Install
Works with Claude Code, Claude apps, Codex, Cursor, Gemini CLI, GitHub Copilot, VS Code, OpenCode, Goose, Windsurf. Read the repository before you give any tool access to your data.
npx agentmarket install skill/yutronax-best-skill
Asks which of your tools to add it to (Claude Code, Codex, Cursor, VS Code, Windsurf, Gemini CLI, Claude Desktop) and shows the change first. See https://agentmart.dev/cli.
Get the weekly diff
The weekly diff: one email a week with new agent tools, notable updates and grade changes, plus security alerts for tools you follow. Double opt-in, one-click unsubscribe.
About
Reviews
Write a reviewNo reviews yet. Installed it? Reviews come from verified installers only. How reviews work
Permissions: not checked yet.
What's inside
- Skill name
best-skill- Description
- None
- License
- MIT
- Instructions
- 187 lines in SKILL.md · view on GitHub
Agent Skills spec issues
- invalid YAML frontmatter: Nested mappings are not allowed in compact mappings at line 2, column 14:
- name: missing
- description: missing
Files (1)
- SKILL.md
SKILL.md (first lines)
# Best Skill
> **KURAL: Hiçbir netleştirme sorusu kullanıcıya sorulmaz.** Hedef script/araç
> belirsizse (örn. birden fazla aday dosya), en olası adayı kendin seç ve
> seçimini raporun başında tek satırla gerekçelendir — `AskUserQuestion` bu
> skill'de KULLANILMAZ.
> **KURAL: Gerçek çalıştırma/test işi ana ajanda yapılmaz.** Bu skill,
> incelenecek hedefi ve test planını hazırlar, ardından gerçek komut
> çalıştırma + gözlem + rapor doldurma işini `general-purpose` (veya kod tabanı
> büyükse `Explore` + `general-purpose` kombinasyonu) bir subagent'a
> dispatch eder. Ana ajan sadece subagent'ın sonucunu okuyup kullanıcıya sunar.
> Sebep: bu tür bir iş çok sayıda deneme-yanılma komutu üretir (proje hafızası
> `feedback_subagent_verification_side_effects.md` ile aynı sınıf risk) — ana
> bağlamı komut çıktılarıyla kirletmemek ve yan etkileri izole etmek için
> ayrı bir subagent bağlamında yapılır.
## Adımlar
1. **Hedefi belirle.** Kullanıcının mesajından hedef script/araç/CLI/uygulamayı
çıkar. Birden fazla aday varsa (örn. aynı isimli birkaç dosya) en olası
olanı kendin seç — sormadan.
2. **Kapsamı ve ortamı hızlıca gözden geçir** (ana ajanda, hafif): dosya var mı,
hangi dilde/runtime'da, bağımlılık dosyası var mı (requirements.txt,
package.json vb.), README/docstring/`--help` çıktısı var mı. Bu adım sadece
subagent'a doğru bağlamı vermek içindir — derin test burada yapılmaz.
2b. **Kurulum gerekiyorsa BİR KEZ yap, kalıcı işaretle — her çalıştırmada
tekrar kurulum YAPILMAZ.**
- Hedefin yanında (aynı klasörde) `.best-skill-setup-done` adlı bir işaret
dosyası var mı kontrol et.
- **Varsa:** kurulum adımı tamamen atlanır, doğrudan 3. adıma geç.
- **Yoksa ve bağımlılık eksikse** (örn. Python projesinde venv yok,
`requirements.txt`'teki paketler kurulu değil; Node projesinde
`node_modules` yok): proje türüne uygun **izole** bir kurulum yap —
Python için `venv` (proje hafızası `feedback_python_venv_izolasyonu.md`:
asla global `pip install` yapma, diğer projeleri bozar), Node için
`npm install` (proje kökünde, global değil). Kurulum komutunu ve
çıktısını rapora "## 0. Setup" bölümü olarak ekle.
- Kurulum başarıyla bittiğinde `.best-skill-setup-done` dosyasına kurulum
tarihini ve komutunu tek satır yaz. Bu dosya, aynı hedef için sonraki
`/best-skill` çağrılarının kurulum adımını atlamasını sağlar — kurulum
maliyeti sadece ilk seferde ödenir.
