session-wrap

Files (7)

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• prompt-automation-scout.md · references/
• prompt-doc-updater.md · references/
• prompt-duplicate-checker.md · references/
• prompt-followup-suggester.md · references/
• prompt-learning-extractor.md · references/

SKILL.md (first lines)

# /session-wrap 스킬

## 파이프라인 개요

```
입력: /session-wrap [--dry-run] [--skip-docs] [--skip-learning] [--skip-scout] [--skip-followup]

[Phase 0] 컨텍스트 수집
  ├─ git diff --stat (이번 세션 변경사항)
  ├─ ~/.claude/homunculus/observations.jsonl (최근 관찰)
  └─ /tmp/session-wrap/context.md 생성

[Phase 1] 병렬 4개 subagent (Explore, sonnet)
  ├─ doc-updater        → 문서 업데이트 필요 곳 탐지
  ├─ automation-scout   → 반복 패턴 발견 + 스킬 후보 제안
  ├─ learning-extractor → 배운 점 추출 (instinct 후보)
  └─ followup-suggester → 다음 작업 제안

[Phase 2] 순차 1개 subagent (Explore, sonnet)
  └─ duplicate-checker  → Phase 1 결과 중복 제거 + 카테고리 분류

[Phase 3] AskUserQuestion으로 사용자 선택

[Phase 4] 선택된 항목만 실행

[Phase 5] 리포트 출력 + session-wrap-followups.md 기록
```

## 파라미터 파싱

사용자 입력에서 다음을 추출:

| 파라미터 | 기본값 | 설명 |
|---------|--------|------|
| --dry-run | false | 탐지만 수행, 실행하지 않음 (Phase 3에서 중단) |
| --skip-docs | false | doc-updater subagent 생략 |
| --skip-learning | false | learning-extractor subagent 생략 |
| --skip-scout | false | automation-scout subagent 생략 |
| --skip-followup | false | followup-suggester subagent 생략 |

## Phase 0: 컨텍스트 수집

세션 중 변경사항과 관찰 데이터를 수집하여 subagent에 전달할 컨텍스트를 구성한다.

```bash
# 1. Git 변경사항 수집 (git repo인 경우만)
WORK_DIR=$(pwd)
if git -C "$WORK_DIR" rev-parse --is-inside-work-tree 2>/dev/null; then
  git -C "$WORK_DIR" diff --stat HEAD~5..HEAD > /tmp/session-wrap/git-changes.txt 2>/dev/null || true
  git -C "$WORK_DIR" diff --name-only HEAD~5..HEAD > /tmp/session-wrap/changed-files.txt 2>/dev/null || true
  git -C "$WORK_DIR" log --oneline -10 > /tmp/session-wrap/recent-commits.txt 2>/dev/null || true
fi

# 2. 관찰 데이터 수집 (최근 50개)
OBS_FILE="$HOME/.claude/homunculus/observations.jsonl"
if [ -f "$OBS_FILE" ]; then
  tail -50 "$OBS_FILE" > /tmp/session-wrap/recent-observations.jsonl
fi

# 3. 버퍼 데이터 수집 (있으면)
BUFFER_FILE="$HOME/.claude/homunculus/buffer.jsonl"
if [ -f "$BUFFER_FILE" ]; then
  tail -30 "$BUFFER_FILE" > /tmp/session-wrap/recent-buffer.jsonl
fi
```

`/tmp/session-wrap/` 디렉토리를 생성하고 위 수집을 실행한다.

## Phase 1: 병렬 Subagent 실행

4개 subagent를 **동시에** 실행한다. `--skip-*` 플래그로 특정 subagent를 건너뛸 수 있다.

각 subagent 프롬프트는 `references/` 디렉토리에 위치:

| Subagent | 프롬프트 파일 | 출력 파일 |
|----------|-------------|----------|
| doc-updater | `references/prompt-doc-updater.md` | `/tmp/session-wrap/results/doc-updates.json` |
| automation-scout | `references/prompt-automation-scout.md` | `/tmp/session-wrap/results/automation-patterns.json` |
| learning-extractor | `references/prompt-learning-extractor.md` | `/tmp/session-wrap/results/learning-points.json` |
| followup-suggester | `references/prompt-followup-suggester.md` | `/tmp/session-wrap/results/followup-tasks.json` |

### Subagent 실행 패턴

```
# 활성화된 subagent만 필터링
active_agents = [
  ("doc-updater", skip_docs 아니면),
  ("automation-scout", skip_scout 아니면),
  ("learning-extractor", skip_learning 아니면),
  ("followup-suggester", skip_followup 아니면),
]

# 병렬 Task 호출 (Explore, sonnet)
for agent in active_agents:
  Task(
    subagent_type="Explore",
    prompt=Read("references/prompt-{agent}.md") + context_data
  )
```

각 subagent는 결과를 JSON 파일로 `/tmp/session-wrap/results/`에 기록한다.

### 출력 JSON 스키마

모든 subagent의 출력은 동일한 아이템 스키마를 따른다:

```json
{
  "items": [
    {
      "id": "unique-id",
      "source": "doc-updater|automation-scout|learning-extractor|followup-suggester",
      "title": "항목 제목",
      "description": "상세 설명",
      "category": "auto|user|info",
      "priority": "high|medium|low",
      "action": "실행할 구체적 작업 (있으면)",
      "files": ["관련 파일 경로들"]
    }

From sangrokjung/claude-forge, MIT.

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