math-modeling

项目目录自动管理器。放在所有skill之前，负责创建和维护标准项目结构（docs/code/data/paper/figures/experiments/results/reports/logs/references），比赛期间几乎不用手动整理文件。

创新方案生成引擎。对每个子问题自动生成至少3种候选方案，从复杂度、创新性、可解释性、论文表达、实用性5个维度结构化对比，推荐最优方案并提炼创新点。含堆砌检查机制。配合2analysis-modeling和model-selection使用。

数学建模竞赛评委视角审稿模式。以CUMCM评委身份严格审查论文，从模型合理性、数学漏洞、逻辑跳跃、AI痕迹、模型堆砌、创新真实性、图表支持度、结果夸大8个维度审查，给出一等/二等/三等/淘汰四档评分和全部扣分点。配合6verity阶段使用。

自我挑战与迭代优化skill。每完成一个问题的建模，强制回答6个问题：有没有更简单？更合理？更创新？更易解释？更符合赛题？更符合国一论文？然后重新设计对比，确保每个选择都是深思熟虑的。核心作用是避免模型堆砌。配合innovation-engine和2analysis-modeling使用。

赛题领域知识库。覆盖医学、生态、物流、制造、能源、金融、社会、交通、农业9大领域的建模知识：什么时候用什么模型有领域意义、什么时候毫无意义、领域特有数据陷阱和评估标准。在2analysis-modeling阶段配合model-selection使用。

数学建模竞赛一等奖论文写作规范。包含17条规则：问题分析（本质是什么）、模型建立（建模思想→公式→算法→意义）、公式规范（目标函数+约束+参数）、模型选择依据、结果分析（报告→解释→意义→联系实际）、创新点、图表规范、摘要规范等。配合anti-ai-writing skill使用。

自动推荐决策树。Agent检测数据特征，自动遍历决策树，输出首选+备选+Baseline三个推荐方案（含理由），用户只需确认，不需要手动判断走哪条路。

编程实现与图表生成v2.0。编写可复现代码、运行求解、生成论文级图表（含visualization-review12项检查）

数学建模编程实现与数据图表生成阶段。根据建模报告编写可复现代码、运行求解、验证约束、输出结果报告并生成论文可用的数据驱动图表PDF。完成后必须呈现给用户审批确认。

论文撰写v2.0，自动融合anti-ai-writing、cumcm-paper-writing和visualization-review三套规范

数学建模竞赛工作流入口。启动完整建模流程：询问用户偏好，生成 plan.md 和 todo.md，并按阶段调用赛题分析、建模、代码与图表、流程图、论文撰写、验证验收等 skills。每阶段完成后必须经用户审批确认再进入下一阶段。

创新方案生成+Innovation Score数字评分系统。对每个候选方案五维打分（创新性/可解释性/复杂度/严谨性/国赛契合度），加权排序自动推荐，用数字代替文字描述。