- Bağımlılık zaten kuruluysa (venv/node_modules mevcut ama işaret dosyası
yoksa) kurulum yapma, sadece işaret dosyasını oluştur.
3. **Test planı çıkar** (ana ajanda): en az şu senaryo sınıflarını kapsayan bir
liste hazırla:
- Doğru/beklenen girdiyle çalıştırma (happy path)
- Eksik/hatalı argüman veya girdi
- Uç değerler (boş dosya, çok büyük girdi, özel karakterler — ilgiliyse)
- Tekrarlı/ardışık çalıştırma (idempotency, yan etki birikimi var mı)
- Hata durumunda çıktı/exit code/log davranışı
- (Varsa) farklı flag/parametre kombinasyonları
4. **Subagent'a dispatch et — gerçek çalıştırma burada olur.**
```
Agent({
description: "Test <hedef> gerçek kullanım şekli",
subagent_type: "general-purpose",
run_in_background: false,
prompt: "
Hedef: <dosya yolu / komut>.
Bağlam: <2. adımdaki bulgular — dil, bağımlılıklar, --help çıktısı>.
Görev: aşağıdaki senaryoları GERÇEKTEN ÇALIŞTIRARAK test et, kullanıcıya
hiçbir soru sorma, tahmin yürütme — sadece gözlemlediğini raporla.
Senaryolar: <3. adımdaki liste>.
Her senaryo için: çalıştırdığın tam komut, tam çıktı (stdout+stderr),
exit code, ve 'başarılı/başarısız/beklenmedik' sınıflandırması kaydet.
GIT YASAK: commit atma, dosya silme, push yapma. Sadece oku/çalıştır/gözlemle.
Sonucu şu alanlarla JSON/markdown olarak döndür: name, purpose, what_it_does,
requirements (runtime/deps/env/files/other), recommended_usage (komut),
inputs (tablo: input/required/description), expected_output,
works[] (çalışan durumlar), fails[] (durum + neden), errors_table
(error/cause/solution), best_practice (komut + yapılması/kaçınılması
gerekenler), verification (komut + beklenen sonuç), evidence
(tests/successful/failed sayıları).
"
})
```
5. **Subagent sonucunu raporla.** Dönen bulguları aşağıdaki şablona birebir
yerleştirerek `best-skill-report.md` olarak kaydet (proje kökü altında,
veya kullanıcı başka bir yol belirttiyse orada). Subagent'ın gözlemlemediği
bir alanı icat etme — "test edilmedi" yaz.
6. Kullanıcıya dosya yolunu ver. Bu skill Hard Stop içermez (salt-okunur bir
inceleme raporu ürettiği için ATDD'deki gibi onay beklemeye gerek yok),
ama kullanıcı ek senaryo isterse 3-4. adımları tekrar çalıştır.
## Rapor Şablonu (`best-skill-report.md`)
```markdown
---
target: <script/araç adı ve yolu>
tested_by: subagent (general-purpose)
date: <YYYY-MM-DD>
---
# Best Skill Report — <hedef>
## 0. Setup (varsa)
<İlk çalıştırmada yapılan kurulum komutu + sonucu. `.best-skill-setup-done`
zaten varsa: "Kurulum daha önce yapılmış (<tarih>), atlandı.">
## 1. Overview
**Name:** <ad>
**Purpose:** <ne için var>
**What it does:** <1-2 cümle>
## 2. Requirements
| Alan | Değer |
|---|---|
| Runtime | |
| Dependencies | |
| Environment | |
| Files | |
| Other | |
## 3. Usage
### RecommendedFrom yutronax/atdd-pipeline-skills, MIT.
More from yutronax/atdd-pipeline-skills
- 0.524score
authz-test
yutronax
Builds the attacker-perspective authorization test matrix (IDOR, broken object-level authorization, tenant leakage, Supabase RLS bypass) that ordinary unit…
SkillBFreshness: BClaude Code +9 - 0.524score
atdd
yutronax
Tool-independent ATDD skill — asks 8-12 adaptive clarification questions (skips categories the user already answered), writes atdd.md with YAML frontmatter…
SkillBFreshness: BClaude Code +9 - 0.524score
commit
yutronax
Sadece kullanıcı açıkça isteyince çalışır (pipeline'ın otomatik parçası değildir).
