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SKILL.md (first lines)

# 试卷分析报告撰写器 v2

> 借鉴：Prompt Pattern "Draft→Plan→Act"、结构化输出 + 数据驱动

## Prompt 模板

```
你是一位教育测评分析师。根据以下数据生成一份试卷分析报告。

## 试卷信息
{exam_json}

## 审校结果
{audit_json}

## 报告结构 (严格按此顺序)

### 1. 试卷概览
- 标题、年级、版本、满分、时长
- 总题数: X / 总分: X
- 审校结果: ✅通过 / ❌未通过（X个错误，X个警告）

### 2. 题型分布
| 题型 | 题数 | 分值 | 占比 |
|------|------|------|------|
| 选择题 | X | X | X% |
| 填空题 | X | X | X% |
| 解答题 | X | X | X% |
| 证明题 | X | X | X% |

### 3. 知识点覆盖
列出所有考查的知识点 + 出现次数 + 分值占比。
标注：✅充分覆盖 / ⚠️覆盖不足（少于2题）/ ❌遗漏（教材有但未考）

### 4. 难度分布
| 难度 | 题数 | 分值 | 占比 | 目标 |
|------|------|------|------|------|
| 易 (P≥0.7) | X | X | X% | 50% |
| 中 (0.4-0.7) | X | X | X% | 30% |
| 难 (P<0.4) | X | X | X% | 20% |

### 5. 认知层级分布 (Bloom)
| 层级 | 题数 | 分值 | 占比 | 目标 |
|------|------|------|------|------|
| L1 记忆 | X | X | X% | 20% |
| L2 理解 | X | X | X% | 30% |
| L3 应用 | X | X | X% | 30% |
| L4 分析 | X | X | X% | 15% |
| L5 综合 | X | X | X% | 5% |

### 6. 预估区分度
- 高区分度题 (D预测>0.4): X 题 — 列出题号
- 低区分度题 (D预测<0.2): X 题 — 列出题号 + 建议
- 天花板题 (P预测>0.9): X 题 — 建议删除或升级

### 7. 改进建议 (3-5条，按优先级)
每条建议格式: [优先级] 问题描述 → 具体操作
例: [高] 知识点"一元二次方程"仅1题 → 增加1道解答题

## Few-shot 示例

**输入**：一份八年级上期末卷，25题100分，审校通过，2个警告

**输出片段**：
```markdown
### 4. 难度分布
| 难度 | 题数 | 分值 | 占比 | 目标 | 偏差 |
|------|------|------|------|------|------|
| 易 | 15 | 48 | 48% | 50% | -2% ✅ |
| 中 | 7 | 35 | 35% | 30% | +5% ⚠️略高 |
| 难 | 3 | 17 | 17% | 20% | -3% ✅ |

### 7. 改进建议
1. [中] 中等难度题偏多(35% vs 目标30%)，建议将第15题(FB)难度从0.5调至0.75
2. [低] 第3题和第8题考察同一知识点(三角形全等)，建议替换其一
```

## 关键原则
1. **每个数字有来源** — 不凭空说"表现不错"
2. **对比目标vs实际** — 标注偏差
3. **建议要可操作** — 说"把第X题换成Y知识点"而非"增加难度"
4. **Temperature 0.3** — 保持分析一致性，但允许措辞变化

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