b2b-lead-contacts
Deep search for named decision-makers at a specific company: names and roles of the people who decide on buying your product, their LinkedIn and personal…
Skill by Marchenko-sales
Chalk Labs
Need help deploying b2b-lead-contacts?
Chalk Labs sets up agents like this inside real teams: connected to your tools, tested on your data, with a human in the loop where it matters.
Install
Works with Claude Code, Claude apps, Codex, Cursor, Gemini CLI, GitHub Copilot, VS Code, OpenCode, Goose, Windsurf. Read the repository before you give any tool access to your data.
npx agentmarket install skill/marchenko-sales-b2b-lead-contacts
Asks which of your tools to add it to (Claude Code, Codex, Cursor, VS Code, Windsurf, Gemini CLI, Claude Desktop) and shows the change first. See https://agentmart.dev/cli.
Get the weekly diff
The weekly diff: one email a week with new agent tools, notable updates and grade changes, plus security alerts for tools you follow. Double opt-in, one-click unsubscribe.
About
Use cases: sales, productivity, legal
Reviews
Write a reviewNo reviews yet. Installed it? Reviews come from verified installers only. How reviews work
Permissions
What this skill can do and what it asks for, from its SKILL.md. Checked Oct 25, 2026.
- Tools
- No tools found
- Secrets
- None asked for
- Install scripts
- None found
Network hosts it talks to 1
codeload.github.com· found in install command
Files it touches
~/.claude/skills/b2b-lead-contacts
What's inside
- Skill name
b2b-lead-contacts- Description
- Deep search for named decision-makers at a specific company: names and roles of the people who decide on buying your product, their LinkedIn and personal Telegram, the corporate email pattern and probable personal addresses with confidence levels. An expensive step — run ONLY when a generic channel (info@/partners@) is not enough or the user asks directly. Company context (legal entity, reputation, buying signals) comes from company-context — run it first. Skill body is in Russian. Triggers (EN): 'find the decision-maker', 'who is the founder', 'reach the CEO', 'find a personal email or Telegram'. Triggers (RU): «найди ЛПР», «кто основатель», «выйди на CEO», «найди личный email/телеграм».
- License
- CC-BY-4.0
- Instructions
- 74 lines in SKILL.md · view on GitHub
Files (2)
- SKILL.md
- ПРИМЕР.md
SKILL.md (first lines)
# Глубокий поиск именных контактов (ЛПР) Ты ищешь выходы на конкретных людей, принимающих решение о покупке продукта пользователя, у заданной компании. Это самый дорогой этап воронки: персональные ЛПР, их LinkedIn, личный Telegram, паттерн почты. Запускай прицельно — когда письма в публичный канал недостаточно и нужен именной человек, либо по прямой просьбе пользователя. **Связь с другими скиллами.** Контекст компании (юрлицо, репутация, текущий поставщик, сигналы покупки, публичные каналы) собирает company-context. Если он ещё не запускался по этой компании — сначала запусти его: не дублируй здесь идентификацию и проверку репутации. Результат обоих скиллов → вход для скилла первого письма (cold-outreach). **Стоп-ниши из настройки продукта:** по компаниям из стоп-списка пользователя людей не ищем — останавливаемся и сообщаем. ## Настройка под твой продукт Возьми из файла контекста компании (`company-profile.md` в корне проекта, если есть) или спроси у пользователя перед первым запуском: 1. **Продукт:** что продаём — от этого зависит, кто в компании-цели ЛПР. 2. **Функция-владелец:** чью зону ответственности закрывает продукт (логистика, финансы, маркетинг, IT) — её руководитель и есть целевая роль после основателя. 3. **Стоп-ниши:** с кем не работаем. ## Входные данные Название компании + URL (обязательно); контекст-досье company-context, если есть — переиспользуй его данные, не собирай заново. Несколько компаний — обрабатывай по одной, полно; больше 3 за раз — предложи разбить: это дорогой скилл, глубина важнее охвата. **Что нужно для работы:** веб-поиск и загрузка страниц. ## Целевые роли Определи по продукту пользователя, кто решает о такой покупке. Типовая лестница по убыванию приоритета: фаундер/CEO → COO/коммерческий директор → профильный руководитель (чью функцию закрывает продукт) → BizDev/партнёрства. У небольших компаний (<20 человек) ищи именно основателя — остальных ролей может не существовать. Спроси пользователя, если из его файла контекста роль неочевидна. ## Этап 1 — люди и их следы - **Реестры юрлиц** (глубокая проверка, которой нет в company-context): по названию юрлица или рег. номеру из контекст-досье пробей официальные реестры юрисдикции (для РФ — rusprofile.ru, zachestnyibiznes.ru, ЕГРЮЛ; для