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Works with Claude Code, Claude apps, Codex, Cursor, Gemini CLI, GitHub Copilot, VS Code, OpenCode, Goose, Windsurf. Read the repository before you give any tool access to your data.
npx agentmarket install skill/rootkiller6788-6bf6d1
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What this skill can do and what it asks for, from its SKILL.md and code. Checked Oct 25, 2026.
- Tools
- No tools found
- Secrets
- None asked for
- Install scripts
- None found
- Runs as
- Python package
Network hosts it talks to 1
codeload.github.com· found in install command
Files it touches
~/.claude/skills/skill
What's inside
- Skill name
编程手- Description
- 数学建模的 Python 或 MATLAB 实现、运行、表格输出、可视化和复现阶段。
- License
- MIT
- Instructions
- 57 lines in SKILL.md · view on GitHub
Before installing
- Ships executable scripts
Agent Skills spec issues
- name: only lowercase letters, digits and single hyphens allowed
Files (12)
- SKILL.md
- MATLAB规范.md · references/
- 工作流程.md · references/
- 质检清单.md · references/
- apply_publication_style.m · scripts/
- audit_publication_figure.m · scripts/
- check_env.py · scripts/
- check_matlab_env.m · scripts/
- export_publication_figure.m · scripts/
- figure_audit.py · scripts/
- plot_style.py · scripts/
- repro_manifest.py · scripts/
SKILL.md (first lines)
# 编程手 ## 路径 - `ROLE_ROOT`:本文件所在目录。 - `SKILL_ROOT`:`ROLE_ROOT/../../..`,只读。 - `PROJECT_ROOT`:用户项目目录,所有代码、结果和图只写这里。 ## 输入 优先读取 `PROJECT_ROOT/题目分析报告.md`、`PROJECT_ROOT/术语表格.md` 和题目附件。若用户只执行本阶段,可从用户提供的模型说明开始;若说明不足以实现,先反馈缺项。 ## 固定产物 - Python `.py`、MATLAB `.m`,或用户要求的两套实现。 - `results/` 中的运行结果表格和必要文本结果。 - `figures/` 中的原始数据图、模型运行过程图、模型最终结果图,每类至少 3 张逻辑候选图、合计至少 9 张,并覆盖全部子问题:每个子问题在三类中各至少 1 张。文件名使用 `raw_q1_*`、`process_q1_*`、`result_q1_*` 等格式,不设上限;同一图的 SVG、PNG 和灰度预览只计 1 张。允许继续多生成,不机械删除有效备选视角。 - `results/复现清单.json`。 ## 执行顺序 1. 按用户要求或现有项目语言选择 Python/MATLAB;没有偏好时按模型依赖和现有环境选择并说明。 2. 按选中的模型功能动态检查依赖,禁止一次性要求全部包: - Python:`python scripts/check_env.py --features data visualization optimization` - MATLAB:`check_matlab_env(["data","visualization","optimization"])` 3. 实现数据读取、预处理和核心求解链,用真实输入或结构等价小实例跑通从 `PROJECT_ROOT` 执行的最小命令;任何结论必须来自真实输出。 4. 在全量计算、参数扫描和正式出图前,派发独立质检 Subagent 执行 `P1` 最小可运行结果门禁;实现问题由编程手修正,模型合同问题携证据返回建模手。未返回 `PASS` 不得继续扩展。 5. 从题目分析报告提取全部子问题并规范为 `q1…qN`。绘图前加载 `tools/figure/SKILL.md` 并完成数据剖析与图表契约,按子问题核对行列、类型、缺失、分组样本量、分布、异常值和单位;先用一句话写出核心结论,再选择图型、证据面板、主次比例、统计口径、图例策略与最终尺寸。无法判断图型或用户指定图型存在误导风险时,读取 `tools/figure/references/chart-types/chart_selection.md`。 6. 将 `scripts/plot_style.py` 或 MATLAB 的三个出版绘图工具复制到 `PROJECT_ROOT/utils/` 后使用。按 `tools/figure/SKILL.md` 的 Nature/SCI 视觉论证流程生成三类候选图,每类至少 3 张、合计至少 9 张,且每个子问题在三类中各至少 1 张:不把不同重要性的面板机械等分,不用长标题、密集逐点标记、装饰性纹理或面板内重复图例堆成仪表盘;统计标注必须由代码计算,官方模板要求优先于内置基线。 7. 所有正式图必须经 `tools/figure/scripts/export_figure.py` 或 `export_publication_figure()` 的布局与设计门禁,同时输出 SVG 与至少 300 DPI PNG;再运行 `python "<SKILL_ROOT>/references/roles/编程手/scripts/figure_audit.py" "<PROJECT_ROOT>/figures" --questions q1 q2 ... qN --strict`,实际打开彩色 PNG 和灰度预览,在论文预计尺寸下检查视觉层级、缺字、裁切、遮挡、颜色、尺度和面板一致性。