aaw-workflow
配置驱动的 AAW 工作流 CLI 入口技能。读取 aaw CLI 返回的自描述工作单,按工作单调用子技能、执行 prompt、检查交付件并推进流程。提供 sr(严谨流程)、ar(从 AR 切入)和 dev(个人开发者轻量流程)三个入口。
Skill by pi-ixel
Install
Works with Claude Code, Claude apps, Codex, Cursor, Gemini CLI, GitHub Copilot, VS Code, OpenCode, Goose, Windsurf. Read the repository before you give any tool access to your data.
npx agentmarket install skill/pi-ixel-aaw-workflow
Asks which of your tools to add it to (Claude Code, Codex, Cursor, VS Code, Windsurf, Gemini CLI, Claude Desktop) and shows the change first. See https://agentmart.dev/cli.
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About
Use cases: productivity, agent-building
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What this skill can do and what it asks for, from its SKILL.md and code. Checked Oct 25, 2026.
- Tools
- No tools found
- Secrets
- None asked for
- Install scripts
- None found
- Runs as
- Python package
Network hosts it talks to 3
39.108.107.148· found in codeaaw.local· found in codecodeload.github.com· found in install command
Files it touches
~/.claude/skills/aaw-workflow~/.claude.json- Your home directory (~)
~/.chrys/agents/Code.yaml~/.codex/config.toml
What's inside
- Skill name
aaw-workflow- Description
- 配置驱动的 AAW 工作流 CLI 入口技能。读取 aaw CLI 返回的自描述工作单,按工作单调用子技能、执行 prompt、检查交付件并推进流程。提供 sr(严谨流程)、ar(从 AR 切入)和 dev(个人开发者轻量流程)三个入口。
- License
- MIT
- Instructions
- 266 lines in SKILL.md · view on GitHub
Before installing
- Ships executable scripts
Files (57)
- SKILL.md
- WORKFLOW_GUIDE.md
- aaw.py · scripts/
- VERSION · scripts/cli/
- __init__.py · scripts/cli/
- bootstrap.py · scripts/cli/
- README.md · scripts/cli/definitions/
- ar-clarify.yaml · scripts/cli/definitions/
- ar-init.yaml · scripts/cli/definitions/
- ar-split.yaml · scripts/cli/definitions/
- dev-design-gate.yaml · scripts/cli/definitions/
- dev-design.yaml · scripts/cli/definitions/
- dev-init.yaml · scripts/cli/definitions/
- dev-task-dev.yaml · scripts/cli/definitions/
- dev-task-split.yaml · scripts/cli/definitions/
- dev-test-design.yaml · scripts/cli/definitions/
- flow.yaml · scripts/cli/definitions/
- module-asis-analysis.yaml · scripts/cli/definitions/
- module-boundary-design.yaml · scripts/cli/definitions/
- module-design-gate.yaml · scripts/cli/definitions/
- module-detail-design-split.yaml · scripts/cli/definitions/
- module-test-design.yaml · scripts/cli/definitions/
- module-tobe-design.yaml · scripts/cli/definitions/
- ar-split.md · scripts/cli/definitions/prompts/
- sr-design-gate.yaml · scripts/cli/definitions/
- sr-design.yaml · scripts/cli/definitions/
- sr-init.yaml · scripts/cli/definitions/
- task-dev.yaml · scripts/cli/definitions/
- task-split.yaml · scripts/cli/definitions/
- errors.py · scripts/cli/
- install_lock.py · scripts/cli/
- __init__.py · scripts/cli/legacy_layout_migration/
- constants.py · scripts/cli/legacy_layout_migration/
