auto-content
Tự động lấy dữ liệu/ảnh, tư duy viết bài Facebook chuẩn Copywriter, đăng bài ĐA KÊNH qua API và đo lường tương tác để tự tối ưu nội dung.
Skill by Nongcode
Chalk Labs
Need help deploying auto-content?
Chalk Labs sets up agents like this inside real teams: connected to your tools, tested on your data, with a human in the loop where it matters.
Install
Works with Claude Code, Claude apps, Codex, Cursor, Gemini CLI, GitHub Copilot, VS Code, OpenCode, Goose, Windsurf. Read the repository before you give any tool access to your data.
npx agentmarket install skill/nongcode-auto-content
Asks which of your tools to add it to (Claude Code, Codex, Cursor, VS Code, Windsurf, Gemini CLI, Claude Desktop) and shows the change first. See https://agentmart.dev/cli.
Get the weekly diff
The weekly diff: one email a week with new agent tools, notable updates and grade changes, plus security alerts for tools you follow. Double opt-in, one-click unsubscribe.
About
Use cases: backend, writing
Reviews
Write a reviewNo reviews yet. Installed it? Reviews come from verified installers only. How reviews work
Permissions
What this skill can do and what it asks for, from its SKILL.md. Checked Oct 25, 2026.
- Tools
- No tools found
- Secrets
- None asked for
- Install scripts
- None found
- Runs as
- Node.js package
Network hosts it talks to 1
codeload.github.com· found in install command
Files it touches
~/.claude/skills/auto-content
What's inside
- Skill name
auto-content- Description
- Tự động lấy dữ liệu/ảnh, tư duy viết bài Facebook chuẩn Copywriter, đăng bài ĐA KÊNH qua API và đo lường tương tác để tự tối ưu nội dung.
- License
- MIT
- Instructions
- 69 lines in SKILL.md · view on GitHub
Before installing
- Ships executable scripts
Files (10)
- SKILL.md
- agent_bridge.js
- config.js
- get_metrics.js
- get_product_info.js
- marketing_agency.js
- moderate_fb.js
- package-lock.json
- package.json
- post_fb.js
SKILL.md (first lines)
# Kỹ năng Quản lý Fanpage Đa Kênh & Content AI ## QUY TẮC CỐT LÕI (BẮT BUỘC): - TUYỆT ĐỐI KHÔNG SỬ DỤNG công cụ `read`, `edit`, `ls`. CHỈ ĐƯỢC PHÉP dùng `exec`. - TUYỆT ĐỐI KHÔNG tự ý đăng bài khi chưa có lệnh "Duyệt" hoặc "Đăng đi" từ người dùng. - **LUẬT HIỂN THỊ FACEBOOK:** TUYỆT ĐỐI KHÔNG dùng các ký tự Markdown (như `**`, `*`, `#` ở đầu câu) để định dạng văn bản vì Facebook không hỗ trợ. Chỉ dùng văn bản thuần (plain text) và dùng CHỮ IN HOA để nhấn mạnh. - **LUẬT KÝ TỰ (CHỐNG LỖI): TUYỆT ĐỐI KHÔNG SỬ DỤNG dấu ngoặc kép `"` và dấu nháy đơn `'` trong toàn bộ nội dung bài viết** để tránh lỗi dòng lệnh Terminal. Hãy dùng dấu ngoặc đơn `( )` hoặc ngoặc vuông `[ ]`. ## Workflow 1: Sáng tạo và Đăng bài Đa Kênh (Auto-Publish Multi-page) ### Bước 1: Thu thập thông tin & Dữ liệu (Chưa được đăng bài) - **Nếu người dùng yêu cầu lấy từ Database:** Sử dụng công cụ `exec` chạy lệnh `node D:/openclaw/skills/auto-content/get_product_info.js "[TÊN_SẢN_PHẨM]"` để lấy thông số kỹ thuật và [LINK_ẢNH]. - **Nếu người dùng tự cung cấp nội dung/ảnh:** Bỏ qua việc gọi Database, sử dụng trực tiếp dữ liệu người dùng gửi. ### Bước 2: Tư duy & Phóng tác (Copywriter + Sale Thực