multimodal-looker

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# Multimodal-Looker - 多模态内容分析

## 概述

Multimodal-Looker 是一个多模态内容分析和理解工具，能够处理和理解图像、视频和音频内容。

## 支持的模态

- **图像**: 图片理解、OCR、目标检测
- **视频**: 视频摘要、场景检测、内容理解
- **音频**: 语音识别、情感分析、说话人识别
- **文本**: 文档理解、问答、内容生成

## 核心功能

1. **内容理解**: 深度理解多媒体内容
2. **跨模态检索**: 根据文本搜索图像/视频
3. **内容摘要**: 自动生成内容摘要
4. **情感分析**: 分析内容的情感倾向
5. **实体识别**: 识别内容中的实体和关系

## API 使用

```python
from multimodal_looker import MultiModalClient

client = MultiModalClient(api_key="your-api-key")

# 分析图像
result = client.analyze_image(
    image_url="https://example.com/image.jpg",
    tasks=["describe", "extract_text", "detect_objects"]
)

# 分析视频
video_result = client.analyze_video(
    video_path="video.mp4",
    tasks=["summarize", "detect_scenes", "transcribe"]
)
```

## 使用场景

- 视频内容审核
- 多媒体搜索引擎
- 内容自动打标
- 多媒体数据分析
- 无障碍辅助

## 相关链接

- GitHub: https://github.com/multimodal-looker

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