logic-structurer

为 LeetCode 题目生成标准化的 problem.md、solution.md、solution_template.go 和 solution_test.go，确保题面归档、解法笔记、代码骨架和测试用例结构一致；当题目包含二叉树示例或用户要求画树时，按统一的 Mermaid 规范补充树图。

用工程视角判断 LeetCode 解法是否值得写和讲，强调算法要易于理解、能维护、能扩展、能迁移到业务场景。Use when：需要选择、解释、评价 LeetCode 解法，尤其是在 AC trick 与通用工程解法之间做取舍。

当用户提出一个真实的工作或业务问题、并希望将其转化为可独立练习的编程题时，使用此 Skill。 它会剥离业务噪音（数据库、HTTP、配置文件等无关工程细节），提炼出核心纯函数逻辑，明确定义输入、输出与约束， 并生成三个文件：Markdown 题目描述、Go 函数骨架、 以及表格驱动单元测试。

当用户遇到一个开发需求、要在 docs/ 下写功能开发文档（需求文档）时，使用此 Skill。按"现状 → 目标 → 开发计划"三段式产出，现状必须用真实数据（查库/查代码）讲清为什么要开发，开发计划为带验收标准的大纲笔记。

根据一个或多个本地 Git 仓库在指定日期范围内的提交记录，整理精确的每日成果。适用于用户要求检查 git log、commit、仓库历史、daily成果、日报、每日成果、周报材料，或希望把多个仓库按日期分组并提炼为可追溯成果的场景。

根据用户提供的睡眠数据表格（.xlsx）与每日时间日志文件（.txt），按“表格为准、日志补充睡前3h行为”的口径，分析每晚睡眠成功/失败原因，统计总时长、平均睡眠、用药次数、成功率，并归纳失败根因与生成可执行的睡眠 SOP。

从单张睡眠截图中读取用户指定字段，例如入睡时间、夜间睡眠时长、醒来时间、深睡、浅睡、快速眼动、清醒次数等。

为 指定的 .sql 中每个 CREATE TABLE 上面添加横向 ASCII 注释表。

当用户提供了一大堆杂乱的学习笔记，想要格式化为逻辑清晰的大纲笔记时，使用此 Skill。

当用户需要基于 Kratos 框架创建 CRUD 代码时，使用此 Skill。

依据用户给定的 ### h3 小节标题，将原文所有句子按核心意思逐一剪切归入对应小节，一字不改，输出至工作区根目录的新 .md 文件（重组输出.md），最终执行遗漏核查并向用户报告结果。Use when: 句子重组, 逻辑归类, 按标题分类句子。

将杂乱的意识流原始笔记整理为结构化的叙事大纲。USE FOR：识别无序段落的内在逻辑关联、确定最佳叙事排列顺序、输出 h3 章节标题骨架。Use when：用户提供一段缺乏逻辑组织的原始笔记，并需要从中提炼出清晰的文章结构。