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# Python開発パターン

堅牢で効率的かつ保守可能なアプリケーションを構築するための慣用的なPythonパターンとベストプラクティス。

## いつ有効化するか

- 新しいPythonコードを書くとき
- Pythonコードをレビューするとき
- 既存のPythonコードをリファクタリングするとき
- Pythonパッケージ/モジュールを設計するとき

## 核となる原則

### 1. 可読性が重要

Pythonは可読性を優先します。コードは明白で理解しやすいものであるべきです。

```python
# Good: Clear and readable
def get_active_users(users: list[User]) -> list[User]:
    """Return only active users from the provided list."""
    return [user for user in users if user.is_active]


# Bad: Clever but confusing
def get_active_users(u):
    return [x for x in u if x.a]
```

### 2. 明示的は暗黙的より良い

魔法を避け、コードが何をしているかを明確にしましょう。

```python
# Good: Explicit configuration
import logging

logging.basicConfig(
    level=logging.INFO,
    format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s'
)

# Bad: Hidden side effects
import some_module
some_module.setup()  # What does this do?
```

### 3. EAFP - 許可を求めるより許しを請う方が簡単

Pythonは条件チェックよりも例外処理を好みます。

```python
# Good: EAFP style
def get_value(dictionary: dict, key: str) -> Any:
    try:
        return dictionary[key]
    except KeyError:
        return default_value

# Bad: LBYL (Look Before You Leap) style
def get_value(dictionary: dict, key: str) -> Any:
    if key in dictionary:
        return dictionary[key]
    else:
        return default_value
```

## 型ヒント

### 基本的な型アノテーション

```python
from typing import Optional, List, Dict, Any

def process_user(
    user_id: str,
    data: Dict[str, Any],
    active: bool = True
) -> Optional[User]:
    """Process a user and return the updated User or None."""
    if not active:
        return None
    return User(user_id, data)
```

### モダンな型ヒント（Python 3.9+）

```python
# Python 3.9+ - Use built-in types
def process_items(items: list[str]) -> dict[str, int]:
    return {item: len(item) for item in items}

# Python 3.8 and earlier - Use typing module
from typing import List, Dict

def process_items(items: List[str]) -> Dict[str, int]:
    return {item: len(item) for item in items}
```

### 型エイリアスとTypeVar

```python
from typing import TypeVar, Union

# Type alias for complex types
JSON = Union[dict[str, Any], list[Any], str, int, float, bool, None]

def parse_json(data: str) -> JSON:
    return json.loads(data)

# Generic types
T = TypeVar('T')

def first(items: list[T]) -> T | None:
    """Return the first item or None if list is empty."""
    return items[0] if items else None
```

### プロトコルベースのダックタイピング

From marshall0524/everythingclaudecode, MIT.

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