long-audio-to-obsidian
将语音转写项目输出的复杂文件结构整理合并为适合 Obsidian 归档的 Markdown 文档
Skill by cafe3310
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Works with Claude Code, Claude apps, Codex, Cursor, Gemini CLI, GitHub Copilot, VS Code, OpenCode, Goose, Windsurf. Read the repository before you give any tool access to your data.
npx agentmarket install skill/cafe3310-long-audio-to-obsidian
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What this skill can do and what it asks for, from its SKILL.md. Checked Oct 25, 2026.
- Tools
- No tools found
- Secrets
- None asked for
- Install scripts
- None found
- Runs as
- Python package
Network hosts it talks to 1
codeload.github.com· found in install command
Files it touches
~/.claude/skills/long-audio-to-obsidian
What's inside
- Skill name
long-audio-to-obsidian- Description
- 将语音转写项目输出的复杂文件结构整理合并为适合 Obsidian 归档的 Markdown 文档
- License
- Apache-2.0
- Instructions
- 125 lines in SKILL.md · view on GitHub
Before installing
- Ships executable scripts
Files (2)
- SKILL.md
- doc_merger.py · scripts/
SKILL.md (first lines)
# Long Audio to Obsidian Archiver
此技能将散乱的语音转写项目文件整理成结构清晰的 Markdown 文档,便于在 Obsidian 等知识库中归档。
它采用 **"Agent 规划 + 脚本执行"** 的模式:
1. **Agent (你)**:负责理解目录结构、识别文件类型、对分段文件进行逻辑排序(例如按行号 1-200, 201-400),并生成合并计划。
2. **Script**:负责根据你的计划,机械地读取文件并生成 Markdown。
## 使用场景
当用户要求将一个包含多个原始音频、数十个转写分段、以及各种说明文档的目录“整理归档”时使用。
## 工作流 (Workflow)
### 1. 调查与分析 (Survey & Analyze)
首先,使用 `list_directory` (必要时配合 `glob`) 扫描目标项目目录。
你需要回答以下问题:
- 哪些是**原始录音文本**?(通常在 `1-原始文件` 或类似目录)
- 哪些是**最终输出的分段脚本**?(通常在 `5-最终输出`,文件名包含行号如 `_1-200`)
- *关键任务*:你需要根据文件名中的数字对它们进行正确排序。
- 哪些是**项目元数据**?(日志、术语表、背景要求等)
- 哪些是**衍生知识/问答**?(`5-最终输出` 中非分段的 Markdown 文件)
### 2. 生成合并配置 (Generate Configuration)
基于你的分析,构建一个 JSON 配置文件。不要直接输出给用户,而是准备写入临时文件。
**JSON 结构定义**:
```json
{
"output_dir": "目标项目路径/obsidian_archive",
"tasks": [
{
"filename": "1-原始录音汇总.md",
"title": "原始录音汇总",
"sections": [
{
"title": "文件1.txt",
"path": "绝对路径或相对路径/文件1.txt",
"syntax": "text"
}
]
},
{
"filename": "2-最终输出脚本汇总.md",
"title": "最终输出脚本汇总",
"sections": [
{
"title": "Part 1 (1-200)",
"path": "路径/output_1-200.txt",
"syntax": "text"
},
{
"title": "Part 2 (201-400)",
"path": "路径/output_201-400.txt",
"syntax": "text"
}
// Agent 必须确保这里的顺序是正确的!
]
}
// ... 继续为“整理要求汇总”和“知识整理汇总”创建任务
]
}
```
### 3. 执行合并 (Execute)
1. 使用 `write_file` 将 JSON 配置保存为临时文件,例如 `merge_plan.json`。
2. 调用脚本执行合并:
```bash
python3 .gemini/skills/long-audio-to-obsidian/scripts/doc_merger.py merge_plan.json
```
*(注意:请根据实际安装位置调整脚本路径)*
3. 检查脚本输出,确认生成成功。
4. 删除临时文件 `merge_plan.json`。
### 4. 优化命名与生成索引 (Rename & Index)
脚本生成的只是标准文件名的中间产物。为了方便 Obsidian 使用,你需要进行最后一步的人工智能优化:
1. **确定项目标题**:根据原始目录名或核心文件名,提取一个清晰的项目标题(例如 `2024-01-01 会议转写 - 项目 A`)。
2. **重命名文件**:使用 `run_shell_command` 的 `mv` 命令,将 `obsidian_archive` 中的标准文件重命名为带前缀的格式。
- `1-原始录音汇总.md` -> `{标题} 1 原始录音汇总.md`
- `2-最终输出脚本汇总.md` -> `{标题} 2 最终输出脚本汇总.md`
- ...以此类推。
3. **生成索引页**:
- 创建一个名为 `{标题}.md` 的新文件。
- 内容应包含指向上述所有文件的 Obsidian WikiLinks (`[[文件名]]`)。
- 如果有关联的外部产品文档(未合并进来的),也可以在此处添加链接。
**索引页内容示例**:
```markdown
相关文档:
[[2024-01-01 会议转写 - 项目 A 1 原始录音汇总]]
[[2024-01-01 会议转写 - 项目 A 2 最终输出脚本汇总]]
...
```
## 归档标准 (Archiving Standards)
请按照以下四个维度组织输出文件(对应 JSON 中的 4 个 task):
1. **原始录音汇总**:包含所有原始录音文本。
2. **最终输出脚本汇总**:包含所有经过校对、合并后的分段文本。**顺序至关重要**。
3. **整理要求与日志汇总**:
- 工作日志 (`0-工作日志.md`)
- 校对术语表 (`3-校对和术语表.md`)
- 分段主题 (`4-分段主题.md`)
- 所有背景要求文件 (`2-要求和信息/*`)
4. **知识整理汇总**:
- 包含所有衍生生成的知识文件(如 `问题和回答-xxx.md`)。
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- 0
- Last commit (this folder)
- Jun 26, 2026 (4 months ago)
From GitHub (fetched Oct 24, 2026).
Details
- License
- Apache-2.0
- Repository
- github.com/cafe3310/public-agent-skills
- First seen
- Oct 24, 2026
- Last checked
- Oct 24, 2026
- Source
- GitHubgithub-graphql
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long-audio-to-obsidian skill. Agent Mart. https://agentmart.dev/skills/cafe3310-long-audio-to-obsidian (last updated 2026-10-24)