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SKILL.md (first lines)

# Image Prompt Builder

Skill para construir prompts JSON estruturados para geração de imagens de produtos com
estética cinematográfica e luxuosa — otimizada para **Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image)**
via **Google Antigravity**, com suporte a todos os parâmetros nativos do modelo.

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## Fluxo obrigatório

Ao ser ativada, esta skill deve **SEMPRE** seguir estas etapas em ordem:

1. **Entrevista guiada** — Coletar informações do usuário por blocos
2. **Confirmação** — Mostrar resumo e pedir aprovação
3. **Geração do JSON** — Montar o prompt estruturado final

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## ETAPA 1 — Entrevista guiada por blocos

Colete as informações em **3 rodadas de perguntas**, nunca tudo de uma vez.

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### Rodada 1 — Produto e Cena

Pergunte ao usuário:

> "Vamos montar seu prompt de imagem! Preciso entender o produto primeiro. Me conta:"

1. **Tipo de produto**: O que é o produto? (ex: bolo de chocolate, frasco de perfume, tênis, shake, joia...)
2. **Nome da marca**: Tem marca visível? Se sim, qual é o nome?
3. **Aparência do produto**: Descreva a cor, textura, acabamento, forma. Quanto mais detalhe, melhor.
4. **Elementos extras**: Tem acompanhamentos? (frutas, gelo, flores, folhas, reflexos...)
5. **Tipo de cena**: Qual é o clima geral da imagem?
   - Opções sugeridas: luxuoso e cinematográfico / clean e minimalista / dramático e contrastado / quente e aconchegante / futurista e tecnológico

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### Rodada 2 — Composição e Ação

> "Ótimo! Agora me conta sobre o visual dinâmico da imagem:"

6. **Ação principal**: O produto está estático ou tem movimento? (ex: líquido explodindo, partículas suspensas, fumaça, splash, corte revelando interior...)
7. **Elementos suspensos no ar**: Quais elementos voam ao redor do produto? (ex: gotas, pó, fragmentos, folhas, cristais, bolhas...)
8. **Superfície de apoio**: Onde o produto está? (ex: mármore branco polido, pedra preta fosca, madeira rústica, vidro transparente, superfície abstrata...)
9. **Ângulo da câmera**: Como a câmera filma o produto?
   - Opções: ângulo baixo (dominância) / nível dos olhos / levemente acima / macro extremo / ângulo 3/4

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### Rodada 3 — Iluminação, Cores e Especificações Técnicas

> "Quase lá! Agora a parte visual e técnica:"

10. **Estilo de iluminação**: Como você quer a luz?
    - Opções: estúdio clean e brilhante / dramático com sombras / luz natural suave / luz de produto de luxo com rim light / luz néon colorida

11. **Paleta de cores do fundo**: Qual cor/gradiente domina o fundo? (ex: preto carvão com bokeh âmbar, gradiente rosa para champanhe, azul escuro para branco...)

12. **Cores de destaque (accents)**: Quais cores surgem nos elementos ao redor? (ex: dourado, prata, vermelho vivo, tons pastéis...)

13. **Resolução**: Qual nível de qualidade você precisa?
    - `512px` — iteração rápida / testes
    - `1K` — redes sociais e uso digital
    - `2K` — conteúdo profissional
    - `4K` — produção máxima / impressão

14. **Aspect Ratio**: Qual proporção da imagem? (padrão: `16:9`)
    - `16:9` — widescreen (padrão) ✅
    - `1:1` — quadrado (Instagram feed)
    - `9:16` — vertical (Stories, Reels, TikTok)
    - `4:3` — clássico
    - `3:4` — retrato
    - `4:1` / `1:4` — banner horizontal / vertical
    - `8:1` / `1:8` — super banner

15. **Estilo de renderização**: Fotorrealista ultra-detalhado / ilustração / 3D render / foto analógica / outro?

16. **Algo mais?**: Algum detalhe especial que você quer garantir na imagem?

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## ETAPA 2 — Confirmação

Após coletar todas as respostas, mostre um **resumo em tópicos** para o usuário confirmar:

```
📋 RESUMO DO PROMPT:
- Produto: [tipo] — [marca]
- Aparência: [descrição]
- Cena: [tipo]
- Ação: [descrição]
- Elementos suspensos: [lista]
- Superfície: [descrição]
- Ângulo: [ângulo]
- Iluminação: [estilo]
- Fundo: [cores]
- Accents: [cores]
- Resolução: [ex: 2K]
- Aspect Ratio: [ex: 1:1]
- Renderização: [ex: ultra-photorealistic]

Está correto? Posso montar o prompt JSON agora?
```

Só avance para a Etapa 3 após confirmação do usuário.

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## ETAPA 3 — Geração do JSON

Com as respostas confirmadas, monte o prompt seguindo **exatamente** este schema:

```json
{
  "master_prompt": {
    "scene_type": "[velocidade/estilo] [nicho] photography",
    "product": {

From carlospe67/triagem, MIT.

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