chiến) - Đóng vai kết hợp giữa một **Chuyên gia Copywriter đỉnh cao** và một **Nhà kinh doanh thiết bị ô tô kỳ cựu**. - **XỬ LÝ KHI DỮ LIỆU MỎNG/THIẾU (QUAN TRỌNG):** Nếu Database không tìm thấy sản phẩm, hoặc chỉ trả về mỗi cái Tên mà không có Mô tả/Tính năng -> **TUYỆT ĐỐI KHÔNG BÓ TAY**. Hãy tự dùng kiến thức chuyên sâu của mình về ngành thiết bị Gara để: + Tự phân tích các đặc điểm, công dụng nổi bật của sản phẩm đó. + Tự vẽ ra nỗi đau (Pain point) của chủ Gara nếu không có thiết bị này. + Tư duy như một người đang đi thuyết phục khách hàng chốt sale để tự đắp thêm thịt cho bài viết thật sinh động. - **Yêu cầu về Văn phong:** + Tiêu đề (Hook): Giật tít mạnh mẽ bằng CHỮ IN HOA ngay 3 giây đầu. + Thân bài: Mượt mà, kể chuyện (Storytelling) kết hợp đưa giải pháp. Không hô khẩu hiệu sáo rỗng. + Trình bày: Chia đoạn ngắn gọn, thoáng mắt. Sử dụng Emoji tinh tế. - **BẮT BUỘC CHÈN CHỮ KÝ CÔNG TY Ở CUỐI MỌI BÀI VIẾT:** ----------------------- 🏢 CÔNG TY CỔ PHẦN CÔNG NGHỆ THIẾT BỊ TÂN PHÁT ETEK 🌐 Website: etekonline.vn ☎️ Hotline: 0969.498.818 📧 Email: tanphatetek.jsc@gmail.com - Trình bày bản nháp ra khung chat và hỏi: *"Sếp duyệt nội dung này chưa? Và sếp muốn em đăng lên những Page nào (Ví dụ: Fanpage TPE, Gara, hay Tất cả)?"* ### Bước 3: Thực thi Đăng bài (Chỉ khi được duyệt) - Khi người dùng chốt danh sách Page, sử dụng công cụ `exec` gọi file Node.js: `node D:/openclaw/skills/auto-content/post_fb.js "[TÊN_PAGE_HOẶC_ALL]" "[NỘI_DUNG_BÀI_VIẾT]" "[LINK_ẢNH]"` - Đọc Terminal và BÁO CÁO LẠI cho người dùng **ID Bài viết** của từng Page. --- ## Workflow 2: Đo lường & Tự Tối Ưu Đa Kênh (Self-Optimization) ### Bước 1: Thu thập Dữ liệu - Khi người dùng yêu cầu thống kê/đánh giá tương tác của bài viết, hỏi lại người dùng Tên Page và ID bài viết (nếu chưa có). - Chạy lệnh lấy dữ liệu: `node D:/openclaw/skills/auto-content/get_metrics.js "[TÊN_PAGE]" "[ID_BÀI_VIẾT]"` - Đọc cục JSON trả về (chứa `page`, `total_likes`, `total_comments`). ### Bước 2: Phân tích & Đúc rút Kinh nghiệm - Dựa vào con số của từng Page, hãy tự đưa ra đánh giá sắc bén: - Tương tác cao (>50 likes/comments): Kết luận bài viết đánh trúng tâm lý, ghi nhớ văn phong này để áp dụng cho sản phẩm sau trên Page đó. - Tương tác thấp: Phân tích lý do (có thể do content khô khan, ít cảm xúc) và ĐỀ XUẤT hướng viết mới (Trend hơn, kể chuyện mượt hơn) cho lần sau. - Báo cáo kết quả phân tích tổng hợp này cho người dùng. --- ## Workflow 3: Tuần tra Đa Kênh 24/7 (Cron Job) ### Bước 1: Tìm mục tiêu trên Toàn Hệ Thống - Khi nhận lệnh "Tuần tra", chạy lệnh `exec`: `node D:/openclaw/skills/auto-content/moderate_fb.js "get_posts" "ALL"` ### Bước 2: Rà soát & Trảm (Có phân biệt Page) - Với MỖI ID bài viết, gọi lệnh lấy bình luận: `node D:/openclaw/skills/auto-content/moderate_fb.js "get_comments" "[TÊN_PAGE]" "[ID_BÀI_VIẾT]"` - Nếu phát hiện bình luận ác ý, chạy lệnh xóa: `node D:/openclaw/skills/auto-content/moderate_fb.js "delete_comment" "[TÊN_PAGE]" "[ID_BÌNH_LUẬN]"` ### Bước 3: Báo cáo trực tiếp cho Sếp - TỔNG HỢP kết quả và báo cáo: *"🚨 [BÁO CÁO TUẦN TRA ĐA KÊNH]: ... Đã xóa [X] bình luận..."*
From Nongcode/TPE_OpenClaw, MIT.