SkillBFreshness: BClaude Code +9 - 0.524score
dynamic-pentest
yutronax
Strix/harici CLI YOK — dinamik/agentic penetrasyon testini doğrudan Claude'un kendisi (bir Sonnet/Opus alt-ajanı, gerçek Bash/curl erişimiyle) yapar.
SkillBFreshness: BClaude Code +9 - 0.524score
frontend-audit
yutronax
Çalışan bir frontend URL'sini uçtan uca değerlendiren 3 aşamalı pipeline — Playwright MCP (kullanıcı akışı, formlar, responsive, console hataları, ekran…
SkillBFreshness: BClaude Code +9 - 0.524score
frontend-pipeline
yutronax
UI/UX görevleri için atdd zincirinin genişletilmiş dalı — Discover → Audit → Design Direction → Plan → Implement → Validate → Review → Iterate → Report.
SkillBFreshness: BClaude Code +9 - 0.524score
agentic-judge
yutronax
ATDD pipeline'ının agentic/LLM-tool-calling görevlerine özel değerlendirme adımı.
SkillBFreshness: BClaude Code +9 - 0.521score
fast-track
yutronax
Basit görevler (yazım hatası, renk değişimi, ufak linter hataları) için 7 adımlık devasa pipeline'ı atlayan "hızlı yol" skill'i.
SkillBFreshness: BClaude Code +9 - 0.521score
indeed-jobs
yutronax
Bağlı Indeed MCP araçlarını (search_jobs, get_job_details, get_company_data, get_resume) kullanma referansı.
SkillBFreshness: BClaude Code +9 - 0.520score
ai-job-search-outreach
yutronax
Yusuf Cinar'ın soğuk-başvuru/staj arama akışının uçtan uca orkestrasyon referansı - şirket bulmaktan CV hazırlamaya, mail göndermeye ve kayıt tutmaya kadar…
SkillBFreshness: BClaude Code +9 - 0.499score
caveman
yutronax
Ultra-compressed communication mode.
SkillBFreshness: BClaude Code +9 - 0.281score
code-copilot
yutronax
No description from the publisher yet.
SkillBFreshness: BClaude Code +9
Signals
- Stars
- 0
- Forks
- 0
- Open issues
- 0
- Last commit (this folder)
- Sep 21, 2026 (1 month ago)
From GitHub (fetched Oct 24, 2026).
Details
- License
- MIT
- Repository
- github.com/yutronax/atdd-pipeline-skills
- First seen
- Oct 24, 2026
- Last checked
- Oct 24, 2026
- Source
- GitHubgithub-graphql
More from yutronax
- 0.524score
authz-test
yutronax
Builds the attacker-perspective authorization test matrix (IDOR, broken object-level authorization, tenant leakage, Supabase RLS bypass) that ordinary unit…
SkillBFreshness: BClaude Code +9 - 0.524score
agentic-judge
yutronax
ATDD pipeline'ının agentic/LLM-tool-calling görevlerine özel değerlendirme adımı.
SkillBFreshness: BClaude Code +9 - 0.524score
atdd
yutronax
Tool-independent ATDD skill — asks 8-12 adaptive clarification questions (skips categories the user already answered), writes atdd.md with YAML frontmatter…
SkillBFreshness: BClaude Code +9 - 0.524score
commit
yutronax
Sadece kullanıcı açıkça isteyince çalışır (pipeline'ın otomatik parçası değildir).
SkillBFreshness: BClaude Code +9 - 0.524score
dynamic-pentest
yutronax
Strix/harici CLI YOK — dinamik/agentic penetrasyon testini doğrudan Claude'un kendisi (bir Sonnet/Opus alt-ajanı, gerçek Bash/curl erişimiyle) yapar.
SkillBFreshness: BClaude Code +9 - 0.524score
frontend-audit
yutronax
Çalışan bir frontend URL'sini uçtan uca değerlendiren 3 aşamalı pipeline — Playwright MCP (kullanıcı akışı, formlar, responsive, console hataları, ekran…
SkillBFreshness: BClaude Code +9
Cite this page
best-skill. Agent Mart. https://agentmart.dev/skills/yutronax-best-skill (last updated 2026-10-24)