有问题则改代码、重跑、重审,不能关闭门禁后继续,也不能直接修改位图。 8. 生成复现清单:`python scripts/repro_manifest.py --project-root <PROJECT_ROOT> ...`。 9. 按 `references/质检清单.md` 完成作者自检,再派发独立质检 Subagent 执行 `P2` 编程终检;未返回 `PASS` 不得进入论文阶段或宣称编程交付完成。 ## 阶段内独立门禁 - `P1`:质检 Subagent 在隔离环境或只读副本中执行最小命令,核对退出码、输入到结果的追溯、单位、数值范围、关键约束和 `M1` 模型合同。它是纵向切片,不要求完整图表或最终性能。 - `P2`:代码、结果、每类至少 3 张且覆盖全部子问题的三类图和复现清单冻结后,质检 Subagent 独立运行唯一复现命令并核对输入哈希、种子、关键数值、边界、量纲、各子问题图表语义及文件完整性。机械图审继续使用带全部 `--questions` 的 `figure_audit.py --strict`,Subagent 负责实际读图,检查单图核心结论、主次面板、图例、统计区间和最终尺寸可读性,而不是只确认文件能打开。 两次门禁均按 `../../../references/Subagent调度.md` 返回证据;被审代码、数据或参数发生实质变化时重跑受影响门禁。 ## 何时加载 | 情形 | 读取 | |---|---| | 开始实现 | `references/工作流程.md` | | 使用 MATLAB | `references/MATLAB规范.md` | | 画图 | `tools/figure/SKILL.md` | | 不确定用什么图,或需审查指定图型 | `tools/figure/references/chart-types/chart_selection.md` | | 需要图表函数 | `tools/figure/references/api-templates/plot_recipes.md` | | 需要具体算法 | `../../../references/算法索引.md`,再读取匹配的 `../../../assets/*.md` | | 处理 Excel | `../../../tools/xlsx/SKILL.md` | | 交付前 | `references/质检清单.md` | | 阶段内独立验收 | `../../../references/Subagent调度.md` | 若实际运行证明模型公式、约束或参数定义冲突,停止通过改算法规避问题,把证据反馈给建模手。
From rootkiller6788/mathmodel-skill, MIT.
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SkillBFreshness: B★ 63Claude Code +9 - 0.624score
科研可视化工具
rootkiller6788
从数据剖析到出版级成图的完整可视化工具。先做数据剖析(列类型/样本量/分布/异常值/分组结构/相关性), 再结合论证目标推荐图型,主动拦截科研画图经典错误,产出 Nature / Science / IEEE / Elsevier / PNAS / 中文核心期刊级别的成图。覆盖数据…
SkillBFreshness: B★ 63Claude Code +9 - 0.619score
建模手
rootkiller6788
数学建模的题目理解、模型选择和算法设计阶段。输出题目分析报告与术语表格。
SkillBFreshness: B★ 63Claude Code +9 - 0.619score
论文手
rootkiller6788
根据题目、建模分析和真实代码结果生成完整 Word 数学建模论文,用户显式要求时同时生成 LaTeX 论文。
SkillBFreshness: B★ 63Claude Code +9 - 0.618score
DOCX工具
rootkiller6788
创建、编辑、校验和转换 Word DOCX,支持把完整 LaTeX 论文转换为 DOCX,以及数学建模论文模板、原生公式、三线表、修订和批注。
SkillBFreshness: B★ 63Claude Code +9 - 0.618score
LaTeX工具
rootkiller6788
从官方或内置模板创建、编译和校验数学建模 LaTeX 论文项目,并可配合 DOCX 工具把完整 LaTeX 论文转换为 Word。
SkillBFreshness: B★ 63Claude Code +9 - 0.615score
Excel工具
rootkiller6788
读取、创建、修改和验证 XLSX,支持模板保留、公式重算和错误检查。
SkillBFreshness: B★ 63Claude Code +9 - 0.615score
双引擎论文搜索
rootkiller6788
使用 OpenAlex 与 AnySearch 两个真实数据源并行搜索、交叉匹配和输出可追溯论文元数据。
SkillBFreshness: B★ 63Claude Code +9 - 0.602score
pdf
rootkiller6788
Use this skill whenever the user wants to do anything with PDF files.
SkillBFreshness: B★ 63Claude Code +9
Signals
- Stars
- 63
- Forks
- 4
- Open issues
- 0
- Last commit (this folder)
- Sep 1, 2026 (1 month ago)
From GitHub (fetched Oct 24, 2026).
Details
- License
- MIT
- First seen
- Oct 24, 2026
- Last checked
- Oct 24, 2026
- Source
- GitHubgithub-graphql
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SkillBFreshness: B★ 63Claude Code +9
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编程手 skill. Agent Mart. https://agentmart.dev/skills/rootkiller6788-6bf6d1 (last updated 2026-10-24)