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humanizer

编写或润色文章、代码说明、注释和技术文档。用具体、易懂的语言 解释陌生术语,去掉 AI 套话和机械结构,保留原意、事实与作者语气。

Skill by Hex4C59

IndexedMIT
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Works with Claude Code, Claude apps, Codex, Cursor, Gemini CLI, GitHub Copilot, VS Code, OpenCode, Goose, Windsurf. Read the repository before you give any tool access to your data.

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编写或润色文章、代码说明、注释和技术文档。用具体、易懂的语言 解释陌生术语,去掉 AI 套话和机械结构,保留原意、事实与作者语气。

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What this skill can do and what it asks for, from its SKILL.md. Checked Oct 25, 2026.

Tools
No tools found
Secrets
None asked for
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None found

Network hosts it talks to 1

  • codeload.github.com · found in install command

Files it touches

  • ~/.claude/skills/humanizer

What's inside

Skill name
humanizer
Description
编写或润色文章、代码说明、注释和技术文档。用具体、易懂的语言 解释陌生术语,去掉 AI 套话和机械结构,保留原意、事实与作者语气。
License
MIT
Instructions
72 lines in SKILL.md · view on GitHub

Files (5)

  • LICENSE
  • SKILL.md
  • SOURCE.md
  • openai.yaml · agents/
  • humanizer-original.md · references/

SKILL.md (first lines)

# humanizer

创建时间:未知(历史文档未记录)

修改时间:2026-10-11

统一处理文字是否易懂、是否带有 AI 套话这两类问题。根据读者和文本用途调整表达,保留准确的技术含义与事实。

## 用途与输入

适用于文章润色,以及代码说明、注释、README 和技术文档的编写或修改。

输入是写作任务或待修改的文字、文件;解释实现时还需要相关代码或资料。可选输入包括读者背景、写作样本、输出语言和必须保留的格式。

使用示例:`请用 humanizer 修改这份实现说明,解释陌生术语,去掉套话,并保留代码实际支持的条件和限制。`

## 使用步骤

1. 阅读[上游写作与润色规则](references/humanizer-original.md),结合任务确定读者、用途和作者语气。遵守其中保留事实、匹配写作样本及按文本类型调整语气的要求。
2. 编写新文字时,依据用户提供的材料起草;修改已有文字时,检查整段表达和句子含义。技术内容同时应用“中文技术表达”,在同一轮修改中处理易懂程度与 AI 套话。
3. 完成“交付前检查”,对照原材料复核事实、条件和限制,交付最终文字。修改文字时保持代码块、代码标识符、命令、路径、YAML 和链接目标不变;用户明确要求修改这些内容时,按其授权范围处理。

文件任务和被其他 Skill 调用时,只写或返回最终版本。独立润色粘贴文本时按上游输出规则交付;用户指定输出格式时遵循用户要求。

Agent 指令文档的规则组织、引用条件和完成标准由 writing-for-agents 负责;它调用本 Skill 时,按其已确定的结构和约束完成表达检查,无需额外调用 writing-clearly-and-concisely。

## 中文技术表达


写代码说明、注释和文档时,根据用户提供的信息判断读者背景。没有说明时,默认读者不熟悉当前项目的内部实现。已在当前对话或文档中解释清楚的概念,无需重复介绍。

### 写作要求

- 用具体的主体和动作说明行为:谁在什么条件下,对什么做了什么,最后产生什么结果。将抽象描述改成代码实际执行的操作。
- 必须使用读者可能陌生的专业术语时,首次出现就用一句话解释。缩写首次出现时,补充全称及其在当前场景中的含义。
- 面向用户的说明先写可观察到的行为;面向开发者的说明先写相关组件或函数的行为,再介绍理解它所需的实现细节。
- 复杂机制难以仅用文字讲清楚时,给出一个具体的输入、处理过程和输出示例。示例应符合实际实现;为方便理解而假设的数据或条件,要明确说明。
- 保留准确的函数名、配置项、命令、数据类型和必要术语。通俗化时保留原有的条件、限制和失败情况。
- 注释优先解释代码的意图、约束或容易误解的行为;文档按读者完成任务所需的程度展开。简单问题直接回答,不强制套用固定结构。

### 改写示例

以下示例假设代码确实能防止同一条保存请求造成重复写入。

原句:

> 通过幂等机制实现状态收敛,保障链路一致性。

改写:

> 同一条保存请求即使收到两次,也只写入一次,避免产生重复记录。这里的“幂等”指重复执行同一个操作,结果仍和执行一次相同。

实际改写时,根据代码确认原句涉及的行为。缺少依据时说明尚未确认的部分;示例只用于说明表达方式,不能作为具体项目的实现依据。

## 交付前检查

结合上游的 AI 套话检查,通读本次新增或修改的文字,直接修正以下问题:

- 句子听起来很专业,却没有说明具体行为或结果。
- 术语解释又引入了未经解释的陌生术语。
- 示例、效果或保证超出了代码和已有资料能支持的范围。
- 解释重复了读者已经知道的内容,或注释只是复述代码。

检查完成后交付最终文字;仅在用户要求时附检查过程。

## 依赖与输出

依赖语言模型及随目录提供的上游参考文件,无额外程序依赖。输出为符合用户任务格式的文字或获准修改的文件;缺少实现依据时明确说明待确认内容。

本地扩展、上游版本和许可证见 [SOURCE.md](SOURCE.md)。

From Hex4C59/my-skills, MIT.

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Stars
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Open issues
0
Last commit (this folder)
Oct 11, 2026 (18 days ago)

From GitHub (fetched Oct 24, 2026).

Details

License
MIT
First seen
Oct 24, 2026
Last checked
Oct 24, 2026

Same skill elsewhere

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humanizer skill. Agent Mart. https://agentmart.dev/skills/hex4c59-humanizer (last updated 2026-10-24)