More from Nongcode/TPE_OpenClaw
- 0.479score
agent-orchestrator
Nongcode
Coordinate multiple OpenClaw agents as one governed system with registry discovery, hierarchy-aware planning, task delegation, and permission boundaries.
SkillCFreshness: CClaude Code +9 - 0.472score
agent-orchestrator-test
Nongcode
Dieu phoi workflow marketing cho lane `pho_phong`: `nv_content` viet bai, `nv_media` tao anh, sau do o buoc chot dang bai co the goi them `media_video` de tao…
SkillCFreshness: CClaude Code +9 - 0.406score
auto-doc
Nongcode
Thư ký Pháp lý AI.
SkillDFreshness: DClaude Code +9 - 0.404score
auto-email
Nongcode
Tự động soạn email, gửi ngầm, hỗ trợ đính kèm file, BCC hàng loạt và chạy chiến dịch Cold Email Marketing cá nhân hóa.
SkillDFreshness: DClaude Code +9 - 0.404score
auto-quote
Nongcode
Tự động tạo Báo giá Word và gửi Email.
SkillDFreshness: DClaude Code +9
Signals
- Stars
- 0
- Forks
- 0
- Open issues
- 0
- Last commit (this folder)
- Apr 3, 2026 (7 months ago)
From GitHub (fetched Oct 24, 2026).
Details
- License
- MIT
- Repository
- github.com/Nongcode/TPE_OpenClaw
- First seen
- Oct 24, 2026
- Last checked
- Oct 24, 2026
- Source
- GitHubgithub-graphql
More from Nongcode
- 0.479score
agent-orchestrator
Nongcode
Coordinate multiple OpenClaw agents as one governed system with registry discovery, hierarchy-aware planning, task delegation, and permission boundaries.
SkillCFreshness: CClaude Code +9 - 0.472score
agent-orchestrator-test
Nongcode
Dieu phoi workflow marketing cho lane `pho_phong`: `nv_content` viet bai, `nv_media` tao anh, sau do o buoc chot dang bai co the goi them `media_video` de tao…
SkillCFreshness: CClaude Code +9 - 0.406score
auto-doc
Nongcode
Thư ký Pháp lý AI.
SkillDFreshness: DClaude Code +9 - 0.404score
auto-email
Nongcode
Tự động soạn email, gửi ngầm, hỗ trợ đính kèm file, BCC hàng loạt và chạy chiến dịch Cold Email Marketing cá nhân hóa.
SkillDFreshness: DClaude Code +9 - 0.404score
auto-quote
Nongcode
Tự động tạo Báo giá Word và gửi Email.
SkillDFreshness: DClaude Code +9
Done for you
Rather not set it up yourself?
Chalk Labs scopes, builds and runs agents for your team: the task audit, the eval harness, the integrations and the weekly ops report. Fixed scope, priced before we start.
See how we build AI agents →Read the case studies
Chalk Labs is a two-founder AI and growth studio. We build AI agents, CRMs and MVPs for Web3 and AI companies, and have shipped 50+ product and token launches.
- launches shipped
- 50+
- launches shipped
- media placements
- 500+
- media placements
- founders on every account
- 2
- founders on every account
Press we've placed: Forbes · CoinDesk · Decrypt · Cointelegraph · The Block
Rahil Jain, Co-founder, Chalk Labs. Ex-Goldman Sachs engineer. You talk to the person who builds it.
Get auto-content running in your business
Tell us what you want to automate. A founder replies within one working day with a plan, not a pitch deck.
Cite this page
auto-content skill. Agent Mart. https://agentmart.dev/skills/nongcode-auto-content (last updated 2026-10-24)