tc-state
TC 创业状态存档工具。用户说“/tc-state”“保存这次创业判断”“记住当前方案”“恢复上次 TC 进度”“继续上次创业问题”“列出 TC 存档”“生成阶段报告”或明确要求把已脱敏市场证据交给 TC…
Skill by Leobai03
Install
Works with Claude Code, Claude apps, Codex, Cursor, Gemini CLI, GitHub Copilot, VS Code, OpenCode, Goose, Windsurf. Read the repository before you give any tool access to your data.
npx agentmarket install skill/leobai03-tc-state
Asks which of your tools to add it to (Claude Code, Codex, Cursor, VS Code, Windsurf, Gemini CLI, Claude Desktop) and shows the change first. See https://agentmart.dev/cli.
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What this skill can do and what it asks for, from its SKILL.md. Checked Oct 25, 2026.
- Tools
- No tools found
- Secrets
- None asked for
- Install scripts
- None found
- Runs as
- Python package
Network hosts it talks to 1
codeload.github.com· found in install command
Files it touches
~/.claude/skills/tc-state
What's inside
- Skill name
tc-state- Description
- TC 创业状态存档工具。用户说“/tc-state”“保存这次创业判断”“记住当前方案”“恢复上次 TC 进度”“继续上次创业问题”“列出 TC 存档”“生成阶段报告”或明确要求把已脱敏市场证据交给 TC 知识候选时使用。把确认的问题、判断、行动和证据保存到本机,或在逐次授权后导出本机候选;不自动上传,不替用户保存敏感原文。
- License
- Apache-2.0
- Instructions
- 150 lines in SKILL.md · view on GitHub
Before installing
- Ships executable scripts
Files (3)
- SKILL.md
- openai.yaml · agents/
- tc_state.py · scripts/
SKILL.md (first lines)
# TC State|创业状态
## 一句话说明
这是 TC 的“游戏存档”。今天做到一半可以保存;下次回来不用从第一关重新讲。
## 只处理五种请求
1. **保存**:把当前已经确认的创业判断和下一步写进本机存档。
2. **恢复**:读取某个项目最近一次存档,并从下一步继续。
3. **列表**:列出本机有哪些 TC 项目和存档。
4. **报告**:把同一项目的多次存档合成阶段报告。
5. **证据导出**:用户逐次明确同意后,导出不含项目名、联系人和完整事实清单的本机候选文件,交给 `tc-knowledge` 人工复核。
不负责重新诊断、写文案或代替 `tc-action` 设计行动。发现问题定义还没有确认时,先回到 `/tc` 或 `tc-diagnosis`。
## 默认保存位置
```text
~/.tc/projects/<项目名>/
├── current.md
├── current.json
├── sessions/
│ ├── 20260721T153000123456Z-标题.md
│ └── 20260721T153000123456Z-标题.json
└── reports/
└── 20260721T160000123456Z-阶段报告.md
```
所有文件默认只写在用户本机。不要声称作者可以看到这些文件。
## 保存前的边界
- 只有用户明确说要保存、记住或建立进度时才写文件。
- 保存前用一句话告诉用户将写入本机 `~/.tc/`。
- 默认不保存姓名、手机号、邮箱、账号密码、访问令牌、私聊全文、客户名单、合同原文和未公开商业机密。
- 需要保留人物关系时,用“合伙人 A”“客户 B”等代号。
- 用户要求保存敏感信息时,先提醒这是明文 Markdown,再让用户决定是否继续。
- 不自动上传到 GitHub、飞书、邮箱或其他网络服务。
- “同意保存状态”不等于“同意导出知识候选”;证据导出必须单独取得当次授权。
## 一份合格存档包含什么
只保存已经影响判断的内容:
- `problem_definition`:这次真正解决什么;
- `confirmed_facts`:已经发生、能核对的事实;
- `decision`:当前选择;
- `tradeoff`:这个选择必须放弃或承担什么;
- `rejected_directions`:这次明确不做什么;
- `assumptions`:仍待市场验证的假设;
- `next_action`:下一项最小动作;
- `success_metric`:什么结果算有效;
- `evidence`:已经带回的用户原话、报价、付款、交付或毛利证据;
- `next_skill`:下次最可能进入 `/tc`、`tc-copy` 或 `tc-action` 中哪一个。
没有 `problem_definition`、`decision` 或 `next_action` 时,不要伪造;告诉用户还缺哪一项。
## 使用脚本
脚本只依赖 Python 标准库:
```bash
python3 scripts/tc_state.py save --payload /tmp/tc-state.json
python3 scripts/tc_state.py list
python3 scripts/tc_state.py restore --project 项目代号
python3 scripts/tc_state.py report --project 项目代号
python3 scripts/tc_state.py export-evidence \
--project 项目代号 \
--output /tmp/tc-evidence-candidate.json \
--consent
```
在 Agent 环境中执行时,先把结构化内容写入临时 JSON,再把路径传给 `--payload`。不要把用户原文直接拼进 shell 命令,避免引号和命令替换造成错误。
最小 JSON:
```json
{
"project": "创业主线",
"title": "确定九十天唯一主线",
"source_skill": "tc",
"status": "active",
"problem_definition": "在不影响现有现金流的前提下,选出未来九十天唯一主线。",
"confirmed_facts": ["已有公开内容渠道", "当前同时处理多个方向"],
"decision": "只验证一个已有人付费的服务产品。",
"tradeoff": "暂时不新开赛道。",
"rejected_directions": ["同时测试三个新项目"],
"assumptions": ["现有咨询里存在可重复需求"],
"next_action": "整理最近十次真实咨询,统计重复问题。",
"success_metric": "七天内向五位同类客户正式报价。",
"evidence": [],
"next_skill": "tc-action"
}
```
## 恢复后的回复
不要把整份 Markdown 原样倾倒给用户。先用四行恢复上下文:
```text
上次解决的问题:……
上次决定:……
还没验证的假设:……
下一步:……
```
然后只问一句:
> 这一步做了吗?把结果直接发我,没做也可以说真实原因。
用户带回结果后,回到 `/tc` 更新判断;需要拆动作时进入 `tc-action`。
## 市场证据进入知识候选
只有用户明确说“把这次结果作为知识候选”时才执行:
1. 先说明只生成本机文件,不上传;
2. 使用 `export-evidence --consent` 导出;From Leobai03/tc, Apache-2.0.
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SkillCFreshness: C★ 23Claude Code +9
Signals
- Stars
- 23
- Forks
- 4
- Open issues
- 0
- Last commit (this folder)
- Jul 23, 2026 (3 months ago)
- Last release
- Jul 23, 2026 (3 months ago)
From GitHub (fetched Oct 24, 2026).
Details
- License
- Apache-2.0
- Repository
- github.com/Leobai03/tc
- Website
- leobai825.icu/tc.html
- First seen
- Oct 24, 2026
- Last checked
- Oct 24, 2026
- Source
- GitHubgithub-graphql
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Cite this page
tc-state skill. Agent Mart. https://agentmart.dev/skills/leobai03-tc-state (last updated 2026-10-24)