanjut eksekusi tanpa buat struktur folder — evaluasi akan gagal karena file cv.md, profile.yml, dan tracker tidak ditemukan. Lihat bagian **Inisialisasi Workspace** di atas.

### Verifikasi Legitimasi (WAJIB)
Tandai red flag: minta bayar di depan, gaji tidak masuk akal, tidak ada jejak perusahaan, minta data pribadi sensitif di awal, komunikasi via WhatsApp pribadi saja, skema crypto/MLM. **Jika mencurigakan, katakan dengan tegas.**

Simpan hasil ke `workspace/career-ops/reports/YYYY-MM-DD-<perusahaan>-<posisi>.md` dan tambahkan baris ke tracker.

## Mode 2: Generate CV ATS (PDF)

1. Baca `cv.md` + deskripsi loker
2. Pilih dan **urutkan ulang** pengalaman/skill/project yang paling relevan dengan loker itu (jangan mengarang pengalaman yang tidak ada di cv.md — hanya menyusun ulang & menyesuaikan penekanan)
3. Masukkan keyword dari job description agar lolos ATS
4. Render pakai `workspace/career-ops/templates/cv-template.html` menjadi PDF via Chromium headless:
   `chromium --headless --disable-gpu --no-sandbox --print-to-pdf=<output.pdf> <input.html>`
   Chromium tersedia di `~/.cache/ms-playwright/chromium-1228/chrome-linux64/chrome` (cek path aktual: `find ~/.cache/ms-playwright -name "chrome" 2>/dev/null`)
5. Simpan ke `workspace/career-ops/output/CV-the user-<perusahaan>.pdf`
6. Kirim file PDF ke user via Telegram (pakai tag MEDIA:/path/to/file.pdf)

**Aturan integritas:** jangan pernah menambah skill, gelar, sertifikat, atau pengalaman yang tidak ada di cv.md.

## Mode 3: Draft Email Lamaran

1. Baca hasil evaluasi + `profile.yml` (bahasa email)
2. Buat: **subject line**, **body email** (singkat, spesifik, sebut 2-3 poin fit terkuat dari blok E), **checklist lampiran**
3. Sertakan blok kontak dari profile.yml
4. **JANGAN PERNAH KIRIM.** Hanya draft.
5. **Simpan ke folder Draf Gmail.**

**WAJIB — setiap draft email harus diakhiri blok tanda tangan.** Ambil apa adanya dari field `email_footer` di `profile.yml`:

```
--
YOUR_NAME
Informatics Engineering, Your University
Email    : you@example.com
Phone    : +62 8xx-xxxx-xxxx

From hendsuuu/lamarin, MIT.

More from hendsuuu/lamarin