benchmark-checklist
核验具体性能主张的瓶颈、公平性、资源上限、正确性、重复性、端到端意义与实际工作。用于执行性能测量、报告提速或退化、据数字选型;不作为普通任务的强制检查。
Skill by sunny0826
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Works with Claude Code, Claude apps, Codex, Cursor, Gemini CLI, GitHub Copilot, VS Code, OpenCode, Goose, Windsurf. Read the repository before you give any tool access to your data.
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What this skill can do and what it asks for, from its SKILL.md. Checked Oct 25, 2026.
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Network hosts it talks to 1
codeload.github.com· found in install command
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~/.claude/skills/benchmark-checklist
What's inside
- Skill name
benchmark-checklist- Description
- 核验具体性能主张的瓶颈、公平性、资源上限、正确性、重复性、端到端意义与实际工作。用于执行性能测量、报告提速或退化、据数字选型;不作为普通任务的强制检查。
- License
- MIT
- Instructions
- 31 lines in SKILL.md · view on GitHub
Files (4)
- LICENSE
- SKILL.md
- openai.yaml · agents/
- sources.md · references/
SKILL.md (first lines)
# Benchmark Checklist · 性能结果核验 用运行证据核验一个具体性能主张,可独立使用,无需 conductor、setup、Lody 或多模型。来源与适配见 [来源说明](references/sources.md)。 ## 先明确测什么 记录准备报告的句子、指标和单位、输入工作量、完成边界。读取实际测量脚本,查清计时起止、计数对象和遗漏;不要只凭代码猜测。 正式比较按下列七项核验,每侧至少五次、交错运行。**用户明确只要粗估时可单次运行**,但仍须检查第 4、7 项,标明单次;异常时继续排查。选型永远不能当粗估。 只读观察系统负载、核心数和资源占用,记录噪声;不擅自终止用户进程或修改全局、生产配置。`uptime`、`nproc`、`top`、`pidstat`、`perf`、`strace` 只是工具例子,按实际 OS、权限和已有工具选择等效方法。缺能力则说明证据缺口,不因此全局安装、提权、访问生产或制造流量。必要的测量脚本修正仅限已授权范围,保留原始脚本、输出及修改记录。 ## 七项核验 1. **瓶颈在哪里?** 单独运行 profiling,将热点映射到源码;带 profiler 或 tracer 的耗时不纳入正式比较。结合 CPU、I/O、系统调用等证据定位限制因素,同时检查负载生成器是否先饱和。数值未变也要查明瓶颈,不能直接断言改动无用。 2. **比较公平吗?** 两侧采用合理生产设置:release 构建、生产参数、批处理、事务、连接池及符合实际的缓存状态;版本条件可比,目标工作量相同、输入可比。默认设置造成的逐行提交、debug 构建或缺失索引等,应在授权范围内调优后重测。无法调优就不选赢家;选型时缩小宣传措辞不能掩盖不公平。只在一侧加入的人工等待、测试开销或额外工作也属于条件差异:可报告本次观测耗时及原因,但主结论仍用“无法确认”,不能将它写成方案本身更快或更慢。 3. **超过上限了吗?** 核对单位,将字节吞吐与磁盘、网络带宽对照,将每次操作成本和操作速率与核心数对照。超出上限时排查缓存、空操作或测量错误。耗时下降率为 `(T_old-T_new)/T_old`,等工作量吞吐提升率为 `T_old/T_new-1`:消除占总耗时 10% 的部分,最多减少 10% 耗时,对应约 11.1% 吞吐提升,两者不能混用。 4. **错误和结果正确吗?** 计数失败、非成功响应、超时与重试,缺计数则在授权内补齐。检查内容、行数、校验和或适用的正确性判据;进程退出 0、文件存在不足以证明正确。快速拒绝和慢速重试都可能扭曲数字。 5. **能复现吗?** 每侧至少五次,按 A、B、A、B 交错运行;记录热身、缓存和系统噪声策略。保留原始数据,报告中位数、范围和次数。差距被波动覆盖时不宣称改善;接近时采用 harness 支持且适用的统计方法,或报告无法确认,不凭少量样本虚构显著性。 6. **用户能感受到吗?** 微结果须与真实数据规模、并发下的用户端到端路径测量对照,报告该部分占整体耗时的比例。单模块变快不能外推整体提升。 7. **工作真的完成了吗?** 确认目标工作在计时区间内完成:请求到达服务端、行已写入、字节已读取、结果被使用。检查生成器已消费、异步已等待,结果没有被优化器丢弃;超时或提前结束不算完成目标工作量。测量脚本应在所声明的返回或完成边界立即取结束时间,再写日志和证据;轮询、校验或落盘开销若计入指标,须明确列入指标定义,不能称为纯处理或返回耗时。 ## 交付结论 先给出 **变快 / 变慢 / 无可测差异 / 无法确认** 之一,再附数字与单位、次数及波动、瓶颈、正确性与错误计数、实际工作量证据和明确缺口。原始运行数据与 profiling 证据附路径,报告中的主数字保持简洁。 正式差异主张无法定位瓶颈、任一侧未调优、正确性或实际工作无法确认时,结论用“无法确认”,不强行选赢家。无可测差异只说明本次条件下差距未超出波动,不证明完全等效。单次粗估标注限制,不用于选型。 本技能只核验单个性能主张,不组织完整 AI 测评实验,不依赖其他 SKILL。不启动 Perf/Hillclimb 自动优化循环,不自动提交、推送、开 PR 或发送消息。
From sunny0826/agent-conductor-skill, MIT.
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how
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从真实源码解释系统如何工作,追踪入口、调用链、数据流、状态归属与模块边界。用于代码导读、修改前理解子系统,或回答‘放在哪里、由谁负责、属于哪一层’;设计动机需要历史证据,不凭现状猜测。
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interrogate
sunny0826
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architect
sunny0826
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- Oct 10, 2026 (19 days ago)
From GitHub (fetched Oct 24, 2026).
Details
- License
- MIT
- First seen
- Oct 24, 2026
- Last checked
- Oct 24, 2026
- Source
- GitHubgithub-graphql
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SkillAFreshness: AClaude Code +9
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benchmark-checklist skill. Agent Mart. https://agentmart.dev/skills/sunny0826-benchmark-checklist (last updated 2026-10-24)