Chalk Labs
Need help deploying to-questionnaire?
Chalk Labs sets up agents like this inside real teams: connected to your tools, tested on your data, with a human in the loop where it matters.
Install
Works with Claude Code, Claude apps, Codex, Cursor, Gemini CLI, GitHub Copilot, VS Code, OpenCode, Goose, Windsurf. Read the repository before you give any tool access to your data.
npx agentmarket install skill/devcxl-to-questionnaire
Asks which of your tools to add it to (Claude Code, Codex, Cursor, VS Code, Windsurf, Gemini CLI, Claude Desktop) and shows the change first. See https://agentmart.dev/cli.
Get the weekly diff
The weekly diff: one email a week with new agent tools, notable updates and grade changes, plus security alerts for tools you follow. Double opt-in, one-click unsubscribe.
About
Use cases: productivity
Reviews
Write a reviewNo reviews yet. Installed it? Reviews come from verified installers only. How reviews work
Permissions
What this skill can do and what it asks for, from its SKILL.md. Checked Oct 25, 2026.
- Tools
- No tools found
- Secrets
- None asked for
- Install scripts
- None found
Network hosts it talks to 1
codeload.github.com· found in install command
Files it touches
~/.claude/skills/to-questionnaire
What's inside
- Skill name
to-questionnaire- Description
- 将你无法完全回答的决策转化为供他人填写的问卷。
- License
- MIT
- Instructions
- 51 lines in SKILL.md · view on GitHub
Files (2)
- SKILL.md
- openai.yaml · agents/
SKILL.md (first lines)
# 转化为问卷 将用户无法独自回答的问题转化为一份**问卷**:一份 Markdown 文档,交给某个人异步填写,或在会议中共同填写。接收者拥有用户缺乏的知识;问卷负责把这些知识挖掘出来。 **审问"发送"而非"主题"。** 只询问用户关于"发送"的问题:这是他们总能回答的:发给谁,以及需要什么回来。文档中的问题则针对**接收者所知与用户所需之间的差距**。 1. **发给谁?** 用一个来回问清楚接收者的角色、专长,以及和用户的关系。这决定了问卷的语气和需要携带多少上下文。完成条件:你知道了接收者是谁,以及他们知道什么用户不知道的东西。 2. **你需要什么回来?** 用一个来回问清楚用户无法独自解决、需要从这个人那里获得的具体决策或事实。完成条件:你有了一个具体的清单,列出用户必须能据此做出或决定的事情。 3. **撰写问卷。** 针对步骤 1-2 中确定的差距起草问题,遵循下面的文档结构。将问卷写入当前目录下的 `to-questionnaire-<slug>.md` 文件(slug 来自主题),并报告文件路径。完成条件:文件存在,且用户在步骤 2 中提到的每一个项目都有对应的问题覆盖。 ## 文档结构 将文档定位为一份**发现问卷**:用户缺乏上下文,接收者掌握它。按重要性排序:异步意味着你可能只有一次机会:当问题超过几个时,用 `##` 标题按主题分组。使用下面的模板编写。 <questionnaire-template> # <问卷标题> **目的:** 此问卷存在的原因以及它所影响的决策。 **来自:** <用户> : **发给:** <接收者> : **你的回答将用于:** <去向> ## 背景 一段话,为不了解用户背景的接收者提供上下文。足以让他们回答好问题,不超过一页。 ## 如何回答 截止日期和大致的投入时间。部分回答和"我不知道"同样有用:如果你对任何内容不确定,请标注出来,而不是跳过它。 ## <主题标题> 每个主题一个 `##` 部分。每个部分下按重要性排序的问题。每个问题只有一个想法:绝不复合:每个问题下方直接留有回答位置,并且仅在问题可能被误解或导致敷衍回答时才添加一行_为什么这很重要_。 <question-example> ### 系统预计在发布时承担多少负载? _为什么这很重要:它决定了我们是现在为突发流量做准备,还是推迟到以后。_ > </question-example> ## 还有其他问题吗? 一个开放的收尾问题:我们没问到但你应该告诉我们的任何事? </questionnaire-template>
From devcxl/mattpocock-skills-zh, MIT.