- detector.py · scripts/cli/legacy_layout_migration/
- executor.py · scripts/cli/legacy_layout_migration/
- planner.py · scripts/cli/legacy_layout_migration/
- validator.py · scripts/cli/legacy_layout_migration/
- main.py · scripts/cli/
- mcp_config.py · scripts/cli/
- models.py · scripts/cli/
- network.py · scripts/cli/
- runtime_logging.py · scripts/cli/
- task-state.schema.json · scripts/cli/schemas/
- task_dev.py · scripts/cli/
- telemetry.py · scripts/cli/
- telemetry_config.py · scripts/cli/
- telemetry_config.yaml · scripts/cli/
- update.py · scripts/cli/
- version.py · scripts/cli/
- workflow.py · scripts/cli/
- README.md · scripts/studio/
- app.js · scripts/studio/
- index.html · scripts/studio/
- server.py · scripts/studio/
- start-studio-lan.bat · scripts/studio/
- start-studio.bat · scripts/studio/
- styles.css · scripts/studio/
SKILL.md (first lines)
# AAW 工作流
本 skill 只负责驱动 CLI 工作单,不包含具体业务节点知识。节点、入口、后继关系、变量映射、prompt、子 skill 调用和数据 schema 均由 CLI 读取配置后返回。
CLI 统一通过 `uv run` 调用(uv 按机器自身配置自动解析 Python 与依赖);环境中没有 `uv` 时可退回 `python <skill-dir>/scripts/aaw.py ...`,此时需自行保证已安装 `typer` 与 `pyyaml`。
## 版本更新
每次会话开始、执行任何其他命令之前,先显式更新 skills:
```bash
uv run <skill-dir>/scripts/aaw.py update --json
```
按返回的 `status` 处理:
- `up_to_date`:已是最新,继续后续流程。
- `updated`:skills 已被替换为新版本(包括本 SKILL 文件)。重新读取本 SKILL 文件,按新版内容继续。
- `failed`(退出码 1,常见于网络不可达):向用户提示更新失败原因,继续以当前版本执行。
- `recovery_required`(退出码 2):安装可能不一致,停止执行,向用户转述错误信息与恢复指引。
即使跳过了这一步,`status` 命令也会自动检查并应用更新作为兜底;但显式执行 `update` 是首选路径,能让用户明确看到版本变化。
## 入口意图判定
当用户通过本 skill 但没有给出明确指令(例如空输入、只说“使用 aaw-workflow”、只贴需求但没说明继续还是新建)时,不要因为仓库中存在进行中的 workflow 就自动继续执行。
先执行:
```bash
uv run <skill-dir>/scripts/aaw.py status --json
```
然后按以下规则处理:
1. 如果用户明确说“继续 / 恢复 / 查看进度 / 处理 SR-XXX”,进入恢复流程。
2. 如果用户明确说“新建 / 启动 / 从 SR 入口 / 从 AR 入口 / 从 dev 入口”,进入启动流程。
3. 如果用户明确说“回退 / 返工 / 重做 / 重新执行某个阶段”,先定位目标 SR 和 step,再执行不带 `--artifacts` 的 `rollback --json` 获取回退预览;向用户展示 CLI 返回的两种成果物策略,等待用户明确选择后执行所选 `command_argv`。预览阶段不得修改 workflow 或文件。
4. 如果用户意图不明确且已有 workflow,列出已有 SR,并询问用户是继续已有 workflow,还是新开 SR/AR/dev workflow;等待用户选择,不要执行 `next`。
5. 如果用户意图不明确且没有已有 workflow,询问用户选择三个入口之一,并收集各自的启动变量:
- **SR 入口**(企业/严谨流程):需原始需求文件;
- **AR 入口**:需已有 `repo-init` 与 `.sdd/software_architecture.md`;
- **dev 入口**(个人开发者/轻量,设计与开发同一人):适合一人独立完成的小需求,流程较短;详见下方定位说明。
6. 如果用户要继续但没有指定 SR,且存在多个 workflow,列出候选 SR 并让用户选择。
启动新 workflow 前必须确认新的 `SR`;不要复用已有 `.sdd/<SR>/workflow.yaml`,除非用户明确表示要继续该 SR。
## 恢复上下文
当用户明确要继续某个 workflow,或已在入口意图判定中选择继续后,执行:
```bash
uv run <skill-dir>/scripts/aaw.py status --json
uv run <skill-dir>/scripts/aaw.py next --sr SR-XXX --json
```
`next --json` 返回的 `ready` 就是当前可执行工作单。不要依赖记忆判断下一步,始终以 CLI 返回为准。
### 旧成果物目录迁移(临时)
如果 `status` 或 `next` 提示当前工作流仍在引用旧成果物目录,不要绕过检查,也不要直接手工修改
`workflow.yaml`。先获取结构化迁移计划:
```bash
uv run <skill-dir>/scripts/aaw.py migrate-layout --sr SR-XXX --json
```
按以下顺序处理:
1. `plan.unresolved` 为空时,执行返回的 `apply_command_argv`。
2. 存在 `unresolved` 时,根据旧文件的路径、标题、内容以及 `llm_resolution.allowed_targets`
判断其唯一新位置。不得合并、拆分或改写文档,也不得选择候选列表之外的位置。
3. 确定映射后追加 `--map '<旧路径>=<新路径>'`,重新生成计划;可以指定多个 `--map`。
4. 如果仍无法唯一判断,向用户展示具体文件和候选位置,请用户确认;不得自行猜测。
5. 只有计划不再包含 `unresolved` 时才能使用 `--apply`。迁移完成后重新执行 `status` 和 `next`。
该迁移能力仅用于本次目录升级,将在迁移窗口结束后整体删除,不属于长期工作流兼容协议。
## 启动流程
使用入口启动一条工作流:
```bash
uv run <skill-dir>/scripts/aaw.py start --entry sr --sr SR-XXX --requirement-file <需求文件> --json
uv run <skill-dir>/scripts/aaw.py start --entry ar --sr SR-XXX --ar AR-XXX --title "AR描述" --json
uv run <skill-dir>/scripts/aaw.py start --entry dev --sr SR-XXX --json
```
三个入口的定位:
| 入口 | 适用场景 | 必需变量 | 链路 |
|---|---|---|---|
| `sr` | 企业/严谨流程,需求需完整留痕 | `SR` + `--requirement-file` | 11 步,产出约 11 份文档 |
| `ar` | 已有架构基线,从某个 AR 直接切入 | `SR` `AR` `描述` | 从 `ar-clarify` 起 |
| `dev` | 个人开发者/轻量迭代,追求快速出代码 | `SR` | 6 步,产 `dev-design.md`、`test-design.md`、`tasks-overview.md` 及 `.context/` 下门禁报告 |
SR 入口必须提供 `--requirement-file`(原始需求文件),CLI 会将其原样保存为
`.sdd/{SR}/original-requirement.md`,作为 `sr-design` 和 `sr-design-gate` 的正式输入。
启动前按以下方式准备需求文件:
1. 提取用户明确作为原始需求提供的文本,保持原文,不总结、不改写、不做设计性加工;
需求分布在多个段落时按原顺序完整保存。普通讨论、Agent 的解释和设计推导不得混入。
2. 将原文写入一个临时 Markdown 文件,用它调用 `start`。
3. 无法判断用户是否已提供原始需求时,先向用户收集需求,不得以空内容或臆造内容启动。
4. `start` 成功后,向用户回显已保存的 `original-requirement.md` 内容(较长时回显开头
若干行并注明总行数),请用户确认与其提供的需求一致。用户指出不一致时,停止推进,
不要执行 `next`;让用户提供或确认正确原文后,修正当前 workflow 的
`.sdd/{SR}/original-requirement.md`,重新回显核对,再继续当前 workflow。不要重新执行
`start`,因为该 SR 的 `workflow.yaml` 已经存在。
AR 入口要求当前仓库已经执行过 `repo-init`,并且存在 `.sdd/software_architecture.md`。如果该文件缺失,`next --json` 会在工作单的 `inputs` 中标记 blocked,且 `done` 会失败。
dev 入口把设计、开发当作**同一个人**的两段工作:一份贯穿全程的设计文档由同一人维护,由同一人对照实现,因此流程比 sr 短,也不要求先备好 `--requirement-file`。适用与否的判断标准是需求的规模——只有一个人能独立设计并实现、无需多角色交接与分阶段留痕的需求适合它;需要多人协作、复杂度高、或需要完整留痕的需求请走 sr 严谨流程。需求本身仍需想清楚并确认——`dev-init` 会引导你确认需求(提供了较长原文时可落盘为可选的 `.sdd/{SR}/requirement.md`),随后 `dev-design` 用单份 `.sdd/{SR}/dev-design.md` 承接功能设计、模块边界与详细设计(问人与问代码是同一个问题池循环的两个出口,代码论断内联 `file:line` 引用,不设现状附录),`dev-test-design` 基于该设计生成 `.sdd/{SR}/test-design.md`(最小充分用例集、覆盖矩阵与缺口清单),`dev-design-gate` 做 3 项轻量准入检查(决策已收敛、代码论断可回溯、契约与验收可执行),最后复用 `task-split` / `task-dev`(轻量模式)完成拆分与开发——task-split 会回填覆盖矩阵的「首次可验证阶段」列并为每个任务圈定用例 ID。
使用 dev 入口前值得了解一点:功能设计、详细设计等阶段在这里被合并成一份口径统一的文档。若你的流程要求这些阶段分开评审,这份文档需要由你按评审需要自行组织讲解——它面向贯穿设计到开发的同一人,而非按评审阶段预先分册的交付物。
也可以使用通用变量形式:
```bashFrom pi-ixel/Awesome-Agent-Workflow, MIT.
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- Sep 29, 2026 (29 days ago)
- Last release
- Jul 23, 2026 (3 months ago)
From GitHub (fetched Oct 24, 2026).
Details
- License
- MIT
- First seen
- Oct 24, 2026
- Last checked
- Oct 24, 2026
- Source
- GitHubgithub-graphql
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aaw-workflow skill. Agent Mart. https://agentmart.dev/skills/pi-ixel-aaw-workflow (last updated 2026-10-24)