cold-start-interview
当用户首次使用本插件、CLAUDE.md 执业画像中仍存在 [填空]、用户说"初始化设置/开始访谈/ 设置我的信息/配置画像/重新做一遍设置/检查数据源配置是否生效/检查北大法宝 token"时 使用。通过结构化访谈收集使用者的角色、法域、行业、常做业务、红线条款、升级矩阵、…
Skill by Hylouis233
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Works with Claude Code, Claude apps, Codex, Cursor, Gemini CLI, GitHub Copilot, VS Code, OpenCode, Goose, Windsurf. Read the repository before you give any tool access to your data.
npx agentmarket install skill/hylouis233-cold-start-interview
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What this skill can do and what it asks for, from its SKILL.md. Checked Oct 25, 2026.
- Tools
- No tools found
- Secrets
- None asked for
- Install scripts
- None found
Network hosts it talks to 1
codeload.github.com· found in install command
Files it touches
~/.claude/skills/cold-start-interview
What's inside
- Skill name
cold-start-interview- Description
- 当用户首次使用本插件、CLAUDE.md 执业画像中仍存在 [填空]、用户说"初始化设置/开始访谈/ 设置我的信息/配置画像/重新做一遍设置/检查数据源配置是否生效/检查北大法宝 token"时 使用。通过结构化访谈收集使用者的角色、法域、行业、常做业务、红线条款、升级矩阵、 签署流程、数据源与输出偏好,并以散文形式写回 CLAUDE.md 执业画像章节。支持 quick (3 分钟 6 问)、full(20 问)、--redo(重谈)、--check-integrations(只检查凭证) 四种模式,支持中断后凭 [PENDING] 标记续谈。
- License
- MIT
- Metadata
- legal_frame: cn-mainland · last_reviewed: 2026-08-18
- Instructions
- 176 lines in SKILL.md · view on GitHub
Agent Skills spec issues
- files: referenced but missing: references/connectors.yaml
Files (2)
- SKILL.md
- plugin-context.md · references/
SKILL.md (first lines)
# cold-start-interview:执业画像访谈
## 目的
本插件的所有技能都依赖 CLAUDE.md 中的执业画像来决定行为档位(保密标头、UPL 门控、
法域锚定、数据源选择、红线提示)。画像缺失时,技能只能按最保守档位运行,体验
和保护都不完整。
本技能通过一次结构化访谈完成画像,把使用者的回答以**散文**写回 CLAUDE.md,使
后续所有技能"开机即认识使用者"。
访谈同时承担一次数据源凭证体检:哪些源可用、哪些缺 token,直接写进画像,避免
后续检索时才发现覆盖缺口。
## 前置检查
1. 读取插件根目录 `CLAUDE.md`,定位"执业画像"章节;
2. 检查画像中 `[填空]` 的分布:
- 全部为空 → 首次访谈,按模式参数走完整流程;
- 部分已填 → 询问使用者是补全剩余项还是 `--redo` 全部重谈;
- 全部已填 → 告知画像已完成,提示用 `customize` 做局部修改,除非使用者
明确要求 `--redo`;
3. 检查是否存在上次中断留下的 `[PENDING]` 标记(写在 CLAUDE.md 画像章节末尾),
有则优先询问是否续谈;
4. 若参数为 `--check-integrations`,跳过访谈,直接进入第 6 步的凭证体检并输出
报告,不改动画像其他内容。
## 操作规程
### 1. 确定访谈模式
- `quick`(默认推荐给时间紧的使用者):6 问,约 3 分钟,覆盖最低可用画像——
角色、法域、行业、常做业务、红线(至少一条,可填"暂无")、数据源有无;
- `full`:20 问,覆盖画像全部九个字段,约 10-15 分钟;
- `--redo`:清空画像全部内容(保留章节结构),按 `full` 重谈;执行前必须显式
确认,因为会丢弃已有画像;
- 无参数:先问使用者选 quick 还是 full,并说明两者差别。
### 2. 提问顺序与问题清单
按以下顺序逐组提问,每组问完可以追问澄清,但不要一次抛出全部问题(访谈不是
问卷轰炸):
**第一组 身份与法域(full 为第 1-4 问,quick 合并为 2 问)**
1. 您的身份是执业律师、企业法务、合规人员、业务人员,还是学生/其他?
(追问:执业律师的话,所在机构与主要执业领域?非律师的话,所在部门与
汇报线?)
2. 用一句话描述您日常的工作形态,例如"我每天审销售合同"或"我做诉讼为主"。
3. 您的工作法域是中国大陆吗?是否经常处理涉港澳台或涉外业务?
