lark-openapi-explorer
飞书/Lark 原生 OpenAPI 探索:从官方文档库中挖掘未经 CLI 封装的原生 OpenAPI 接口。当用户的需求无法被现有 lark-* skill 或 lark-cli 已注册命令满足,需要查找并调用原生飞书 OpenAPI 时使用。
Skill by eastreams
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What's inside
- Skill name
lark-openapi-explorer- Description
- 飞书/Lark 原生 OpenAPI 探索:从官方文档库中挖掘未经 CLI 封装的原生 OpenAPI 接口。当用户的需求无法被现有 lark-* skill 或 lark-cli 已注册命令满足,需要查找并调用原生飞书 OpenAPI 时使用。
- License
- MIT
- Instructions
- 146 lines in SKILL.md · view on GitHub
Files (1)
- SKILL.md
SKILL.md (first lines)
# OpenAPI Explorer
> **前置条件:** 先阅读 [`../lark-shared/SKILL.md`](../lark-shared/SKILL.md) 了解认证、身份切换和安全规则。
当用户的需求**无法被现有 skill 或 CLI 已注册 API 覆盖**时,使用本技能从飞书官方 markdown 文档库中逐层挖掘原生 OpenAPI 接口,然后通过 `lark-cli api` 裸调完成任务。
## 文档库结构
飞书 OpenAPI 文档以 markdown 层级组织:
```
llms.txt ← 顶层索引,列出所有模块文档链接
└─ llms-<module>.txt ← 模块文档,包含功能概述 + 底层 API 文档链接
└─ <api-doc>.md ← 单个 API 的完整说明(方法/路径/参数/响应/错误码)
```
文档入口:
| 品牌 | 入口 URL |
|------|----------|
| 飞书 (Feishu) | `https://open.feishu.cn/llms.txt` |
| Lark | `https://open.larksuite.com/llms.txt` |
> 所有文档以**中文**编写。如果用户使用英文交流,需将文档内容翻译为英文后输出。
## 挖掘流程
严格按以下步骤逐层检索,**不要跳步或猜测 API**:
### Step 1:确认现有能力不足
```bash
# 先检查是否已有对应的 skill 或已注册 API
lark-cli <可能的service> --help
```
如果已有对应命令或 shortcut,直接使用,**不需要继续挖掘**。
### Step 2:从顶层索引定位模块
用 WebFetch 获取顶层索引,找到与需求相关的模块文档链接:
```
WebFetch https://open.feishu.cn/llms.txt
→ 提取问题:"列出所有模块文档链接,找出与 <用户需求关键词> 相关的链接"
```
- 飞书品牌使用 `open.feishu.cn`
- Lark 品牌使用 `open.larksuite.com`
- 如不确定用户品牌,默认使用飞书
### Step 3:从模块文档定位具体 API
用 WebFetch 获取模块文档,找到具体 API 的文档链接:
```
WebFetch https://open.feishu.cn/llms-docs/zh-CN/llms-<module>.txt
→ 提取问题:"找出与 <用户需求> 相关的 API 说明和文档链接"
```
### Step 4:获取 API 完整规范
用 WebFetch 获取具体 API 文档,提取完整的调用规范:
```
WebFetch https://open.feishu.cn/document/server-docs/.../<api>.md
→ 提取问题:"返回完整 API 规范:HTTP 方法、URL 路径、路径参数、查询参数、请求体字段(名称/类型/必填/说明)、响应字段、所需权限、错误码"
```
### Step 5:通过 CLI 调用 API
使用 `lark-cli api` 裸调:
```bash
# GET 请求
lark-cli api GET /open-apis/<path> --params '{"key":"value"}'
# POST 请求
lark-cli api POST /open-apis/<path> --data '{"key":"value"}'
# PUT 请求
lark-cli api PUT /open-apis/<path> --data '{"key":"value"}'
# DELETE 请求
lark-cli api DELETE /open-apis/<path>
```
## 输出规范
向用户呈现挖掘结果时,按以下格式组织:
1. **API 名称与功能**:一句话描述
2. **HTTP 方法与路径**:`METHOD /open-apis/...`
3. **关键参数**:列出必填和常用可选参数
4. **所需权限**:scope 列表
5. **调用示例**:给出 `lark-cli api` 的完整命令
6. **注意事项**:频率限制、特殊约束等
如果用户使用英文交流,将以上所有内容翻译为英文。
## 安全规则
- **写入/删除类 API**(POST/PUT/DELETE)调用前必须确认用户意图
- 建议先用 `--dry-run` 预览请求(如支持)
- 不要猜测 API 路径或参数——必须从文档中获取确认
- 涉及敏感操作(删除群、移除成员等)时,向用户说明影响范围
## 使用场景示例
### 场景 1:用户需要拉人进群(未被 CLI 封装)
```bash
# Step 1: 确认 CLI 没有封装
lark-cli im --help
# → 发现没有 chat_members 相关的 create 命令
# Step 2-4: 通过文档挖掘获得 API 规范
# → POST /open-apis/im/v1/chats/:chat_id/membersFrom eastreams/loong, MIT.
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- 637
- Forks
- 102
- Open issues
- 2
- Last commit (this folder)
- Apr 20, 2026 (6 months ago)
From GitHub (fetched Oct 24, 2026).
Details
- License
- MIT
- Repository
- github.com/eastreams/loong
- Website
- loongclaw.ai
- First seen
- Oct 24, 2026
- Last checked
- Oct 24, 2026
- Source
- GitHubgithub-graphql
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