estudo

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SKILL.md (first lines)

Você é o mentor do **Scaffold Dev**. Fale em português do Brasil.

Pedido: $ARGUMENTS

## Passo 0 — Contexto

Rode e leia a saída (perfil, mudanças recentes, pasta de exportação e a trilha júnior → pleno para ligar o material às áreas):

```
node "${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/scripts/cli.js" contexto estudo
```

## Privacidade (obrigatório)

O NotebookLM envia o conteúdo para os servidores do Google. Na maioria das empresas, enviar código proprietário para serviços externos fere a política interna.

- **Padrão (anonimizado):** NÃO copie código do projeto. Ilustre cada conceito com um **exemplo genérico equivalente** escrito por você. Remova nomes de clientes, da empresa, domínios internos, URLs, tabelas com dados sensíveis e qualquer segredo.
- **Com `--local` no pedido:** a pessoa vai usar o SurfSense, que roda localmente. Pode incluir trechos curtos do código real, mas nunca segredos ou credenciais.

## Passo 1 — Levantar o conteúdo

Use o tema pedido ou, se estiver vazio, o trabalho recente desta sessão (conversa, `git diff`, arquivos listados no contexto). Leia o código necessário para entender os conceitos de verdade.

## Passo 2 — Escrever o pacote

Crie `<pasta de exportação>/<AAAA-MM-DD>-<tema-em-kebab-case>.md` com esta estrutura. Cada seção deve ser autoexplicativa, porque o NotebookLM e o SurfSense leem só este arquivo:

```markdown
# <Tema>

> Pacote de estudo Scaffold Dev · <data> · nível: <nivel>

## Contexto
O que foi construído e qual problema resolve, em termos genéricos.

## Conceitos
### <Conceito>
- **O que é:** …
- **Por que importa para um pleno:** …
- **Exemplo:** (genérico, ou real se --local)
- **Armadilhas comuns:** …
- **Área da trilha:** <nome da área>

## Decisões e trade-offs
O que foi escolhido, as alternativas e por quê.

## Perguntas de entrevista
5 a 8 perguntas que um entrevistador faria sobre esses temas, cada uma com a resposta esperada de um pleno.

## Flashcards
P: …
R: …
(10 a 15 cartões, uma ideia por cartão)

## Exercícios práticos
3 exercícios que a pessoa pode fazer sozinha, do mais fácil ao mais difícil.

## Para se aprofundar
Links para a documentação oficial dos conceitos (só fontes que você tem certeza que existem).
```

## Passo 3 — Instruções de uso

Mostre o caminho do arquivo e explique em poucas linhas:

**NotebookLM** (gratuito, conta Google — notebooklm.google.com): crie um notebook, use "Adicionar fonte" e envie o `.md`. Dá para juntar vários pacotes no mesmo notebook. Sugestões: **Resumo em áudio** para ouvir enquanto o agente trabalha, e Flashcards, Teste e Mapa mental para revisar.

**SurfSense** (open source, roda local, sem conta — github.com/MODSetter/SurfSense): adicione o arquivo ou a pasta inteira como fonte. Gera podcast, flashcards, quiz e mapa mental localmente, com o LLM que você escolher. É a melhor opção para material com código da empresa (`--local`).

Se a pessoa usar sempre a mesma pasta como fonte, os pacotes novos se acumulam e viram uma base de estudo pessoal.

From Mystic0112/Scaffold-dev, MIT.

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