humanizer
编写或润色文章、代码说明、注释和技术文档。用具体、易懂的语言 解释陌生术语,去掉 AI 套话和机械结构,保留原意、事实与作者语气。
Skill by Hex4C59
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Works with Claude Code, Claude apps, Codex, Cursor, Gemini CLI, GitHub Copilot, VS Code, OpenCode, Goose, Windsurf. Read the repository before you give any tool access to your data.
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What this skill can do and what it asks for, from its SKILL.md. Checked Oct 25, 2026.
- Tools
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Network hosts it talks to 1
codeload.github.com· found in install command
Files it touches
~/.claude/skills/humanizer
What's inside
- Skill name
humanizer- Description
- 编写或润色文章、代码说明、注释和技术文档。用具体、易懂的语言 解释陌生术语,去掉 AI 套话和机械结构,保留原意、事实与作者语气。
- License
- MIT
- Instructions
- 72 lines in SKILL.md · view on GitHub
Files (5)
- LICENSE
- SKILL.md
- SOURCE.md
- openai.yaml · agents/
- humanizer-original.md · references/
SKILL.md (first lines)
# humanizer 创建时间:未知(历史文档未记录) 修改时间:2026-10-11 统一处理文字是否易懂、是否带有 AI 套话这两类问题。根据读者和文本用途调整表达,保留准确的技术含义与事实。 ## 用途与输入 适用于文章润色,以及代码说明、注释、README 和技术文档的编写或修改。 输入是写作任务或待修改的文字、文件;解释实现时还需要相关代码或资料。可选输入包括读者背景、写作样本、输出语言和必须保留的格式。 使用示例:`请用 humanizer 修改这份实现说明,解释陌生术语,去掉套话,并保留代码实际支持的条件和限制。` ## 使用步骤 1. 阅读[上游写作与润色规则](references/humanizer-original.md),结合任务确定读者、用途和作者语气。遵守其中保留事实、匹配写作样本及按文本类型调整语气的要求。 2. 编写新文字时,依据用户提供的材料起草;修改已有文字时,检查整段表达和句子含义。技术内容同时应用“中文技术表达”,在同一轮修改中处理易懂程度与 AI 套话。 3. 完成“交付前检查”,对照原材料复核事实、条件和限制,交付最终文字。修改文字时保持代码块、代码标识符、命令、路径、YAML 和链接目标不变;用户明确要求修改这些内容时,按其授权范围处理。 文件任务和被其他 Skill 调用时,只写或返回最终版本。独立润色粘贴文本时按上游输出规则交付;用户指定输出格式时遵循用户要求。 Agent 指令文档的规则组织、引用条件和完成标准由 writing-for-agents 负责;它调用本 Skill 时,按其已确定的结构和约束完成表达检查,无需额外调用 writing-clearly-and-concisely。 ## 中文技术表达 写代码说明、注释和文档时,根据用户提供的信息判断读者背景。没有说明时,默认读者不熟悉当前项目的内部实现。已在当前对话或文档中解释清楚的概念,无需重复介绍。 ### 写作要求 - 用具体的主体和动作说明行为:谁在什么条件下,对什么做了什么,最后产生什么结果。将抽象描述改成代码实际执行的操作。 - 必须使用读者可能陌生的专业术语时,首次出现就用一句话解释。缩写首次出现时,补充全称及其在当前场景中的含义。 - 面向用户的说明先写可观察到的行为;面向开发者的说明先写相关组件或函数的行为,再介绍理解它所需的实现细节。 - 复杂机制难以仅用文字讲清楚时,给出一个具体的输入、处理过程和输出示例。示例应符合实际实现;为方便理解而假设的数据或条件,要明确说明。 - 保留准确的函数名、配置项、命令、数据类型和必要术语。通俗化时保留原有的条件、限制和失败情况。 - 注释优先解释代码的意图、约束或容易误解的行为;文档按读者完成任务所需的程度展开。简单问题直接回答,不强制套用固定结构。 ### 改写示例 以下示例假设代码确实能防止同一条保存请求造成重复写入。 原句: > 通过幂等机制实现状态收敛,保障链路一致性。 改写: > 同一条保存请求即使收到两次,也只写入一次,避免产生重复记录。这里的“幂等”指重复执行同一个操作,结果仍和执行一次相同。 实际改写时,根据代码确认原句涉及的行为。缺少依据时说明尚未确认的部分;示例只用于说明表达方式,不能作为具体项目的实现依据。 ## 交付前检查 结合上游的 AI 套话检查,通读本次新增或修改的文字,直接修正以下问题: - 句子听起来很专业,却没有说明具体行为或结果。 - 术语解释又引入了未经解释的陌生术语。 - 示例、效果或保证超出了代码和已有资料能支持的范围。 - 解释重复了读者已经知道的内容,或注释只是复述代码。 检查完成后交付最终文字;仅在用户要求时附检查过程。 ## 依赖与输出 依赖语言模型及随目录提供的上游参考文件,无额外程序依赖。输出为符合用户任务格式的文字或获准修改的文件;缺少实现依据时明确说明待确认内容。 本地扩展、上游版本和许可证见 [SOURCE.md](SOURCE.md)。
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- Last commit (this folder)
- Oct 11, 2026 (18 days ago)
From GitHub (fetched Oct 24, 2026).
Details
- License
- MIT
- Repository
- github.com/Hex4C59/my-skills
- First seen
- Oct 24, 2026
- Last checked
- Oct 24, 2026
- Source
- GitHubgithub-graphql
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humanizer skill. Agent Mart. https://agentmart.dev/skills/hex4c59-humanizer (last updated 2026-10-24)