More from devcxl/mattpocock-skills-zh
- 0.810score
git-guardrails-claude-code
devcxl
设置 Claude Code 钩子,在危险 Git 命令(push、reset --hard、clean、branch -D 等)执行前将其拦截。当用户想要防止破坏性 Git 操作、添加 Git 安全钩子或在 Claude Code 中阻止 git push/reset 时使用。
SkillAFreshness: A★ 507Claude Code +9 - 0.804score
to-tickets
devcxl
将计划、规范或当前对话拆分为一组 tracer-bullet ticket,每个 ticket 声明其阻塞边(blocking edges),发布到已配置的跟踪器——本地文件中每个 ticket 一个文件以文本表示边,真实跟踪器上以原生阻塞链接表示。
SkillAFreshness: A★ 507Claude Code +9 - 0.804score
setup-pre-commit
devcxl
在当前仓库中设置 Husky pre-commit 钩子,集成 lint-staged(Prettier)、类型检查和测试。当用户想要添加 pre-commit 钩子、设置 Husky、配置 lint-staged、或添加提交时的格式化/类型检查/测试时使用。
SkillAFreshness: A★ 507Claude Code +9 - 0.804score
code-review
devcxl
从固定点(commit、branch、tag 或 merge-base)开始,沿两条轴线审查变更——规范(代码是否遵循仓库文档化的编码规范?)和规格(代码是否与原始 issue/PRD 的要求一致?)。两条审查线在并行子 agent 中运行,并以并排方式报告结果。当用户想审查一个分支、PR、进行中的变更,或要求"从…
SkillAFreshness: A★ 507Claude Code +9 - 0.803score
diagnosing-bugs
devcxl
针对棘手 bug 和性能回归的诊断循环。当用户说"诊断"/"调试这个",或报告某处崩溃/报错/不正常/缓慢时使用。
SkillAFreshness: A★ 507Claude Code +9 - 0.801score
codebase-design
devcxl
设计深度模块的共享词汇。当用户想要设计或改进模块的接口、寻找深化机会、决定 seam 的位置、让代码更可测试或更易被 AI 导航,或者其他 skill 需要深度模块词汇时使用。
SkillAFreshness: A★ 507Claude Code +9 - 0.801score
migrate-to-shoehorn
devcxl
将测试文件从 `as` 类型断言迁移到 @total-typescript/shoehorn。当用户提到 shoehorn、想要在测试中替换 `as`、或需要部分测试数据时使用。
SkillAFreshness: A★ 507Claude Code +9 - 0.801score
scaffold-exercises
devcxl
创建包含 section、problem、solution 和 explainer 的练习目录结构,且能通过 lint 检查。当用户想要搭建练习框架、创建练习模板或设置新的课程章节时使用。
SkillAFreshness: A★ 507Claude Code +9 - 0.801score
wayfinder
devcxl
规划一大块工作——超过一次 agent 会话能容纳的体量——在你的 Issue 跟踪器上以共享的决策 ticket 地图形式呈现,逐个解决,直到通往目的地的道路变得清晰。
SkillAFreshness: A★ 507Claude Code +9 - 0.801score
tdd
devcxl
测试驱动开发。当用户想以测试先行构建功能或修复 bug、提到 "red-green-refactor",或想要集成测试时使用。
SkillAFreshness: A★ 507Claude Code +9 - 0.801score
wizard
devcxl
生成一个交互式 bash 向导,引导人类完成只有他们能执行的步骤。适用于配置基础设施、设置凭证或 CI 密钥、操作不熟悉的第三方面板、或执行一次性迁移或切换。不要让代理替自己执行本应由人类完成的步骤。
SkillAFreshness: A★ 507Claude Code +9 - 0.801score
setup-matt-pocock-skills
devcxl
为本仓库配置工程技能——设置其 issue tracker、分诊标签词汇表和领域文档布局。首次使用其他工程技能前运行一次。
SkillAFreshness: A★ 507Claude Code +9
Signals
- Stars
- 507
- Forks
- 44
- Open issues
- 1
- Last commit (this folder)
- Oct 8, 2026 (27 days ago)
- Last release
- Oct 20, 2026 (16 days ago)
From GitHub (fetched Oct 24, 2026).
