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SKILL.md (first lines)

# Diffusion 叙事去噪流

## 核心理念

不要求 AI 一次性变出金子，而是把它当成一个"去杂质机器"。

这套流程通过四个步骤，解决 AI 写作中的三大问题：

- **AI 翻译腔**：通过识别噪声让 AI 产生警惕
- **逻辑断层**：通过锁定全局信息保持一致性
- **故事平淡**：通过随机修正增加意外感

---

## 第一步：锁定"全局信号"（确定基调）

**目的：** 相当于确定加噪公式里的原图 (x₀) 比例，防止 AI 写着写着忘了主线。

### Prompt 模板

```
我正在写一本小说，这是目前的【全书大纲】：[粘贴大纲]

这是我【前三章的内容摘要】：[粘贴摘要]

请你扮演'首席编辑'，从这两部分内容中提取：

1. **核心纹理：** 主角的语言风格、叙事视角、故事的底层逻辑。
2. **禁止区域：** 绝对不能出现的设定违和或性格崩坏。

如果理解了，请回复'基调已锁定'，先不要开始写新内容。

**输出要求：**
- 核心纹理：简洁概括，3-4句话描述风格和视角
- 禁止区域：列出4-6个关键要点，包含人物、设定、情节
- 总回复控制在300字以内
```

### 关键要点

- 提供大纲和前文摘要，让 AI 理解整体语境
- 明确提取核心风格和禁止事项
- 要求确认理解后再继续

---

## 第二步：识别"叙事噪声"（预测噪声 ε）

**目的：** 模仿扩散模型预测噪声。让 AI 自我反思，提前识别出平庸、俗套、废话的倾向。

### Prompt 模板

```
现在，我们要写第 [X] 章，主要情节点是：[描述这一章要发生的事]

在动笔之前，请基于你的'AI 直觉'，预测并列出这一章最容易出现的【叙事噪声】：

1. **逻辑噪声：** 哪些转折最容易显得刻意或降智？
2. **文体噪声：** 哪些描写最容易变成陈词滥调（比如：形容美女只用大眼睛）？
3. **AI 惯性：** 哪些是你最容易生成的'正确但无趣'的废话？

**输出要求：**
- 每类噪声列举2-3个最典型的
- 每个噪声点用1-2句话说明，可举例
- 总回复控制在400字以内
```

### 关键要点

- 提前告诉 AI 这一章要写什么
- 让 AI 自我审查，预测可能的平庸之处
- 分三个维度识别噪声：逻辑、文体、AI 惯性

---

## 第三步：执行"精准去噪"（生成 xₜ₋₁）

**目的：** 执行核心去噪动作。让 AI 在避开"杂质"的前提下生成内容。

### Prompt 模板

```
现在开始正式撰写。

**指令：** 请避开刚才识别出的'叙事噪声'。

**要求：**
1. 严格对接前文的细节颗粒度，不要跳跃。
2. 每句话都要有明确的信息量，减掉所有'为了描写而描写'的废话。
3. 保持[角色名]在第一步中锁定的性格特征。

**输出要求：**
- 这是"骨架草稿"，包含8-12个核心情节点
- 每个点用简洁短句描述（10-15字）
- 包含关键动作、对话核心、场景转换
- 可用简短的环境/状态词（如"梦境空间震颤"）
- 完全禁止详细描写和完整对话
- 格式：1.XXX 2.XXX 3.XXX...
- 总字数控制在300-400字以内

请开始写出这章的骨架草稿（8-12个核心点）。
```

### 关键要点

- 明确要求避开第二步识别的噪声
- 强调信息密度和细节连贯性
- 要求保持锁定的人物性格

---

## 第四步：注入"随机修正"（增加灵感抖动）

**目的：** 模仿扩散模型最后的随机项。让原本"太规整"的 AI 文字产生一种像真人写出的"意外感"。

### Prompt 模板

```
这段草稿逻辑很稳，但有点'太像 AI 写的'。

From canwhite/Krebs, MIT.

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