других стран — их публичные реестры компаний). Директор и учредители из реестра — часто и есть нужный именной контакт, а заодно официальное подтверждение предварительной оценки юрлица. Юрлицо не находится — смотри реквизиты в платёжных формах и поле «Разработчик» в App Store / Google Play. - **Telegram:** официальный канал компании (админы, закреплённые посты с контактами), бот поддержки, упоминания в отраслевых каналах ниши. - **Статьи и интервью:** материалы ОТ ИМЕНИ компании на отраслевых площадках — авторы обычно фаундеры или маркетологи с открытыми профилями. Запросы: «[название] интервью», «[название] основатель», «[название] vc.ru» (или отраслевое медиа ниши). - **Вакансии:** hh.ru, Habr Career, careers-страница — имена руководителей и HR, иногда прямые email. - **LinkedIn** (обязательный блок; полные профили часто недоступны без логина — работай через поисковую выдачу): - Запросы: `site:linkedin.com/in "[название]"`, «[название] founder», «[название] CEO», «[название] [функция продукта]» — и латиницей, и на языке рынка. Страница компании: `site:linkedin.com/company "[название]"`. - По каждому найденному: ФИО, должность, прямая ссылка, признаки активности (посты, давность обновления должности). - Помечай, кому имеет смысл отправить connection request, и предлагай короткий повод для заявки (до 200 знаков, без питча). - Человек найден и в LinkedIn, и в Telegram — указывай оба канала, пользователь выберет сам. - **Соцсети компании** по региону: Facebook/Instagram, VK — в профилях и подписях постов бывают имена. - **Конференции и подкасты** ниши за последние 12–18 месяцев: программы выступлений называют имена и должности. - **GitHub и документация API** — для технических компаний там бывают контакты команды. ## Этап 2 — паттерн корпоративной почты - Собери ВСЕ подтверждённые email на домене компании. Публичные ящики из контекст-досье переиспользуй, не собирай заново. Добери из источников, которых у company-context нет: пресс-релизы, вакансии, whois, статьи, программы конференций, GitHub-коммиты, документация API. - Определи паттерн по подтверждённым адресам, указывая источник каждого примера: ivan@domain / i.ivanov@domain / ivanov@domain / ivan.ivanov@domain. - Паттерн ПОДТВЕРЖДЁН только при минимум двух персональных адресах одной структуры. Адреса info@, sales@, support@ паттерном не являются. - Паттерн подтверждён и известны ФИО целевых людей — сгенерируй вероятные адреса. Учитывай транслитерацию (ivanov/ivanoff, yury/yuri, alexander/aleksandr) и сверяй с тем, как человек сам пишет своё имя латиницей (LinkedIn, GitHub, Telegram-username). - Сгенерированные адреса помечай «гипотеза по паттерну [N подтверждений]», уверенность не выше «средняя». Никогда не выдавай сгенерированный адрес за подтверждённый. - Несколько доменов (сайт на одном, почта на другом) — почтовый домен определяй по подтверждённым адресам, не по адресу сайта. ## Формат результата Таблица: | Контакт | Роль | Канал связи (подтверждён / гипотеза по паттерну / общий) | Источник (ссылка) | Дата информации | Уверенность (выс/ср/низк) | Затем блоки: «Паттерн домена» (подтверждён/нет и чем), «Реестр» (что дала проверка юрлица, если проводилась), «LinkedIn-профили» (ссылки, кому отправить connection request и с каким поводом), «Именные контакты по каналам» (Telegram/соцсети — если все именные каналы уже видны в таблице, блок можно опустить) и финальная «Рекомендация» — с кого начинать и почему. Контекст компании не дублировать — он в досье company-context. ## Сохранение результата Сохрани в файл `contacts_[название-транслитом]_[YYYY-MM-DD].md` — та же таблица и блоки. Одна компания = один файл. Если по компании есть контекст-досье — упомяни его имя, чтобы скилл письма взял оба файла. ## Правила честности (важнее полноты) Выдуманный контакт стоит дороже, чем его отсутствие: рассылка по несуществующим адресам портит репутацию домена, ложное имя ЛПР направляет продажу в тупик. - НЕ выдумывай email и телефоны. Нет прямого контакта — так и напиши и дай лучший непрямой канал. - Каждый факт — со ссылкой; без ссылки — «не подтверждено». - Дата у каждого источника; данные старше 18 месяцев — «устаревшие». - Человек мог сменить компанию — проверь его последние публикации, отметь дату. - Разделяй три уровня: подтверждённые лично / общие корпоративные / гипотезы по паттерну. - В конце напомни пользователю: гипотезы по паттерну перед рассылкой стоит прогнать через email-верификатор (Hunter, NeverBounce и аналоги). Это опциональный платный шаг — единственный во всей библиотеке; без него гипотезные адреса используй в последнюю очередь, после подтверждённых каналов.