Details
- License
- MIT
- Repository
- github.com/devcxl/mattpocock-skills-zh
- First seen
- Oct 24, 2026
- Last checked
- Oct 24, 2026
- Source
- GitHubgithub-graphql
More from devcxl
- 0.810score
git-guardrails-claude-code
devcxl
设置 Claude Code 钩子,在危险 Git 命令(push、reset --hard、clean、branch -D 等)执行前将其拦截。当用户想要防止破坏性 Git 操作、添加 Git 安全钩子或在 Claude Code 中阻止 git push/reset 时使用。
SkillAFreshness: A★ 507Claude Code +9 - 0.804score
code-review
devcxl
从固定点(commit、branch、tag 或 merge-base)开始,沿两条轴线审查变更——规范(代码是否遵循仓库文档化的编码规范?)和规格(代码是否与原始 issue/PRD 的要求一致?)。两条审查线在并行子 agent 中运行,并以并排方式报告结果。当用户想审查一个分支、PR、进行中的变更,或要求"从…
SkillAFreshness: A★ 507Claude Code +9 - 0.804score
setup-pre-commit
devcxl
在当前仓库中设置 Husky pre-commit 钩子,集成 lint-staged(Prettier)、类型检查和测试。当用户想要添加 pre-commit 钩子、设置 Husky、配置 lint-staged、或添加提交时的格式化/类型检查/测试时使用。
SkillAFreshness: A★ 507Claude Code +9 - 0.804score
to-tickets
devcxl
将计划、规范或当前对话拆分为一组 tracer-bullet ticket,每个 ticket 声明其阻塞边(blocking edges),发布到已配置的跟踪器——本地文件中每个 ticket 一个文件以文本表示边,真实跟踪器上以原生阻塞链接表示。
SkillAFreshness: A★ 507Claude Code +9 - 0.803score
diagnosing-bugs
devcxl
针对棘手 bug 和性能回归的诊断循环。当用户说"诊断"/"调试这个",或报告某处崩溃/报错/不正常/缓慢时使用。
SkillAFreshness: A★ 507Claude Code +9 - 0.801score
setup-matt-pocock-skills
devcxl
为本仓库配置工程技能——设置其 issue tracker、分诊标签词汇表和领域文档布局。首次使用其他工程技能前运行一次。
SkillAFreshness: A★ 507Claude Code +9
Done for you
Rather not set it up yourself?
Chalk Labs scopes, builds and runs agents for your team: the task audit, the eval harness, the integrations and the weekly ops report. Fixed scope, priced before we start.
See how we build AI agents →Read the case studies
Chalk Labs is a two-founder AI and growth studio. We build AI agents, CRMs and MVPs for Web3 and AI companies, and have shipped 50+ product and token launches.
- launches shipped
- 50+
- launches shipped
- media placements
- 500+
- media placements
- founders on every account
- 2
- founders on every account
Press we've placed: Forbes · CoinDesk · Decrypt · Cointelegraph · The Block
Rahil Jain, Co-founder, Chalk Labs. Ex-Goldman Sachs engineer. You talk to the person who builds it.
Get to-questionnaire running in your business
Tell us what you want to automate. A founder replies within one working day with a plan, not a pitch deck.
Cite this page
to-questionnaire skill. Agent Mart. https://agentmart.dev/skills/devcxl-to-questionnaire (last updated 2026-10-24)