4. (涉外的追问)主要涉及哪些法域、什么类型的业务?
**第二组 业务面(full 为第 5-8 问,quick 合并为 2 问)**
5. 您所在的行业是什么?
6. 日常涉及哪些业务领域(公司治理、劳动人事、数据合规、知识产权、投融资、
争议解决等)?
7. 您最高频处理的三到五种合同或法律文件类型是什么?
8. 有没有"一看就头大"的高频坑(既往踩过或被提醒过的条款类型)?
**第三组 底线与升级(full 为第 9-13 问,quick 合并为 1 问)**
9. 您的红线条款有哪些?出现什么条款时必须提示您?
10. 有没有需要升级审批的事项(金额阈值、担保、关联交易等)?
11. 遇到不同类型的问题时,您一般找谁?(按劳动争议、重大合同、刑事线索、
监管问询等场景分别问)
12. 您所在组织的用印与签署流程是怎样的?
13. 您个人在文件上签字前,习惯做哪些核对?
**第四组 数据源与偏好(full 为第 14-20 问,quick 合并为 1 问加自动体检)**
14. 您有没有北大法宝账号?(有则指引:设置 PKULAW_SERVICE_ID 与 PKULAW_TOKEN
后运行 plugins/legal-core/scripts/enable_pkulaw.py 完成启用)
15. 有没有聚法或其他商业库账号?
16. 是否需要美国法对照检索(CourtListener,免费)?
17. 您的输出语言偏好(中文/英文/中英对照)?
18. 偏好的格式(简洁清单式/标准报告式/详细备忘录式)?
19. 详细程度偏好(只看结论/结论加理由/完整论证过程)?
20. 还有什么希望我记住的工作习惯?
### 3. 中断与续谈
- 使用者中途离开(说"先到这里""待会继续"或长时间未答)时,把已收集的回答
先写回 CLAUDE.md 对应字段,未完成的字段保留 `[填空]`,并在画像章节末尾
追加一行:`[PENDING] 访谈中断于第 N 组第 M 问,下次续谈从这里开始`;
- 续谈时读取该标记,从断点继续,不重复已答问题;
- 全部完成后删除 `[PENDING]` 标记。
### 4. 写回 CLAUDE.md
- **写散文,不写 YAML**:把回答组织成自然语言段落,填进画像各小节的
`[填空]` 位置。保留使用者原话中有信息量的措辞(如"我们老板最讨厌仲裁
条款"应写成"使用者明确表示不接受仲裁条款"这类忠实改写),不要压缩成
干巴巴的字段值;
- 不确定或使用者说"随便/都可以"的字段,写"使用者未特别限定,按通用默认
处理",不要把 `[填空]` 留在原地;
- 写回前向使用者复述一遍关键档位:"按您的回答,您是非律师使用者,后续
产物会带研究备忘标头,签字/发送前我会要求显式确认",确认无误再写入;
- 写回时更新文件顶部与本技能相关的复核日期(如适用)。
### 5. 角色定档
写回后显式告知使用者其画像决定的 guardrails 档位:
- **执业律师档**:产物头部 `【保密·内部法律分析】`;不启用 UPL 动作闸门;
- **非律师档**:产物头部 `【研究备忘——不构成法律意见,使用前请经执业律师
复核】`;签字/发送/提交/付款前必须显式确认并生成一页 brief。
### 6. 凭证体检(含 --check-integrations 模式)
逐项检查并在画像"常用数据源与凭证配置"小节记录:
1. `PKULAW_TOKEN` 环境变量是否存在且非空(只检查存在性,不打印 token 本身,
不尝试真实调用计费接口);
2. 聚法凭证是否存在(按 `references/connectors.yaml` 中登记的 env 名检查);
3. flk(内置免费源):运行一次 `flk_check`(如 MCP 已挂载)或说明"内置源,
无需凭证",网络不可达时如实记录"本次体检未能连通";
4. CourtListener:免费源,无需凭证,标注"可用,仅限美国法对照";
5. 体检结论写入画像(例如"2026-08-18 体检:北大法宝未配置,聚法未配置,From Hylouis233/workbuddy-skills, MIT.
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- Oct 23, 2026 (5 days ago)
From GitHub (fetched Oct 24, 2026).
Details
- License
- MIT
- Repository
- github.com/Hylouis233/workbuddy-skills
- First seen
- Oct 24, 2026
- Last checked
- Oct 24, 2026
- Source
- GitHubgithub-graphql
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cold-start-interview skill. Agent Mart. https://agentmart.dev/skills/hylouis233-cold-start-interview (last updated 2026-10-24)