From Marchenko-sales/ai-sales-skills, CC-BY-4.0.
More from Marchenko-sales/ai-sales-skills
- 0.524score
cold-outreach
Marchenko-sales
Cold outreach for B2B: personalized first messages — email, Telegram, LinkedIn (accepted connections) and generic inboxes (info@) — for every contact from the…
SkillBFreshness: BClaude Code +9 - 0.524score
company-context
Marchenko-sales
Pre-outreach company dossier for B2B sales — so the first message is specific instead of 'we'd like to offer cooperation'.
SkillBFreshness: BClaude Code +9 - 0.524score
qualification-objections
Marchenko-sales
Lead qualification and objection handling for B2B sales, on calls and in writing.
SkillBFreshness: BClaude Code +9 - 0.524score
segment-company-search
Marchenko-sales
Segment prospecting for B2B sales: finds candidate companies in a given niche or hypothesis (e.g.
SkillBFreshness: BClaude Code +9 - 0.524score
stop-slop-ru
Marchenko-sales
Removes recognizable AI-writing patterns from Russian-language text: throat-clearing openers, false contrasts, bureaucratese, dead cold-email closers.
SkillBFreshness: BClaude Code +9
Signals
- Stars
- 0
- Forks
- 0
- Open issues
- 0
- Last commit (this folder)
- Sep 4, 2026 (1 month ago)
From GitHub (fetched Oct 24, 2026).
Details
- License
- CC-BY-4.0
- First seen
- Oct 24, 2026
- Last checked
- Oct 24, 2026
- Source
- GitHubgithub-graphql
More from Marchenko-sales
- 0.524score
cold-outreach
Marchenko-sales
Cold outreach for B2B: personalized first messages — email, Telegram, LinkedIn (accepted connections) and generic inboxes (info@) — for every contact from the…
SkillBFreshness: BClaude Code +9 - 0.524score
company-context
Marchenko-sales
Pre-outreach company dossier for B2B sales — so the first message is specific instead of 'we'd like to offer cooperation'.
SkillBFreshness: BClaude Code +9 - 0.524score
qualification-objections
Marchenko-sales
Lead qualification and objection handling for B2B sales, on calls and in writing.
SkillBFreshness: BClaude Code +9 - 0.524score
segment-company-search
Marchenko-sales
Segment prospecting for B2B sales: finds candidate companies in a given niche or hypothesis (e.g.
SkillBFreshness: BClaude Code +9 - 0.524score
stop-slop-ru
Marchenko-sales
Removes recognizable AI-writing patterns from Russian-language text: throat-clearing openers, false contrasts, bureaucratese, dead cold-email closers.
SkillBFreshness: BClaude Code +9
Done for you
Rather not set it up yourself?
Chalk Labs scopes, builds and runs agents for your team: the task audit, the eval harness, the integrations and the weekly ops report. Fixed scope, priced before we start.
See how we build AI agents →Read the case studies
Chalk Labs is a two-founder AI and growth studio. We build AI agents, CRMs and MVPs for Web3 and AI companies, and have shipped 50+ product and token launches.
- launches shipped
- 50+
- launches shipped
- media placements
- 500+
- media placements
- founders on every account
- 2
- founders on every account
Press we've placed: Forbes · CoinDesk · Decrypt · Cointelegraph · The Block
Rahil Jain, Co-founder, Chalk Labs. Ex-Goldman Sachs engineer. You talk to the person who builds it.
Get b2b-lead-contacts running in your business
Tell us what you want to automate. A founder replies within one working day with a plan, not a pitch deck.
Cite this page
b2b-lead-contacts skill. Agent Mart. https://agentmart.dev/skills/marchenko-sales-b2b-lead-contacts (last updated 2026-10-24)